计算机科学导论论文..doc

计算机科学导论论文 摘要：在计算机科学导论这门课中，从中我们学习到计算学科研究的内容及其相互关系，也了解到了计算学科的特点及其研究方法。这篇论文大致概括了计算机问题求解的结构、机器计算的思想、可计算性与计算模型、冯诺依曼模式与现代计算机的体系结构、数值信息的机内表示问题。 关键字：体系结构，机内表示 引言 计算机的发明是20世纪最卓越的成就之一。计算计的广泛应用极大的促进了生产力的发展，它在当今信息化的社会中已经成为必不可少的工具。计算机将人类带入了信息时代，在这高速发展的信息时代，计算机作为人类获取信息、处理信息的重要工具，就显得尤为重要。它的应用涉及社会的各个领域。如今，随着个人计算机的普及，人类对于计算机的依赖性日益增强。计算机将人类带入了信息时代，在这高速发展的信息时代，计算机作为人类获取信息、处理信息的重要工具，就显得尤为重要。在这飞速发展的时代，想要更好的发展，单单能够操作计算机已明显不能满足社会发展的需要，还必须对计算机有更深刻的认识，对计算机相关的知识有一定的了解。 作为一名计算机科学与技术专业的学生，我们需要对计算学科有更系统的认识。掌握计算机的基本理论、基本知识，对计算机学科有了全局的认识之后，才能有目的的向更深的领域发展，才能取得成绩，推动计算机的发展，为社会发展贡献一份力。 通过《计算机科学导论》这门课程的学习，对计算机科学的核心内容都有一定的认识，同时对计算机科学与技术这一专业有了更加深刻的认识，增加自己对于所选专业的兴趣，为以后的学习注入了动力。《计算机科学导论》这门课将我们引入计算机的世界，通过这门课的学习，我们重新认识了计算机，对计算机的起源与发展、计算机体系结构、程序设计、算法、软件工程、操作系统、人工智能以及网络应用都有了更专业的认识，全局的了解了计算机领域，为我们以后的发展指出了方向，同时也培养了我们对计算机的兴趣，为以后的学习奠定了基础。 以下是我通过《计算机科学导论》这门课的学习后对于计算机科学与技术专业的认识和体会，以及一些计算机基础知识的理解。 2、计算机求解的问题结构 （1）计算机求解问题的几个思想 计算机对问题的求解是人工求解的机器模拟。要用计算机来解决问题，人必须先会解。计算机在问题求解中仅仅是个工具，人是主体，并且目前的计算机是没有智能的。 （2）计算机求解问题的结构图 分析 离散化 问题 数学模型（数值） 离散数值解的形式 算法 系统分析设计 程序 计算机(c语言) 结果 代码设计 算法是求解问题的步骤的精确描述，是编程的前提。每一步都对应计算机的一个步骤，并且算法的每一步应有确切的含义，不能是二义性。从而使我们能用更短的计算时间来解决问题。由于计算机的应用需要，计算数学成为数学领域中很活跃的一个分支。 3、机器计算的思想、可计算性与计算模型 （1）机器计算的思想：计算是人类长期的重要活动，而且机器计算是人类永远的追求。 （2）可计算性与计算模型：一种是波斯特的计算模型。它的特点是从计算的本质上描述可计算性，是纯代数的形式。一种是图灵的计算模型。它的特点是从计算的本质上描述可计算性，是图形化的形式。 如图： S1 S2 读/写头 规则 控制器 4、冯诺依曼模式与现代计算机的体系结构 （1）冯诺依曼模式（美国）：是存储程序，程序控制。非冯诺依曼模式（日本）：是存储知识，程序控制。 （2）基于冯诺依曼模式的计算机的结构原理图 5、现代计算机的体系结构 由硬件系统和软件系统两部分组成。 （1）硬件系统 硬件是构成计算机系统的看得见摸得着的物理实体以及