噪声环境下语音识别方法研究.pdf
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车载环境下语音识别方法研究的任务书.docx
车载环境下语音识别方法研究的任务书
一、任务背景：
随着车载科技的快速发展，车载语音交互系统已成为汽车界不可或缺的一部分。车载语音交互系统可以通过简单、便捷的语音交互方式实现驾驶者对车辆行驶状态、娱乐系统、导航系统等功能的控制。目前，车载语音交互系统的核心技术之一就是车载环境下语音识别技术。
二、任务目标：
本次任务旨在研究车载环境下语音识别方法，主要目标包括：
1.了解目前车载环境下语音识别技术的发展现状和存在的问题；
2.对车载环境下语音信号的采集、增强、预处理方法进行研究和分析；
3.探讨车载环境下语音信号模型的建立方法，建立有效的语音模型；
4.探讨车载环境下语音信号语音识别算法，提出
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复杂环境下语音识别方法研究及应用.docx
复杂环境下语音识别方法研究及应用
一、引言
随着信息技术的迅猛发展，语音识别技术逐渐成为了人们生活与工作中不可或缺的重要工具。特别是在复杂环境下，准确有效的语音识别技术更是得到了广泛的关注和需求。然而，复杂环境下的语音识别因其环境多变、噪声干扰等多重因素而变得具有挑战性。本文将针对复杂环境下的语音识别方法进行深入研究，并探讨其在实际应用中的价值。
二、复杂环境下语音识别的挑战
在复杂环境下，语音识别的挑战主要来自于两个方面：一是环境噪声的干扰，二是语音信号的复杂性。环境噪声可能来自于各种不同的声源，如交通噪声、电器噪声等，这些噪声会严重影响语音识别的准确性。此外，语音信号的复杂性则体现在语音的
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语音识别方法.ppt
语音识别的方法 演讲者：刘德体 动态时间规整（DTW） 矢量量化（VQ） 隐马尔可夫模型（HMM） 混合高斯-通用模型（GMM_UBM） 支持向量机（SVM） 动态时间规整（DTW） 主要问题 不同的人所发的语音信号，其模式有很大的差异，即使是同一个人，在不同的时间由于发声方法不同，会产生速度不同及其他语音特征参数的变化。 解决方法 采用动态规划（DP）的方法，解决发音长短不一的模板匹配问题。 DTW原理 参考模板：{R(1),R(2),…R(m),…R(M)} m为训练语音帧的时序标号，m=1为起点语音帧，m=M
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复杂场景下的端到端语音识别方法研究.pdf
哈尔滨理工大学工学硕士学位论文
复杂场景下的端到端语音识别方法研究
摘要
语音识别是通过计算机系统将说话人的语音信号转换为文本或命令的技术，
其目标是使计算机能够理解、解释和执行通过口头语言表达的指令，从而实现
人机交互。随着技术的不断进步，语音识别在多个应用领域，如语音助手、语
音搜索、语音命令控制等方面取得了显著的发展。深度学习方法在语音识别任
务中具有较好的拟合效果，因此逐渐取代了传统语音识别方法。对于排除噪声
干扰的单说话人场景下，当前的深度学习模型可以很好的完成语音识别任务，
然而当信噪比较低时，语音识别的效果会大幅下降。本文提出了一种级联式的
语音识别系统来处理低信噪比情况下的语音
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一种新型环境噪声识别方法及系统.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114882906 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210755872.3
(22)申请日 2022.06.30
(71)申请人 广州伏羲智能科技有
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语音识别方法和语音识别装置.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114822523 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202110060325.9
(22)申请日 2021.01.18
(71)申请人 广州三星通信技术研
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语音识别方法及装置.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112802455 B
(45)授权公告日 2023.04.11
(21)申请号 202011639563.7 G10L 15/18 (2013.01)
(22)申请日 2020.12
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语音识别方法及装置.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112802467 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202011519104.5
