旅游消费与经济增长变结构协整分析.doc

旅游消费与经济增长变结构协整分析 　　摘要：随着我国人民生活水平的不断提高，旅游消费在所有消费中所占的比重越来越大，对于经济增长的促进作用也更加显著，但由于旅游并不是人们必须的消费，且容易受政策、经济环境等的各种因素的影响，出现急剧增长或衰退，所以，在研究旅游消费与经济增长之间的关系时，还需要加强对结构突变的影响，从而更好地协整两者之间的关系。本文就对变结构协整模型进行了阐述，并分析了旅游消费与经济增长的变结构协整。 　　关键词：旅游消费 经济增长 变结构 协整模型 关系分析 　　近些年来，我国国民经济有了快速发展，人们的平均收入水平明显提高，在物质消费得到满足的前提下，旅游等精神消费的支出开始明显增加，旅游消费与经济增长之间的关系也得到了人们的重视，取得了众多的研究成果。但是，旅游消费由于其自身消费特点与易受外界因素影响的特征下，其对经济增长的作用并不是成不变的，因此，为保证经济增长不会受到旅游消费的不利影响，必须对两者之间的变结构协整进行分析。 　　一、变结构协整模型阐述 根据旅游消费与经济增长之间的关系可知，两者之间变标准协整回归的静态模型为：，其中，表示标量时间，代表M维向量时间，（平稳序列）表示和之间的协整关系，然后引入虚拟突变点D，在D点前的时间序列值为0，D点后时间序列的值为1，在此基础上可以得到旅游消费与经济增长的变结构协整模型有以下三种： 　　（1）此模型为水平漂移型，其中为没有出现漂移前的常数项，为漂移量； 　　（2）此模型是水平趋势项漂移型，其中，和代表的意义与（1）中相同，B表示的是时间趋势，与模型（1）相比，此模型不仅考虑了水平项因素，也加入了对时间变化的考虑。 　　（3）此模型是状态开关型，将其与模型（2）相比可明显发现，其还考虑了斜率变化的因素[1]。 　　二、旅游消费与经济增长的变结构协整分析 　　（一）对变结构协整模型的验证 　　根据我国2012年统计年鉴和旅游统计公报数据，选取1990年到2012年间的所有数据，将旅游消费设定为变量DTC，经济增长总量设定为变量GDP，其值均取统计的公布统计数据的近似值，将所有变量使用物价指数进行处理，并取自然对数值，以避免物价变动给模型带来的不利影响。模型中的LNDTC和LNGDP分别取自然对数，其中，在一阶差分上分别此两者分别表示为△LNDTD和△LNGDP，利用雅克-贝拉统计这两者的正态值，分别为0.6107和1.1705，均通过了正态检验，表明这两者符合正态分布的要求。首先，对模型的单位根进行验证，采用的方法为先在回归前采取ADF法检验变量，其得到的结果如图1，如此就可以避免在直接回归条件下出现伪回归的问题。在图1中，常数项、滞后阶数和趋势变量分别用C、K、T表示，N表示不存在趋势项，***代表的是拒绝进行单位验证。 　　图2：模型中变量之间的因果关系 　　其次，验证模型中的因果关系，因果关系代表的是模型中各个变量之间的相关性，本模型中各变量之间的因果关系具体如图2所示，根据图2内容可以得知：当显著性水平达到5%时，在1、2、3、4的滞后期条件下，LNGDP不是LNDTC变化原因的假设是不成立的，这也就说明，经济增长与旅游消费之间是双向的因果关系，且经济增长能够明显促进旅游消费的提升。 　　第三，对变结构协整进行分析。在本模型的变量之中，LNDTC和LNGDP都满足一阶单整序列的条件，符合检验的需求，但是在实际环境中，旅游消费会受到政策改变、经济危机或自然灾害等各种突发因素的影响，这种影响会对旅游消费和经济增长之间的关系形成一定影响，因此，必须对结构突变因素进行考虑，分析两者之间的变结构协整。在对其进行分析时，首先要对结构的突变点进行考虑，也就是说寻找外部环境中会对旅游消费造成影响的突发事件，但这种突发事件的影响受经济活动滞后性的影响，找到的时间点并不能完全保证是实际的突发点，所以，不能根据人为经验进行确定，可以通过内生滚动检验法进行寻找[2]。 　　滚动检验方是在维持与之前相同的子样本条件下，分别将时间段分解为几个部分，然后对各个部分分别进行子样本检验，在这样的检验中，由于包含了对趋势项和截距项的检验，其检验结果相对而言更为准确。 　　通过滚动检验的方式可知，在2008年的ADF统计量出现了突然改变，这表明旅游消费与经济增长之间的关系在2008年发生了突变。分析其原因，在2008年经济危机的突然发生，给我国整体的经济环境造成了不利影响，人们的消费经济收入的降低和对经济前景的悲观态度，都会使使人们减少在旅游方面的消费，从而给当时的经济增长产生了影响。 　　（二）旅游消费与经济增长之间关系结论 　　根据本文模型可知，旅游消费与经济增长之间存在着互动关系，这种互动关系主要可以从以下几方面体现： 　　1.旅游消费对经济