基于机器视觉的驾驶疲劳检测方法.pdf

63 刘志强, 汪 ( , 212013) : 针对基于机器视觉技术的驾驶防瞌睡装置, 讨论了当前的发展状况 应用情况, 提出了基 于红外光源差分图像Kalm an 滤波的系统方案在红外光照射下, 利用视网膜对不同波长红外 光吸收率的显著差别, 引起图像处理区域改变, 同时利用神经网络辅助Kalman 滤波器对眼部位 置进行跟踪预测, 实现司机在一定范围内活动时跟踪眼睛测量眼睑 眼球状态的分析技术该 方法为检测司机在驾驶中是否困倦提供了关键的技术, 实验表明该方法是有效的 : 疲劳监测; PER CL OS; 视觉 :U461.91;TP242.6 :A :1672- 1616(2006)03- 0063- 04 , , , [ 1] , 1. 1 对驾驶行为进行监测 , , , , , , , , , , 10 S . A. M ( S eering A en ion , Moni or) , , , , , 4s , S . A. M . , S . A . , M . , , , , 1. 2 对驾驶员状态进行监测 , 1 , , , , , PVT ( T he Psychomo or , V igilance T es ) [ 2 , 3] ( ) 1. 2. 1 头部位置传感器( Head Posi ion Sensor) , A SCI ( A dvanced Saf e y Concep s Inc) , , , 1. 2. 2 检测驾驶员视网膜大小