基于计算机视觉的木板表面木节疤检测方法及检测系统.pdf

基于计算机视觉木材表面缺陷检测方法研究的任务书.docx 基于计算机视觉木材表面缺陷检测方法研究的任务书任务背景：随着工业自动化程度和品质要求的提高，木材表面缺陷检测作为木材工业中不可或缺的环节，其检测效率和准确性对工业生产具有重要意义。传统的手工检测难以满足需求，因此基于计算机视觉的木材表面缺陷检测方法研究备受关注。任务目标：本任务需要将计算机视觉技术应用于木材表面缺陷检测中，研究木材表面缺陷检测的算法和模型，实现对木材表面缺陷的快速、准确检测。具体目标包括： 1.建立一套木材表面缺陷检测系统，包括硬件设备和软件部分。 2.研究木材表面缺陷检测算法和模型，实现对缺陷的准确检测，包括但不限于裂纹、疤痕、节疤等。 3.对不同种类木材缺陷特征进行

2024-02-18 约小于1千字 2页立即下载

一种基于计算机视觉的齿轮表面损伤检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117808796A (43)申请公布日2024.04.02 (21)申请号202410199476.6 (22)申请日2024.02.23 (71)申请人陕西长空齿轮有限

2024-04-02 约2.18万字 16页立即下载

基于计算机视觉的玻璃瓶在线检测方法.pdf

2018-08-06 约小于1千字 7页立即下载

一种基于计算机视觉的目标检测方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114581658 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202111337298.1 G06V 10/28 (2022.01)

2023-05-08 约2.99万字 22页立即下载

基于计算机视觉的PCB钻孔偏移检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114565610 B (45)授权公告日 2022.07.08 (21)申请号 202210455095.0 G06T 7/60 (2017.01)

2023-05-06 约1.39万字 13页立即下载

基于计算机视觉的水下鱼类检测方法研究.pdf 摘要渔业资源作为人类生存和社会经济发展的重要支柱，其有效管理和持续利用对于提高人类生活质量具有重要意义。为全面掌握渔业资源状况，实现科学管理与合理利用，渔业资源调查工作显得尤为重要。传统的渔业资源调查方法存在成本高、效率低和准确性差等问题，基于计算机视觉的目标检测方法在水下鱼类检测识别具有效率高及成本低的优势，有望成为渔业资源调查的新手段。然而，水下成像的特殊性和复杂性，导致检测精度不高，限制其在渔业资源调查中应用。针对以上问题，本文构建了自然水域水下鱼类数据集，在YOLOv8n基础上进行优化改进，构建了 BSSFISH-YOLOv8BSSLight-YOLOv8 和模型。通过集

2025-04-13 约8.62万字 67页立即下载

基于计算机视觉的拉索索力检测方法研究.docx 基于计算机视觉的拉索索力检测方法研究一、引言拉索索力检测是桥梁、建筑等大型结构健康监测的重要组成部分。传统的拉索索力检测方法通常依赖于人工或特定仪器进行测量，但这些方法往往存在效率低下、操作复杂和精度不高等问题。随着计算机视觉技术的快速发展，基于计算机视觉的拉索索力检测方法逐渐成为研究的热点。本文旨在研究基于计算机视觉的拉索索力检测方法，以提高检测效率和精度。二、拉索索力检测的背景与意义拉索作为大型结构的重要组成部分，其索力的变化直接关系到结构的安全性和稳定性。因此，对拉索索力的准确检测和监测对于保障结构安全具有重要意义。传统的拉索索力检测方法通常需要人工或特定仪器进行测量，不仅效率低

2025-05-10 约4.81千字 10页立即下载

一种基于计算机视觉的高空抛物检测、跟踪以及告警的系统和方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800953 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110110647.X (22)申请日 2021.01.27 (71)申请人南京航空航天大学地址

2023-06-03 约1.22万字 10页立即下载

一种基于计算机视觉的高空抛物检测警报方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818766 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110061520.3 (22)申请日 2021.01.18 (71)申请人深圳英飞拓科技股份有限公司