(22)申请日 2020.12.21
(71)申请人 出门问问（武汉）信息科技有限公司
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水面船舶噪声信号分类识别方法研究.pdf
水面船舶噪声信号分类识别方法研究
摘要
水声目标的分类识别对我国国防安全建设及海洋资源开发都有着重要的意义。其
中，有效的船舶目标识别技术是执法和监测敏感海域侵权船舶的关键。为了实现船舶
目标的识别，需要对船舶辐射噪声进行特征提取并进行分类。针对当前船舶声呐信号
识别中普遍存在的信噪比较小、特征表征能力不足、样本数目小、识别类型繁多等问
题，本文从以下几个方面进行处理。
第一，对船舶辐射噪声信号进行预处理。文章采用数据集中的声音除了船舶辐射
噪声外，还包含人类活动声音及海洋哺乳动物噪声，因此需要采取音频筛选、信号降
噪、信号截取、信号增强等处理。
第二，运用有限数量特征提取对船舶辐射噪声信号进
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一种基于端点检测的语音背景噪声识别方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112837704 A
(43)申请公布日 2021.05.25
(21)申请号 202110025325.5 G06K 9/62 (2006.01)
(22)申请日 20
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语音识别与合成：语音识别基础_（7）.噪声环境下的语音识别.docx
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噪声环境下的语音识别
在实际应用中，语音识别系统经常需要在噪声环境中工作。噪声环境对语音识别的性能影响很大，因为噪声会干扰语音信号，使得语音识别系统的准确率大幅下降。为了提高在噪声环境下的识别性能，需要采用一些特定的技术和方法来处理噪声问题。本节将详细介绍噪声环境下的语音识别原理和技术，包括噪声的类型、噪声处理方法以及如何在实际系统中应用这些技术。
噪声的类型
噪声可以分为多种类型，了解这些类型有助于选择合适的处理方法。常见的噪声类型包括：
加性噪声：这种噪声直接叠加在语音信号上，通常表现为环境噪声，如风扇声、交通声等。
卷积噪声：这种噪声与语音信号通过卷积方式混合，通
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基于视觉Transformer的语音情感识别方法研究.docx
基于视觉Transformer的语音情感识别方法研究
一、引言
随着人工智能技术的不断发展，语音情感识别技术逐渐成为人机交互领域的重要研究方向。语音情感识别是指通过分析语音信号中的情感信息，对人的情感状态进行判断和识别。传统的语音情感识别方法主要依赖于声学特征和手工设计的特征提取方法，但这些方法往往无法充分提取语音中的情感信息。近年来，深度学习技术的发展为语音情感识别提供了新的思路和方法。其中，基于视觉Transformer的语音情感识别方法因其强大的特征提取能力和优秀的性能表现，成为了一个重要的研究方向。
二、视觉Transformer概述
视觉Transformer是一种基于自注意力机制的
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《基于HTK的麦克风阵列语音识别方法的研究》.docx
《基于HTK的麦克风阵列语音识别方法的研究》
一、引言
随着科技的飞速发展，语音识别技术已经成为人机交互的重要手段之一。麦克风阵列技术作为一种能够提高语音识别性能的有效手段，被广泛应用于智能语音助手、会议系统、智能驾驶等领域。本文将介绍一种基于HTK（HiddenMarkovModelToolkit）的麦克风阵列语音识别方法，通过该方法的实现与应用，提升语音识别的准确性和效率。
二、麦克风阵列技术概述
麦克风阵列技术是通过多个麦克风的组合，利用信号处理算法对声音信号进行空间定位、增强和识别的一种技术。其核心思想是通过多个麦克风的协同作用，提高对声音信号的感知能力，从而实现对声音的准确识别
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一种图像数据的噪声识别方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114549911 A
(43)申请公布日 2022.05.27
(21)申请号 202210263129.6
(22)申请日 2022.03.17
(71)申请人 清华大学深圳国际研究生院
地址 5
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语音识别系统及语音识别方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113357419 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110631513.2
(22)申请日 2021.06.07
(71)申请人 华帝股份有限公司
地址