基于异构域自适应迁移学习的刀具磨损状态智能识别方法.pdf

一种基于多源异构数据学习的智能目标识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113011446 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 20191

2023-06-07 约1.65万字 14页立即下载

基于迁移学习的穿戴式手势识别方法研究.docx 基于迁移学习的穿戴式手势识别方法研究一、引言随着人工智能技术的不断发展，穿戴式手势识别技术在人机交互、智能辅助等领域得到了广泛应用。然而，由于穿戴式手势识别涉及到复杂的动作识别与理解，如何准确高效地识别不同手势仍然是一个重要的挑战。本文旨在研究基于迁移学习的穿戴式手势识别方法，通过迁移学习的方法，利用预训练模型，提升手势识别的准确率。二、相关工作近年来，手势识别技术得到了广泛研究。传统的手势识别方法主要依赖于图像处理和模式识别技术，如基于深度学习的方法。然而，这些方法往往需要大量的标注数据和复杂的模型训练过程。近年来，迁移学习在计算机视觉领域得到了广泛应用，其通过利用预训练模型的知识，

2025-02-27 约3.3千字 7页立即下载

基于迁移学习的声呐图像目标识别方法研究.pdf 基于迁移学习的声呐图像目标识别方法研究摘要声呐是水下机器人进行水下地形地貌获取、水下目标探测识别等任务必不可少的设备。高准确率的声呐图像目标识别能力可以极大地提升水下机器人的自主作业能力和作业效率。然而，目前声呐图像目标的自主探测识别还缺乏准确、有效、适应性强的方法。虽然基于深度神经网络的识别方法已经取得了非常优异的识别能力，但应用在声呐图像目标识别任务时，由于声呐图像获取困难、包含特定目标的样本数量非常稀少等原因，导致可用训练样本数量无法满足深度神经网络的要求。迁移学习方法虽然可以解决训练样本不足的问题，然而声呐图像存在噪声大、模糊、细节特征缺失等特点，与作为源领域的光学图

2025-05-14 约26.63万字页立即下载

基于迁移学习的小样本命名实体识别方法研究.pdf 基于迁移学习的小样本命名实体识别方法研究摘要近年来，深度学习因其出色的特征提取能力和高精度表现在机器学习领域备受瞩目，但仍需要大量标注数据进行有效训练。在许多实际应用场景中，缺乏标注数据和高成本的人工标注是命名实体识别任务难以解决的问题，在特定领域、小语种等缺乏标注资源的情况下尤为明显。迁移学习中的领域自适应是一种有效的方法，能够通过调整源领域模型参数以适应目标领域，解决命名实体识别任务中标注数据匮乏和难以进行实体标注的问题。现有的领域自适应方法以及小样本命名实体识别还存在以下问题：第一，虽然最大均值差异方法可以减少源领域和目标领域之间特征分布的差异，但其忽略了类别信息，从而

2025-05-23 约10.8万字 66页立即下载

基于迁移学习的水中目标识别方法.pdf 基于迁移学习的水中目标识别方法 摘要水中目标识别通过分析被动声纳接收的目标自身所发出的辐射噪声信号来对目标个体进行分类判别。近年来，由于深度学习算法的发展，将水中目标辐射噪声信号中提取的特征用于深度学习模型分类器训练，使分类识别准确率得到了显著提高。然而深度学习算法需要训练大量数据，由于目标数据难以获取水中目标识别是典型的小样本问题。因此，本文主要研究了小样本识别中常用的迁移学习方法用于水中目标识别。主要研究内容包括： 1、提取水中目标辐射噪声信号对数梅尔频谱与恒Q变换特征，分别采用提取特征向量和微调两种深度迁移学习方法将在大型数据集ImageNet上预训练的VGG16、 Res

2025-05-25 约12.06万字 79页立即下载

基于任务经验迁移的雷达目标智能识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114879185 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210668475.2 (22)申请日 2022.06.14 (71)申请人中国人民解放军海军航空大学地址

2023-05-16 约2.23万字 15页立即下载

基于工件加工表面刀痕纹理的球刀磨损状态识别方法.pdf 基于工件加工表面刀痕纹理的球刀磨损状态识别方法摘要铣刀状态监测系统在现代制造业中具有重要的意义，其磨损状态对加工质量和效率有直接影响。利用加工表面纹理图像对球头铣刀磨损状态进行识别的方法，可以有效降低铣刀状态监测系统成本，简化监测系统布置环节，对铣刀磨损位置及磨损程度及时监控，有利于铣刀寿命的智能管理，从而及时采取措施进行维护和更换，提高加工质量和生产效率。基于加工表面刀痕纹理识别球头铣刀磨损状态的关键，在于量化提取刀痕纹理中与磨损相关的特征，并建立其与球刀磨损状态的映射关系。首先，对球头铣刀常见的磨损特性做了详细分类和概述，建立了描述球头铣刀加工过程中刃线扫掠的数学模型

