基于植被指数时序谱特征的大豆种植区提取方法和系统.pdf

envi植被指数的提取.docx PAGE 1- envi植被指数的提取第一章：引言随着全球生态环境的变化和可持续发展战略的实施，植被覆盖状况作为反映生态系统健康状况的重要指标，受到了广泛关注。遥感技术在植被监测领域发挥着关键作用，尤其是在植被指数的提取与分析方面。植被指数（VI）是一种基于遥感图像的光谱分析技术，通过分析植被反射和辐射光谱信息，可以反映植被的生长状况、生物量以及生态系统的功能。ENVI植被指数作为一种应用广泛的遥感数据分析工具，在农业、林业、生态和环境监测等领域具有广泛的应用前景。 ENVI植被指数的提取技术始于20世纪70年代，经过数十年的发展，已经形成了多种类型的植被指数，如归一化植被指数（NDVI）

2025-01-24 约2.39千字 5页立即下载

基于植被指数NDVI的遥感信息提取马春林.docx PAGE 1- 基于植被指数NDVI的遥感信息提取马春林一、1.NDVI概述 (1)植被指数NDVI（归一化植被指数）是一种常用的遥感影像分析参数，它通过测量地表植被对红光和近红外光的反射率差异来评估植被生长状况。NDVI的计算方法是将绿色波段与红色波段的反射率进行比值运算，然后通过归一化处理得到一个介于-1到1之间的数值。这个指数能够有效地反映植被覆盖度、生物量以及植被生长速率等信息。 (2)NDVI的应用非常广泛，它不仅被用于植被监测、生态评估、农业管理等领域，还可以用于气候变化研究、灾害监测等众多领域。在植被监测方面，NDVI可以用于识别植被类型、评估植被覆盖变化、分析植被生长周期等。

2025-01-24 约2.52千字 5页立即下载

基于植被指数的绿地信息提取的比较_胡晓雯.pdf 文章编号:1674-7070 (2012)05-0420-06 基于植被指数的绿地信息提取的比较 1 1 1 胡晓雯曹爽赵显富摘要 0 引言运用遥感图像处理系统(ENVI )对快鸟(Quickbird)高分辨率遥感影像进行遥感植被指数是一种利用卫星探测数据的线性或非线性组合来， (ND-

2017-05-20 约2.45万字 6页立即下载

基于植被指数的作物产量监测方法研究.pdf 第 21卷第 4期农业工程学报 Vo1．21 No．4 104 2005年 4月 TransactionsoftheCSAE Apr． 2005 基于植被指数的作物产量监测方法研究焦险峰，杨邦杰，裴志远，王飞 (1．农业部规划设计研究院，北京 100026； 2．中国农业大学工学院，北京 100083) 摘

2017-08-06 约1.81万字 5页立即下载

基于时序植被指数对安徽矿区生态修复效果监测评价研究.pdf 摘要 “十四五”期间，安徽省仍然面临着近千个废弃矿山需要进行生态修复的挑战，仍有968个非金属生产矿山需要在“边开采、边治理”。面对如此艰巨的任务，迫切采取科学、合理、高效的措施来评估受损矿山的生态环境恢复状况，提升废弃矿山生态修复和生产矿山治理的质量和效果，从而增强矿山生态系统的自我调节能力。为此，本研究通过计算归一化植被指数(NDVI)和植被覆盖度(FVC)数据，利用随机森林分类算法，通过时间序列趋势分析方法来分析安徽省植被指数趋势驱动因素，综合评估矿山生态修复的效果，根据无人机数据验证矿山生态修复实际，为科学选择矿山生态修复技术，同时也为未来学者构建矿山生态修复效果评价体系

2025-04-09 约10.23万字 87页立即下载

基于植被指数的GF-2影像防护林快速提取研究.docx PAGE 1- 基于植被指数的GF-2影像防护林快速提取研究一、1.研究背景与意义 (1)随着全球气候变化和生态环境恶化的加剧，森林资源作为地球生态系统的关键组成部分，其保护和恢复显得尤为重要。我国作为世界上森林资源相对匮乏的国家之一，近年来，森林资源保护与恢复工作得到了政府和社会各界的广泛关注。在此背景下，如何快速、准确地提取防护林分布信息，对于制定科学合理的森林资源管理策略和保障国家生态安全具有重要意义。据统计，我国防护林面积已达3.5亿亩，但防护林分布不均，且受到人为破坏等因素的影响，其保护与恢复工作面临巨大挑战。 (2)针对这一问题，遥感技术在森林资源监测与管理中发挥着越来越重要的作

2025-01-23 约2.76千字 5页立即下载

基于GF-6的植被指数优化石漠化信息提取研究.docx 基于GF-6的植被指数优化石漠化信息提取研究一、引言石漠化是我国西南地区面临的重要环境问题之一，其特点是土地退化严重，植被覆盖率低，土地生产能力低下。随着遥感技术的快速发展，利用卫星遥感数据提取石漠化信息成为一种有效的方法。本文基于GF-6卫星数据，利用植被指数的优化，开展石漠化信息提取研究，以期为石漠化治理提供技术支持。二、研究区域与方法（一）研究区域本研究选取了西南地区典型的石漠化严重区域作为研究对象，包括贵州省、云南省等地。（二）研究方法 1.数据来源：采用GF-6卫星数据，该卫星具有高分辨率、高时相的特点，为石漠化信息提取提供了良好的数据基础。 2.植被指数优化：通过分析不

