程序员必知的java8种排序..docx

8种排序之间的关系:?1，?直接插入排序（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。（2）实例（3）用java实现?package?com.njue; ??public?class?insertSort?{ ?public?insertSort(){ ??inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; ??int?temp=0; ??for(int?i=1;ia.length;i++){ ??int?j=i-1; ??temp=a[i]; ??for(;j=0tempa[j];j--){ ??a[j+1]=a[j];//将大于temp的值整体后移一个单位 ??} ??a[j+1]=temp; ??} ??for(int?i=0;ia.length;i++) ??System.out.println(a[i]); ?} ?}?2，希尔排序（最小增量排序）（1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。（2）实例：?（3）用java实现public?class?shellSort?{ ?public?shellSort(){ ??int?a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100}; ??double?d1=a.length; ??int?temp=0; ??while(true){ ??d1=?Math.ceil(d1/2); ??int?d=(int)?d1; ??for(int?x=0;xd;x++){ ??for(int?i=x+d;ia.length;i+=d){ ??int?j=i-d; ??temp=a[i]; ??for(;j=0tempa[j];j-=d){ ??a[j+d]=a[j]; ??} ??a[j+d]=temp; ??} ??} ??if(d==1) ??break; ??} ??for(int?i=0;ia.length;i++) ??System.out.println(a[i]); ?} ?}?3.简单选择排序（1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。（2）实例：（3）用java实现public?class?selectSort?{ ??public?selectSort(){ ??int?a[]={1,54,6,3,78,34,12,45}; ??int?position=0; ??for(int?i=0;ia.length;i++){ ???int?j=i+1; ??position=i; ??int?temp=a[i]; ??for(;ja.length;j++){ ??if(a[j]temp){ ??temp=a[j]; ??position=j; ??} ??} ??a[position]=a[i]; ??a[i]=temp; ??} ??for(int?i=0;ia.length;i++) ??System.out.println(a[i]); ??} ?} ?4，堆排序（1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,...,hn),当且仅当满足（hi=h2i,hi=2i+1）或（hi=h2i,hi=2i+1） (i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。（2）实例：初始序列：46,79,56,38