2025-06-07 约9.2万字 79页立即下载

一种基于特征与实例相结合的异构迁移行为识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800352 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110163983.0 (22)申请日 2021.02.05 (71)申请人大连海事大学地址

2023-06-04 约9.44千字 8页立即下载

多源异构信息融合下基于深度学习的截齿磨损状态精准识别研究.docx 多源异构信息融合下基于深度学习的截齿磨损状态精准识别研究一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1研究背景在煤矿开采领域，掘进机作为核心装备，其工作效率和可靠性对煤炭生产起着决定性作用。而截齿，作为掘进机直接与煤岩接触的关键部件，承担着破碎和挖掘煤岩的重要任务，其性能和磨损状态直接影响着掘进机的整体效能。截齿主要由齿柄和齿头组成，齿头顶部焊接或镶焊硬质合金头，根据形状可分为镐形截齿和刀型截齿，在实际应用中，采煤机截齿一般与齿套、齿座搭配使用，安装在采煤机的滚筒或截割头上，常见型号包括U80、U90、U170等系列；掘进机截齿则与齿座配合安装在掘进机的截割头上，型号有U47、U

2025-03-27 约3.67万字 29页立即下载

基于分形理论的刀具磨损状态识别研究的开题报告.pdf 基于分形理论的刀具磨损状态识别研究的开题报告一、选题依据和研究意义随着工业自动化的快速发展，机械加工过程中越来越多地采用了自动化控制技术，而刀具磨损状态识别作为自动化控制的重要环节之一，已经变得越来越重要了。传统的刀具磨损状态识别技术主要通过观察刀具表面磨损情况、切削液的颜色、噪声等方式来判断刀具的磨损情况。然而由于这些方法往往存在主观性和人为因素的干扰，且精度并不高，因此这些方法已经不能满足日益发展的高精度和高速度的生产需求。分形理论是自然科学的一种新理论，它通过数学模型来研究自然界中复杂的现象，具有高精度和高效率等优点，已经被广泛应用于物理、数学、地理学、医学等领域。本

2024-09-19 约1.07千字 2页立即下载

一种基于异构迁移学习的出水总磷智能预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114818468 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210290356.8 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-15 约3.14万字 24页立即下载

基于局部线性嵌入法的微铣削刀具磨损状态监测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818793 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110097793.3 (22)申请日 2021.01.25 (71)申请人常州大学地址 21

2023-06-05 约1.61万字 14页立即下载

一种基于迁移学习的复杂环境下猪脸识别方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117727070A (43)申请公布日2024.03.19 (21)申请号202311764894.7G06N3/096(2023.01) (22)申请日2023.12.

2024-03-19 约2.16万字 18页立即下载

基于深度迁移学习的植物病害识别方法研究.pdf 摘要植物病害的检测和识别对于保护植物有着重要意义。苹果是我国主要的农作物之一，具有很高的营养价值和经济价值，在我国北方种植广泛，其种植面积和产量在逐年增加，发展十分迅速。然而大规模高密度的进行种植往往会带来大规模苹果病害的流行，从而造成巨大的经济损失，所以快速精准的对苹果叶片的病害种类进行识别有着重要的意义。传统的植物病害识别是通过专业技术人员进行采样，根据个人经验进行推断，这种方法不仅费时费力，而且还容易造成遗漏和误判。随着人工智能的不断发展，将深度学习运用到植物病害识别

2025-02-08 约7.58万字 66页立即下载

基于深度迁移学习的植物病害识别方法研究.docx 基于深度迁移学习的植物病害识别方法研究一、引言随着农业的现代化进程和科技的进步，对植物病害的精准、高效识别变得越来越重要。传统的方法依赖专家对植物样本进行手动诊断，这种方式虽然能保证较高的诊断准确性，但费时费力，难以满足现代农业的快速需求。因此，基于深度迁移学习的植物病害识别方法逐渐受到关注。本文旨在研究并探讨基于深度迁移学习的植物病害识别方法，以期为农业病害的快速诊断提供新的思路和工具。二、背景与相关研究近年来，深度学习在图像识别领域取得了显著的成果。然而，由于植物病害图像的多样性和复杂性，直接应用通用的深度学习模型进行植物病害识别存在一定困难。为了解决这一问题，研究人员提出了基于迁

2025-03-24 约4.23千字 9页立即下载