2025-05-07 约4.4千字 9页立即下载

基于DeepLabv3+冬小麦种植区提取方法研究.docx 基于DeepLabv3+冬小麦种植区提取方法研究一、引言随着遥感技术的不断发展和应用，农业领域的信息提取技术也得到了长足的进步。其中，冬小麦种植区的提取对于农业管理和决策支持具有重要意义。本文将介绍一种基于DeepLabv3+的冬小麦种植区提取方法，通过深度学习和计算机视觉技术，实现对冬小麦种植区域的准确识别和提取。二、研究背景及意义冬小麦作为我国重要的粮食作物之一，其种植面积和产量的监测对于农业生产和决策具有重要价值。传统的种植区提取方法主要依赖于人工解译遥感影像，但这种方法耗时耗力，且易受人为因素影响。因此，研究一种高效、准确的冬小麦种植区提取方法具有重要意义。DeepLabv3+

2025-02-09 约4.7千字 9页立即下载

基于DeepLabv3+冬小麦种植区提取方法研究.docx 基于DeepLabv3+冬小麦种植区提取方法研究一、引言随着遥感技术的不断发展和应用，冬小麦种植区的提取成为了农业领域研究的重要课题。传统的图像处理和机器学习方法在处理这类问题时往往效果有限，难以精确提取出冬小麦的种植区域。因此，本研究基于深度学习技术，尤其是DeepLabv3+模型，进行了冬小麦种植区提取方法的研究。DeepLabv3+是一个基于卷积神经网络的语义分割模型，它在复杂的场景中能取得优秀的分割效果，对解决冬小麦种植区提取问题具有很大的潜力。二、相关文献综述近年来，深度学习在图像分割领域取得了显著的成果。尤其是DeepLab系列模型，其通过引入空洞卷积和ASPP模块，有效提

2025-05-14 约4.19千字 8页立即下载

基于地表温度—植被指数特征空间的区域蒸散发估算研究的中期报告.docx 基于地表温度—植被指数特征空间的区域蒸散发估算研究的中期报告摘要：本研究旨在利用地表温度—植被指数（LST-NDVI）特征空间的方法估算区域蒸散发（ET）。使用MODIS数据集，以2006年至2010年间的夏季为研究时段，提取了LST和NDVI，并通过线性回归分析，建立了LST与NDVI之间的关系。接着，通过蒸散发公式（Penman-Monteith公式），计算了每个像元的ET，并将其与LST-NDVI特征空间中的分类结果相结合，建立了ET与LST-NDVI特征空间的关系。研究结果表明，LST和NDVI与ET之间存在显著的相关性，LST-NDVI特征空间能够较好地反映ET在空间上的分布特

2023-09-04 约小于1千字 1页立即下载

利用遥感影像软件ENVI提取植被指数.docx PAGE 1- 利用遥感影像软件ENVI提取植被指数一、引言遥感技术在环境监测、资源调查、灾害评估等领域发挥着重要作用。其中，植被指数是遥感影像分析中的一个重要参数，它能够反映植被的生长状况和生物量等信息。随着遥感技术的发展，植被指数在植被覆盖度、生物量估算、生态系统健康评估等方面得到了广泛应用。然而，传统的植被指数提取方法往往依赖于复杂的地面实测数据和繁琐的计算过程，这使得植被指数的提取在实际应用中受到了一定的限制。 ENVI（EnvironmentforVisualizingImages）是一款功能强大的遥感影像处理软件，它提供了丰富的图像处理和分析工具，为植被指数的提取提供了便利。E

2025-02-02 约3.01千字 6页立即下载

植被指数在“北京一号”数据耕地提取中的应用研究.docx PAGE 1- 植被指数在“北京一号”数据耕地提取中的应用研究第一章植被指数概述 (1)植被指数（VegetationIndex，VI）是反映地表植被覆盖状况的重要参数，它是通过分析遥感图像中植被反射光谱特征来计算得出的。植被指数可以有效地揭示植被的生理状态、生物量、生长状况等信息，因此在农业、林业、生态和环境监测等领域有着广泛的应用。常用的植被指数包括归一化植被指数（NDVI）、增强型植被指数（EVI）、土壤调节植被指数（SAVI）等，它们各自具有不同的特点和适用范围。 (2)归一化植被指数（NDVI）是最早被广泛使用的植被指数之一，它通过计算近红外波段的反射率与红光波段的反射率之差与两者

2025-02-05 约2.23千字 5页立即下载

2025-03-26 约4.66万字 73页立即下载

基于窄带图像的抗背景干扰植被指数测量方法的创新与实践.docx 基于窄带图像的抗背景干扰植被指数测量方法的创新与实践一、引言 1.1研究背景与意义植被作为地球生态系统的重要组成部分，其生长状况、覆盖度、生物量等信息对于农业、生态、环境等多个领域的研究和决策具有至关重要的意义。植被指数测量作为一种快速、准确获取植被信息的技术手段，在上述领域中发挥着关键作用。在农业领域，精准的植被指数测量能够实时监测农作物的生长态势，帮助农民及时了解作物的健康状况，如是否遭受病虫害侵袭、是否缺乏养分或水分等。通过对植被指数的分析，农民可以制定科学合理的灌溉、施肥和病虫害防治策略，从而提高农作物的产量和质量，保障粮食安全。例如，归一化植被指数（NDVI）与作物叶面积、叶

2025-04-02 约2.95万字 24页立即下载

基于植被指数的高光谱遥感水陆识别方法初探.pdf 基于植被指数的高光谱遥感水陆识别方法初探 ! ! 1 1 2 1 2 付军 !张杰 !马毅 ( 国家海洋局第一海洋

2017-07-29 约1.96万字 6页立即下载