数字图像增强算法的应用研究毕业设计.doc

数字图像增强算法的应用研究 目录 第一章 绪论 1 1.1 数字图像处理 1 1.2 数字图像增强技术研究的现状及意义 2 1.3 本文研究的内容及方案 2 第二章 基于空域的图像增强技术 3 2.1 概述 3 2.2 用直方图修正技术进行图像增强 4 2.2.1 直方图定义 4 2.2.2 直方图的均衡化 5 2.2.3 直方图的规定化 8 2.3 灰度变换 10 2.3.1线性灰度变换的图像增强仿真： 12 第三章 基于频域的图像增强技术 13 3.1 同态滤波法 14 3.1.1同态滤波器 14 3.1.2同态滤波的增强仿真： 15 3.2.理想低通滤波 17 3.2.1理想低通滤波 17 3.2.2理想低通滤波仿真： 18 3.3本章小结 20 结束语 20 参考文献 21 致谢 22 摘要 图像增强是数字图像处理基本技术，其目的是增强突出图像中的一部分重点关注的信息，而同时抑制另一部分暂时不太关注的信息。由于图像增强技术的大多数工具是基于数学和统计学概念，而且根据不同的用途，它们是严格的面向问题的，因此图像增强的定义正确与否是高度主观化的。 本文首先介绍了数字图像处理的概念和数字图像处理增强技术的研究现状及意义。然后从数字图像增强的实际应用出发，详细介绍了几种常用的数字图像增强方法。介绍了基于空域的图像增强技术，包括直方图法和灰度处理法，和基于频域的图像增强技术，包括理想低通滤波和同态滤波。每种方法都给出了算法原理和Matlab程序及仿真。 关键词：数字图像；增强；算法；Matlab。 Abstract Image enhancement is the basic digital image processing technology, which aims to enhance the prominent part of the image in focus on information, while the other part being less concerned about the suppression of information. Since the majority of image enhancement technology tools are based on mathematical and statistical concepts, and according to different purposes, they are strictly issue-oriented, and therefore the definition of image enhancement is right or not is highly subjective of. This paper introduces the concept of digital image processing and digital image processing enhance the research status and significance. And then from the digital image enhancement application, the details of several commonly used methods of digital image enhancement. Introduced based on the airspace image enhancement technologies, including gray scale histogram method and processing method, and image enhancement based on frequency domain techniques, including the ideal low-pass filtering and homomorphic filtering. Each method is an algorithm theory and Matlab programs and simulation. Key words: digital image ;enhancement; algorithm; Matlab. 第一章 绪论 1.1 数字图像处理 数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善)；三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需