基于煤矿勘探数据的煤层确定方法.pdf
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117805932A
(43)申请公布日2024.04.02
(21)申请号202410231942.4
(22)申请日2024.03.01
(71)申请人肥城新查庄地质勘查有限公司
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基于中后期产量数据的煤层气藏临界解吸压力确定方法.pdf
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(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114878403 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210414641.6
(22)申请日 2022.04.15
(71)申请人 中国矿业大学
地址 221116
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煤层气勘探方法（精编）.ppt
* * 名称 符号 曲线名 检查项目名 单位 标准刻度值 车间刻度值 测前刻度值 测后刻度值 低值 高值 低值 高值 低值 高值 低值 高值 双侧向 DLL RD RD Ω.m 10 1000 10±0.5 1000±50 10±0.5 1000±50 10±0.5 1000±50 RS RS Ω.m 15 1500 15±0.75 1500±75 15±0.75 1500±75 15±0.75 1500±75 微球形聚焦 MSFL MSFL MSFL Ω．M 0 1000 0±2 1000+80 0±2 1000±80 测前值±2 测前值±20 0 200 0±5 200+30 0±
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煤层气勘探方法与技术;大 纲;1. 前言;主要勘探地区遍布全国：
鹤岗、鸡西、依兰、铁法、沈北、阜新、珲春、寿阳、和顺、潞安、晋城、霍东、霍西、宁武、乡宁、大宁—吉县、石楼、三交、临兴、保德-神府-准格尔、韩城、黄陵、吐哈、准南、淮北、丰城、盘江、恩洪、老厂等地区。
12个生产试验项目：
潘河、端氏、潘庄、韩城、枣园、樊庄、阜新、淮南、临兴、碛口、柳林、午城。 ;五项目进入煤层气开发试验；
产能达到近10×108m3（2007年） ;煤层气是一种洁净能源
煤层气可以改善煤矿安全生产
煤层气可以有效减排温室气体
煤层气将拉动相关产业的发展
;1.2 世界各国煤层气
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煤层气勘探方法资料.ppt
8.1煤层气产出机理 3煤层气生产的主要阶段 一般分为三个阶段：排水降压阶段、稳定生产阶段、气产量下降阶段。 8.1煤层气产出机理 4 数学模型中产能主要影响因素 公式中主要参数的意义： 煤层气井气、水产量； 气相、水相相对渗透率； 生产压差； 绝对渗透率； 8.1煤层气产出机理 5 影响主要参数变化的因素 煤层的绝对渗透率主要受煤层天然裂缝系统的发育情况、地层有效应力及煤基质膨胀、收缩的影响； 生产压差主要受地层压力及生产制度的影响； 气相、水相相对渗透率随含水饱和度变化而变化，在煤层气井正常产气之后，相对渗透率起着非常关键的作用。 8.1煤层气产出机理 典型的相对渗透率曲线 PH
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煤层气勘探方法与技术;大 纲; 2 煤层气勘探开发原则与阶段划分
煤层气与常规天然气的不同点;煤层气勘探开发的目的、任务？;1、查明煤层气资源量/储量；
2、为煤层气田开发提供依据；
3、为煤层气矿权转让、证卷交易等商业性活动提供依据。;1、充分反映煤层气的特殊地质规律；
2、有利于中国煤层气产业的成长和发展；
3、科学性、实用性和可操作性。;煤储层的特点决定了煤层气的勘探开发难于划分明显的阶段，最适合进行滚动勘探开发。
根据近年来煤层气勘探开发经验，划分为三个阶段：
煤层气资源评价与选区
煤层气勘查—区域勘探、预探、详探
煤层气开发;2.3 煤层气勘探开发的阶段划
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煤层气试井基础理论 一、煤层气的产出机理 赋存于煤层中的甲烷气有三种状态，即游离状态、吸附状态和溶解状态。煤层中绝大部分裂缝空间被水饱和。 当煤层压力降低到煤层气临界解吸压力时，煤中被吸附的甲烷开始与微孔隙表面分离，叫做解吸。由于割理中的压力降低，解吸作用也可在煤层的割理─基质界面发生。解吸的气体通过基岩中微孔隙扩散进入裂缝网络中，再经裂缝网络流向井筒。 二、煤层气产出三个阶段 阶段Ⅰ：压力下降比较少，井附近只有单相水流动。属于单相流阶段。 阶段Ⅱ：储层压力进一步下降，井筒附近有一定数量的甲烷从煤的表面解吸，开始形成气泡，阻碍水流动，水的相对渗透性下降，但气
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1 引言
云计算服务在大数据时代为人们带来了极大的方便，其计算能力强、存储空间大的优势吸引了无数用户。用户将数据上传到云端后，数据的所有权与其使用权处于分离状态，容易造成个人隐私信息泄露的问题。确定性删除作为云数据安全存储领域的核心技术之一，旨在保障用户数据隐私，使超过用户授权期限的数据在 CSP（cloud service provider，云服务提供商）处失效且不可恢复。实现云端数据的确定性删除，是用户实现对其参与共享内容的有效管控和保护自身隐私的重要途径。
根据调研，现有研究主要实现了 3 个层面的确定性删除[1]。
●第一层意义上的确定性删除是指将云端数据删除问题转换为用户对密钥的安全
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(21)申请号 202210581699.X G06V 10/75 (2022.01)
(22)申请日 2022.05.
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(22)申请日
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(21)申请号 202110361075.2
(22)申请日 2020.10.16
(62)分案原申请数据
2020111
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(21)申请号 202110780363.1
(22)申请日 2021.07.09
(71)申请人 中山大学
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(10)授权公告号 CN 112978196 B
(45)授权公告日 2022.01.11
(21)申请号 202110096839.X 审查员 亢亮亮
(22)申请日 2021.01.25
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基于数据驱动的不确定系统建模方法研究.pdf
摘要
摘要
由于制造和装配误差导致的不确定性使得复杂结构的动力学建模变得十分
困难，尤其是螺接、铆接等多点连接的组合结构难以用解析的形式表征，而此
类结构在航天航空、船舶以及建筑领域中都有广泛引用，由建模误差导致的控
制误差可能会造成严重后果。本文针对含有未知结构的不确定系统提出了一种
通过数据驱动拟合未知性作用部分，结合知识驱动进行动力学建模的方法，并
对该方法的可行性和准确性进行了深入研究。
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