2023-06-06 约1.19万字 11页立即下载

基于计算机视觉的纸箱压痕质量检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114549529 B (45)授权公告日 2022.08.19 (21)申请号 202210442438.X (56)对比文件

2023-05-11 约1.48万字 11页立即下载

基于计算机视觉的周界入侵检测系统论文.docx 基于计算机视觉的周界入侵检测系统论文摘要：随着社会经济的发展，安全防范问题日益凸显。周界入侵检测作为安全防范的重要手段，其重要性不言而喻。计算机视觉技术的快速发展为周界入侵检测提供了新的技术途径。本文旨在探讨基于计算机视觉的周界入侵检测系统的设计与应用，以提高周界安全防范水平。关键词：计算机视觉；周界入侵检测；安全防范；系统设计一、引言（一）计算机视觉技术概述 1.内容一：计算机视觉技术的定义与特点 1.1定义：计算机视觉是指使计算机能够从图像或视频中提取有用信息的技术。 1.2特点：高精度、实时性强、自动化程度高、适用范围广。 2.内容二：计算机视觉技术在周界入侵检测中的应

2025-04-07 约4.39千字 10页立即下载

基于机器视觉的漏钢检测方法——评《连铸漏钢计算机视觉检测方法》.pdf 广告皿基于机器视觉的漏钢检测方法 连铸漏钢计算机视觉检测方法》评《宽厚板坯黏结，本书也分析了不同尺寸铸坯的黏结情况和黏结位置，可从这两个层面针对性地提出预防措施。三、铸坯黏结现象传播行为分析在铸坯的黏结现象移动过程中，可由电偶温度曲线与时间刻度确定其物理空间位置，通过标注相邻的电偶峰值时刻等一系列参数，可获取黏结传播的运动特征与发展趋势，从而完成其行为分析。在黏结纵向传播过程中，铸坯的黏结纵向传播速率随着拉速的升高而上升。在黏结横向传播过程，，中随着拉速升高橫向移动速率的升高趋势与拉速相比增长较慢。在黏结传播过程中，随拉速的升高，黏结区域的传播角度会渐渐增加。另外，

2024-12-05 约4.09千字 1页立即下载

基于计算机视觉的检测技术.pdf 基于计算机视觉的检测技术--第1页 基于计算机视觉的检测技术化工与环境学院董守龙学号摘要：计算机视觉检测技术是一个发展迅速、应用广泛的新的技术领域。本文就基于计算机视觉的检测技术进行了概述，介绍了几种典型的应用，包括汽车牌照自动识别技术、特定目标识别技术、生物特征鉴别技术、机器人视觉系统等，并分别就其涉及的主要问题进行了分析。关键词：图像技术；图像处理；计算机视觉；机器人视觉近年来，图像技术受到人们广泛的关注。在人类接收的信息中有80%来自视觉即图像(Image)信息，这是人类最有效和最重要的信息获取、交流方式。随着计算机的 普及，人们越来越多地利用计算机帮助人类获取与处理视觉（

2025-02-05 约6.61千字 5页立即下载

基于计算机视觉的苹果表面缺陷识别方法.pdf

2018-08-02 约小于1千字 10页立即下载

基于计算机视觉的胶料表面黏性的测量改进.pptx 基于计算机视觉的胶料表面黏性的测量改进汇报人：2024-01-12 引言计算机视觉在胶料表面黏性测量中的应用基于计算机视觉的胶料表面黏性测量系统设计实验结果与分析基于计算机视觉的胶料表面黏性测量系统改进与优化结论与展望引言01 胶料表面黏性对产品质量的影响在胶料生产和加工过程中，表面黏性是一个重要的物理性质，它直接影响产品的质量和性能。因此，准确测量胶料表面黏性对于控制产品质量具有重要意义。传统测量方法的局限性传统的胶料表面黏性测量方法通常基于接触式测量原理，如旋转黏度计等。这些方法虽然简单易行，但存在测量精度低、易受人为因素影响等局限性。计算机视觉技术的应用随着计算机视觉技术的发展，基于

2024-07-08 约3.68千字 31页立即下载