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基于案例学习时间序列分析.pdf

发布:2017-05-11约1.04千字共2页下载文档
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技术成就梦想 基于案例学习时间序列分析 课程介绍: 几乎各个领域,不管是工业、企业、政府部分还是其他组织都需要进行预测。而时间序列分 析作为统计预测中的一种重要方法,几乎所有存储有数据的公式或机构都有用到。 历史总是惊人地相似,这句话放到数据上也是没错的。我们经常会发现,数据会年复一年, 日复一日地重复着其自身的规律。如何利用数据内在的规律来进行预测,这就是时间序列分 析的重要任务。 本课程将着眼于时间序列的预测分析,通过一个个案例来给大家讲解不同的时间序列预测的 分析方法。 课程大纲: 第一课:时间序列预测简介——预测的应用与目标 第二课:时间序列数据处理与数据可视化 第三课:基础预测模型——回归预测模型 基于回归的时间序列模型 第四课:客流量预测——趋势模型分析 第五课:客流量预测2——ARIMA 模型 第六课:股票价格预测——GARCH 模型 基于平滑的时间序列模型 第七课:商品销量预测——平滑法 第八课:商店销量预测——带有趋势的序列的平滑处理 第九课:电影票房收入预测——外部数据的使用 第十课:其他预测模型——logistic 回归模型与神经网络 第十一课:预测结果的评估与维护 第十二课:实践案例——公共交通需求预测、游客量预测 授课对象: 任何对时间序列感兴趣的学员,有一些简单的编程即可 收获预期: 掌握解密数据内在规律的魔杖,可立即启动对你手中数据的统计分析工作 @ DataGuru 专业数据分析社区 网址 :edu.dataguru.cn 1 技术成就梦想 授课讲师: 何翠仪,中山大学统计学专业毕业,炼数成金专职讲师,曾讲授《大数据的统计学基础》《大 数据的矩阵计算基础》《量化投资》《金融时间序列》等课程。主持建设炼数成金的R 语言认 证题库系统(即将上线)。 @ DataGuru 专业数据分析社区 网址 :edu.dataguru.cn 2
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