基于深度学习的低照度图像增强方法、装置、设备及介质.pdf
文本预览下载声明
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117808721A
(43)申请公布日2024.04.02
(21)申请号202410218493.XG06N20/00(2019.01)
显示全部
文档详情
相似文档
-
基于深度学习的低照度图像增强方法研究.pdf
基于深度学习的低照度图增强方法研宄
像
摘要
在夜晚和恶天环下，图因不足原因，导致
劣气境像采集设备常光线等采
集的图像出现亮度息理想
-
一种基于深度学习的图像增强方法、装置、设备及介质.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114549383 A
(43)申请公布日 2022.05.27
(21)申请号 202210164886.8
(22)申请日 2022.02.23
(71)申请人 浙江大华技术股份有限公司
地址 3
-
深度图像增强方法、装置、设备及存储介质.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114881878 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210513565.4
(22)申请日 2022.05.12
(71)申请人 厦门微图软件科技有限公司
地址 3
-
基于深度学习的低照度图像增强算法研究.pdf
华中科技大学硕士学位论文
摘要
视觉是人类重要的信息获取方式，而图像则承载了人们生活、工作和研究所需的
丰富信息。但是，在低照度环境下，图像的质量经常受到亮度不足、对比度低和细节
模糊等问题的困扰。这不仅会影响到人们的视觉体验，还会对后续的视觉任务造成干
扰。为了解决这些问题，低照度图像增强技术随之而生。然而，该领域仍然存在图像
照度不均、模型计算复杂度高、训练集难制作等问题。针对这些问题，本研究提出了
基于深度学习的低照度图像增强算法。主要工作总结如下：
1）针对低照度环境下图像照度不均、模型计算复杂度高以及训练集难制作等问
题，提出了一种基于暗通道先验和U-Net的低照度图像增强算法。该算
-
基于深度学习的低照度图像增强算法研究_叶家威.pdf
基于深度学习的低照度图像增强算法研究
摘要
图像作为重要的信息载体，在人们的日常生活和工作中扮演着至关重要的角
色。然而，在夜间或光线不足的环境中，由于照明限制和摄影设备的局限，所拍摄
的照片往往呈现出颜色偏暗、对比度弱、噪声干扰、能见度低、细节模糊等问题，
导致图像中的有效信息减少甚至丢失，从而影响人眼的主观视觉效果和对信息的
准确获取。针对低照度图像增强任务，一直以来学术界已经提出了众多算法，这些
算法提升了图像的整体质量。尽管如此，在提升低照度图像的亮度、对比度以及在
图像细节增强与噪声抑制之间找到平衡点方面，仍然有着广阔的研究潜力。因此，
本文以深度学习和Retinex理论为基础对低照
-
基于深度学习的低照度图像增强算法研究.pdf
基于深度学习的低照度图像增强算法研究
摘要
低照度图像增强任务作为计算机视觉领域的重要研究分支之一，为目标检
测、语义分割和自动驾驶等高级计算机视觉任务提供了有力支撑。在夜晚或背
光环境下拍摄的图像往往伴随着亮度较暗、对比度差和细节丢失等问题，这类
图像不仅影响人们的主观视觉感受，还对高级计算机视觉任务带来了巨大挑战。
近年来，基于深度学习的低照度图像增强算法发展迅速，但增强的图像仍然存
在曝光不均、颜色失真和噪声放大等现象。针对这一系列问题，本文基于深度
学习相关理论对低照度图像增强任务进行相关研究，旨在探究出更高效的低照
度图像增强算法。本文的主要研究内容如下：
（1）针对无监督学习的低照
-
图像增强方法、图像增强装置、介质和电子设备.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112927144 A
(43)申请公布日
2021.06.08
(21)申请号 20191
-
图像增强方法、图像增强装置、电子设备和存储介质.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113393391 B
(45)授权公告日 2022.05.20
(21)申请号 202110648398.X (56)对比文件
(22)申请日 2021.06.10
-
图像增强处理方法、装置、设备及介质.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113409201 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110610429.2
(22)申请日 2021.06.01
(71)申请人 平安
-
一种图像增强方法、装置、设备及存储介质.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113379649 A
(43)申请公布日 2021.09.10
(21)申请号 202110780006.5
(22)申请日 2021.07.09
(71)申请人 浙江大学
地址 31
-
红外图像增强方法、装置、设备和介质.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114782289 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210714318.0
(22)申请日 2022.06.23
(71)申请人 四川三思德科技有限公司
地址 61
-
基于多级滤波增强图像照度方法、装置、设备及存储介质.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112565719 A
(43)申请公布日 2021.03.26
(21)申请号 202011573782.X
(22)申请日 2020.12.25
(71)申请人 北京电子科技职业学院
-
基于可逆神经网络的图像增强方法、装置、设备及介质.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112991223 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110371064.2
(22)申请日 2021.04.06
(71)申请人 深圳棱镜空间智能科技有限公司
-
一种基于深度学习的红外图像增强方法.docx
PAGE
1-
一种基于深度学习的红外图像增强方法
一、1.红外图像增强背景及意义
(1)红外图像作为一种重要的遥感信息载体，在军事、安防、环境监测、医疗诊断等领域具有广泛的应用。然而，由于红外成像原理和成像设备的限制，原始的红外图像往往存在对比度低、细节模糊、噪声干扰等问题，这给后续的信息提取和处理带来了很大的困难。因此，红外图像增强技术的研究对于提高红外图像质量、提升图像应用价值具有重要意义。
(2)红外图像增强技术旨在通过一系列的图像处理方法，改善红外图像的视觉效果，提高图像的对比度、清晰度和可读性。随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的红外图像增强方法逐渐成为研究热点。深度学习模型
-
一种基于深度学习的医学图像增强方法及系统.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114463228 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202111656154.2
(22)申请日 2021.12.30
(71)申请人 济南超级计算技术研究院
地址 25