13医学图像处理第十三讲 1-6章习题知识讲稿.ppt

医学图像处理Medical Image Processing;内容编排：复习纲要+例题;复习纲要： 1 数字图像处理的基本概念； 数字图像、图像处理、图像分析/理解、计算机视觉 2 数字图像处理的三个层次； 低级处理、中级处理、高级处理 3 从成像来源的角度了解DIP的划分及应用场合； 电磁波谱成像、显微镜成像、声波/超声波成像 ;第一章 绪论;第一章 绪论;第一章 绪论;复习纲要： 1 视觉感知要素、图像感知和获取； 杆状体和锥状体、三种基本的图像采集形式（单元、线和阵列） 2 图像采样和量化； 采样和量化的概念、数字图像的空间坐标表示、图像存储大小的计算、图像的空间和灰度分辨率、棋盘格现象和伪轮廓现象 3 像素间的一些基本关系； 邻域(4，8，对角)、邻接(4，8，混合)、通路(4，8，混合) 、距离(欧氏距离、城市街区距离、棋盘距离) ;第二章 数字图像基础;第二章 数字图像基础;第二章 数字图像基础;复习纲要： 1 图像增强的基本概念和图像的灰度变换； 图像增强、空间域、负变换、分段线性变换、对数变换、指数变换、对比度拉伸变换 2 图像的直方图处理； 灰度统计直方图的概念、与图像外观的关系及其作用、直方图均衡化的基本思想与原理、特点与作用、算法基本步骤、应用场合、直方图匹配（规定）的基本原理 3 图像的空间滤波； 掩模、卷积与相关、线性滤波与非线性滤波、平滑滤波（邻域均值滤波、加权平均滤波）和统计排序滤波（中值、最大、最小滤波）、空间锐化滤波器(一阶导数/梯度算子（Sobel, Prewitt）、二阶导数/Laplacian算子)及上述滤波器的基本原理、特点、优缺点与应用场合 ;第三章 空间域图像增强;第三章 空间域图像增强;第三章 空间域图像增强;第三章 空间域图像增强;第三章 空间域图像增强;第三章 空间域图像增强;第三章 空间域图像增强;复习纲要： 1 二维离散傅里叶变换； 二维离散傅里叶变换及其性质、图像频谱及其物理意义 2 频域增强和频域滤波； 频域、频域增强、卷积定理、空间域与频域滤波的区别与联系、频域滤波的基本流程、高频强调滤波的概念 3 基本的频域滤波器类型（高、低通）； 理想滤波器、Butterworth滤波器和Gaussian滤波器的定义和特点 ;第四章 频域图像增强;第四章 频域图像增强;第四章 频域图像增强;第四章 频域图像增强;复习纲要： 1 基本概念； 数字复原及其与图像增强的区别和联系、图像退化/复原过程的模型、点扩散函数 2 噪声模型； 重要的噪声概率模型(高斯、瑞利、指数、均匀、脉冲/椒盐)的基本特征、能根据图像的统计特征(如直方图分布)对噪声参数进行估计、周期噪声的频谱特点 3 只有噪声情况下的图像复原技术； 均值滤波(算术、几何、调和、反调和)、统计排序(中值、最大/小、中点)和自适应均值滤波(基本思想与流程)的基本原理、各自的优缺点与应用场合、周期噪声的频域滤波 4 退化噪声图像的复原 退化函数的估计方法、图像复原的逆滤波和维纳滤波方法;第五章 图像复原;第五章 图像复原;第五章 图像复原;复习纲要： 1 彩色基础； 彩色的本质、人眼对彩色的感知、光的三原色和二次色、颜料的三原色和二次色、三色值系数、CIE色度图；描述颜色的基本特征量； 2 颜色模型； RGB、CMY、CMYK、HSI彩色模型的特征、含义、主要应用场合 3 伪彩色处理和全彩色处理； 基本概念、伪彩色处理的两种方式、RGB和HSI空间全彩色处理的异同 ;第六章 彩色图像处理;第六章 彩色图像处理