一种基于深度强化学习的智能流量调度方法.pdf

一种基于深度强化学习的模具退火处理调度方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117332980A (43)申请公布日2024.01.02 (21)申请号202311400755.6 (22)申请日2023.10.26 (71)申请人韩山师范学院地址521041

2023-12-31 约1.47万字 12页立即下载

一种基于深度强化学习的混合能源系统多目标调度优化方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117252363A (43)申请公布日2023.12.19 (21)申请号202311181463.8H02J15/00(2006.01)

2023-12-18 约9.74千字 8页立即下载

基于深度强化学习和多智能体图的柔性作业车间调度方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361915 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110624256.X (22)申请日 2021.06.04 (71)申请人聪明工厂有限公司地址

2023-06-18 约2.1万字 14页立即下载

基于深度强化学习的水-光-蓄互补系统智能调度研究.pdf 摘要随着能源革命与转型的持续推进，以风电与光伏为代表的可再生能源得到了快速的发展与广泛的应用。虽然可再生能源能够在一定程度上缓解了对传统化石能源的消耗，促进了“碳达峰、碳中和”的进程，但是其间隙性、随机性与波动性降低了电力系统的安全稳定裕度，加剧了电网的调控难度，增添了对其消纳的压力。多能互补是将多种具有互补特性的能源集成为一个整体使其对外具有高效的能源利用率、持续的供电可靠性与最优的运行经济性。针对水-光-蓄多能互补系统的智能调度控制及应用问题，本文在国家重点研发计划项目《分布式光伏与梯级小水电互补联合发电技术研究及应用示范》（2018YFB0905200）的支持与引导下，通

2025-03-29 约9.94万字 72页立即下载

基于深度强化学习的智能电网优化调度论文.docx 基于深度强化学习的智能电网优化调度论文摘要：随着能源需求的不断增长和环境问题的日益突出，智能电网的优化调度成为提高能源利用效率、降低运行成本、保障电网安全稳定运行的关键技术。本文针对智能电网优化调度问题，探讨了基于深度强化学习的解决方案。通过分析深度强化学习的原理和应用，提出了适用于智能电网的深度强化学习模型，并对模型在实际调度中的应用进行了讨论。本文旨在为智能电网优化调度提供一种新的思路和方法。关键词：智能电网；优化调度；深度强化学习；能源效率；电网安全一、引言随着我国经济的快速发展和能源需求的持续增长，电力系统面临着巨大的挑战。传统的电力系统调度方法在应对复杂多变的运行环境时，往往

2025-04-05 约5.13千字 13页立即下载

基于多智能体深度强化学习的ROS机器人调度研究.docx 基于多智能体深度强化学习的ROS机器人调度研究一、引言随着科技的发展和进步，机器人技术在现代社会中的角色变得越来越重要。尤其是无人系统的复杂性不断增加，多智能体协同操作及复杂任务管理等问题引起了研究人员的广泛关注。对于ROS（机器人操作系统）机器人的调度问题，传统的调度方法往往无法满足实时性、灵活性和复杂性的要求。因此，本文提出了一种基于多智能体深度强化学习的ROS机器人调度方法，旨在解决上述问题。二、多智能体深度强化学习概述多智能体深度强化学习是一种新兴的机器学习技术，其结合了深度学习和强化学习的优点，使得智能体可以在复杂的动态环境中进行有效的决策和行动。多智能体系统可以由多个独立的

2025-06-04 约4.77千字 10页立即下载

基于深度强化学习的车间调度方法研究.docx 基于深度强化学习的车间调度方法研究一、引言在现代制造业中，车间调度是至关重要的环节，其直接影响着生产效率和产品质量。传统的车间调度方法往往依赖于经验丰富的操作员或复杂的数学模型，但这些方法在处理复杂和动态的制造环境时常常面临挑战。近年来，深度强化学习（DeepReinforcementLearning,DRL）作为一种新兴的机器学习方法，已经在许多领域取得了显著的成果。因此，本文提出了一种基于深度强化学习的车间调度方法，以应对复杂的制造环境。二、相关研究综述在传统的车间调度方法中，主要是依赖启发式算法或数学规划技术。然而，这些方法往往需要大量的先验知识和时间成本来进行问题建模和求解。随

2025-05-27 约5.02千字 10页立即下载

一种基于强化学习的服务任务调度方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113361912 B (45)授权公告日 2022.05.27 (21)申请号 202110623287.3 G06N 3/08 (2006.01)

2023-06-17 约1.74万字 11页立即下载

一种基于强化学习的流水车间调度方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112987665 B (45)授权公告日 2022.04.12 (21)申请号 202110177162.2 审查员李思思 (22)申请日 2021.02.09

2023-06-09 约8.25千字 8页立即下载

基于深度强化学习的能源调度.docx 基于深度强化学习的能源调度 基于深度强化学习的能源调度一、能源调度概述能源调度是指在能源系统中，通过优化算法和控制策略，实现能源的高效、经济、可靠和环保的分配与使用。随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益严峻，能源调度的重要性愈发凸显。基于深度强化学习的能源调度方法，利用深度学习强大的数据处理能力和强化学习在决策优化方面的优势，为能源调度领域带来了新的解决方案。 1.1能源调度的核心特性能源调度的核心特性包括以下几个方面： -高效性：能源调度需要确保能源的高效使用，减少能源浪费。 -经济性：能源调度需要考虑成本效益，实现能源的最优配置。 -可靠性：能源调度需要保证能源供应的稳定性，避

2024-10-04 约3.24千字 10页立即下载

一种基于Q学习的平均SAC深度强化学习方法和系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881228 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210683336.7 (22)申请日 2022.06.16 (66)本国优先权数据 202111034796.9

2023-05-16 约1.55万字 13页立即下载

一种车联网环境下基于多智能体深度强化学习的信号灯自适应控制方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112927505 B (45)授权公告日 2022.08.02 (21)申请号 202110119357.1 G08G 1/095 (2006.01)

2023-06-05 约2.4万字 17页立即下载

一种基于多智能体深度强化学习的配电网电压控制方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113363998 B (45)授权公告日 2022.06.28 (21)申请号 202110701019.9 H02J 3/28 (2006.01)

2023-06-17 约2.19万字 20页立即下载

一种基于深度强化学习的多能流优化智能仿真方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114880929 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210510697.1 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-16 约2.44万字 18页立即下载

一种基于多智能体深度强化学习的矩阵-向量乘法编码计算分配方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114554458 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210047279.3 (22)申请日 2022.01.17 (71)申请人哈尔滨工业大学（深圳）地址 51

2023-05-07 约1.99万字 19页立即下载