基于CPUGPU的大视场物镜成像畸变实时校正.PDF
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第 卷第 期 光 子 学 报
47 6 Vol.47No.6
年 月
2018 6 ACTAPHOTONICASINICA June2018
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doi10.3788 zx0611002
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基于CPU+GPU的大视场物镜成像畸变实时校正
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李明杰 胡明勇 张健 曹明坡 王位
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合肥工业大学 光电技术研究院 特种显示技术教育部重点实验室 特种显示技术国家工程实验室 合肥 230009
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摘 要 针对工业大视场物镜畸变成像的实时校正问题 提出一种校正算法和 并行加速方
CPU+GPU
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案 根据光学畸变理论和相机标定技术 建立非球面畸变校正模型 利用棋盘样板计算光学中心和估计
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畸变系数 设计校正算法 在 并行加速方案基础上 设计内核自适应维度算法并优化运行程
. CPU+GPU
, ,
序 结合 驱动进行实时校正和显示 实验结果表明 本文设计的实时校正系统对高分辨率的畸
OPENGL .
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变成像校正率可以达到 单帧耗时 平均综合加速比为 该系统精度高 可移植性强
98.2% 0.026s 29.1.
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简单易行 能够广泛应用于成像畸变的实时校正.
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关键词 大视场物镜 光学畸变 高分辨率 GPU并行加速 实时校正 OPENGL显示
中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( )
TP391 A 1004-4213201806-0611002-8
Real-timeImain DistortionCorrectionofLare-fieldObectiveLens
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BasedonCPU+GPUHbridPlatform
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LIMin-ie HUMin-on ZHANGJian CAOM
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