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基于数学模型和IE的汽车混线装配的优化研究
朱磅琪许玉清 张昱 翁松伟 (上海大众汽车有限公司,上海201805)
【摘要】 针对汽车混线装配的需求,结合IE知识提出了应用于装配规划的数学模型的建立方法及优化
算法,实现了高效而合理的规划,解决了混线生产中工位间和工位内产品间工时不平衡的问题。以具体案例验
证了本文算法的可行性。
Basedonthe fromthemixed lineof new
【Abstract】 productionrequirements assemblycar,a
method themathematicalmodelestablishmentand combinedIEknowl-
including geneticalgorithm by
isstudiedand tomakesureoftheeffectiveandreasonableresultandtosolvethe
edge applied planning
of well inoneworkstation.Inthis
unbalancesworkload
between-workstations,asbetween—products pa—
areal istestedforthe ofthismethodandmakesabaseforthelater
per example feasibility application
ofthismethodincar
assemblyplanning.
【关键词】 数学模型混线生产遗传算法总装工艺
doi:10.3969/j.issn.1007-4554.2014.01.02
出了多目标函数权重配比的数学模型来解决实际
0 引言 生产中的混合生产问题j。在此基础上,本文优
化了传统的遗传算法的数学模型,建立了基于多
目前汽车总装生产线趋于多车型和连续性的 目标函数的权重分配的遗传算法,并融合IE的知
识旧。91在数学模型的建立过程中,完成对数学模
混线柔性化生产模式…。在该生产模式下,装配
型优化和简化,使其与实际问题更为贴切,提高了
规划的目标为:平衡化生产,即工位间的工时平衡
结果的实际可行性。本文创新性的尝试了基于数
及各个工位内各种产品间的工时平衡;在一定节
学模型和IE的规划方法,为该方法在汽车装配规
拍下,生产投资最小,生产线所占面积最小,即使
划中的应用提供了实践性说明。
用最少的工位和最少的劳动力旧。J。
在19世纪中期,就有学者提出了将实际生产
问题转化为数学模型的方法来解决和优化混合装 1 基于IE的工艺模型建立及优化算
配中的平衡化和最优解等方案。其中,Tomopoulos法
建立了关于负荷平衡的以最小总惩罚代价为目标
函数的数学模型并用启发式算法进行了求解H’; 1.1模型的建立
Yow等用基因遗传算法解决混流装配线的排序问 模型的建立主要是
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