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第六篇 抽样调查.ppt

发布:2017-05-24约10千字共98页下载文档
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第六章 抽 样 调 查 第一节 抽样调查的意义 一、概 述 2、特 点 第二节 基本概念及理论依据 一、基 本 概 念 二、抽样方法和样本可能数目 三、抽样调查的理论依据 第三节 抽样平均误差 一、抽样误差的概念和理解 二、抽样平均误差的计算 抽样平均误差计算总结 第四节 全及指标的推断 一、概述 二、抽样极限误差 三、可信程度 四、全及平均指标的区间估计计算步骤 第五节 抽样方案设计 一、抽样方案设计的原则 第六节 必要抽样单位数的确定 例 题 例1 例2 例3 例4 本 章 要 求 1、基本概念 2、抽样指标计算 3、抽样平均误差的影响因素及计算 4、全及指标推断:抽样极限误差计算、置信区间计算 5、简单随机抽样重复抽样的必要抽样单位数计算 1、抽样调查分类 2、抽样调查特点 3、全及总体分类及全及指标 4、抽样方式分类 5、抽样误差概念及分类 6、抽样平均误差影响因素 7、可信程度、概率度 8、抽样方案设计基本原则 9、主要的抽样组织方式种类 10、抽样调查的适用范围 1、抽样调查的意义 2、抽样调查的适用范围 3、不同抽样方式的可能样本数目 4、抽样调查的理论依据 5、抽样平均误差的意义 6、各种抽样组织方式介绍 7、不重复抽样的必要抽样单位数计算 基本概念 练 习 题 在对总体各单位的变异情况有所了解的情况下,也可以采用有关标志进行总体单位的排列,使各单位的排列顺序和它的变量数值大小保持密切的关系。例如农产品产量抽样调查,利用各县或各乡当年估计亩产或最近三年平均亩产标志排队,抽取调查单位。又如居民家计调查,按平均收入排队抽取调查户等等。由此可见,按有关标志排队实质上是运用类型抽样的一些特点,有利于提高样本的代表性。 等距抽样样本单位的抽选方法有 1.随机起点等距抽样 2.半距起点等距抽样 3.对称等距抽样 由于等距抽样的样本单位相对均匀地分布在总体中,因此它的抽样误差要小于简单随机抽样的抽样误差。 关于等距抽样的抽样平均误差的计算问题,若按有关标志排队进行等距抽样,则相当于类型抽样。但由于每类只抽一个样本单位,所以组内平均数和组内标准差均无法计算,从而抽样平均误差的计算就比较困难。若采用无关标志排队进行等距抽样,则其抽样平均误差就十分接近简单随机抽样的抽样平均误差。为简便起见,可以采用简单随机抽样的抽样平均误差公式来近似地估计等距抽样的抽样平均误差。 五.整群抽样 整群抽样又称分群抽样或集团抽样。整群抽样是将总体划分为若干组,每个组称为一个群,把每一个群做为一个抽样单位,整群地进行抽样,然后在被抽中的群内进行全面调查。 设总体的全部单位划分为R群,每群所包含的单位数为M。现在从总体R群中随机抽取r群组成样本。并且对选中的r群的所有M个单位进行调查。 整群抽样的作用 1.当总体缺乏抽样框无法进行简单随机抽样时须采用整群抽样 2.既方便又节省 整群抽样的抽样误差由群间方差引起,群内由于是全面调查而不产生误差。 整群抽样的抽样平均误差 设 为群间方差,则 整群抽样采用不重复抽样 则整群抽样的抽样平均误差为 而样本比率的抽样平均误差公式,只需将 代入上式即可 其中 为抽样各群的比率 为抽样各群的总比率 类型抽样的分类的原则是:尽量缩小类内差异,而扩大类间差异。而整群抽样的分群原则是:尽量扩大群内差异,而缩小群间差异。 五、简单随机抽样的必要样本容量的确定 1、确定抽样单位数的原则和依据 原则:保证抽样推断能达到预期的可靠程度和精确度的要求下,确定一个适当的样本容量。 依据:(1)推断可靠程度和精确度要求;高则抽样单位多,反之少。 (2)总体变异程度,大则多,小则少。 (3)采用何种抽样组织方法。简单随机抽样所需要的抽样单位数一般大与其他抽样方法,不重复抽样所需要的单位数少于重复抽样。 (4)根据成本效益原则。 2.估计总体平均数时的样本容量n (1)重复抽样:由 可得 (2)不重复抽样:由 可得 从以上公式可看出,同样条件下不重复抽样的单位数少于重复抽样的单位数。 3.估计总体比率时的样本容量n (1)重复抽样:由 可得 (2)不重复抽样:由 可得 以上公式中总体方差 以及总体比率 的来源有:长期历史资料形成的 及 的估计值;若无以上资料则使用据近期样本资料计算的样本方差 及样本比率 做为 及 的估计值;若无以上资料则可在此次正式抽样之前先做一次试验抽样,以此试验样本的样本方差 及样本比率
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