基于RBF神经网络的汉语耳语音转换为正常语音的研究的任务书.docx

基于RBF神经网络的汉语耳语音转换为正常语音的研究的任务书

任务书

一、任务背景

汉语耳语音是指汉语普通话的方言或者口音，往往听起来模糊不清、语速较快等，很多人无法理解。因此，将汉语耳语音转换为正常语音，有助于改善交流和声音识别的准确性，提高师生沟通质量。本研究旨在基于RBF神经网络算法，研究汉语耳语音转换为正常语音的可行性。/br

二、任务要求

1.收集汉语耳语音语料库，包括不同方言或口音的录音数据。/br

2.设计并实现基于RBF神经网络的汉语耳语音转换为正常语音的算法。/br

3.评估所设计的算法的效果。/br

4.撰写科技论文，并能够进行有效展示。/br

三、工作内容

1.收集汉语耳语音语料库，包括不同方言或口音的录音数据。/br

2.学习RBF神经网络算法的基本理论和实现方法。/br

3.根据所学理论，设计并实现基于RBF神经网络的汉语耳语音转换为正常语音的算法。/br

4.对算法进行优化和调试，提高算法的准确性和效率。/br

5.根据实验结果，对所设计的算法进行评估和分析。/br

6.整理撰写科技论文，并进行有效展示。/br

四、工作计划

任务开始时间：2022年10月1日/br

任务结束时间：2023年6月30日/br

|时间|工作内容|

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|2022年10月1日-2022年11月30日|收集汉语耳语音语料库；学习RBF神经网络算法的基本理论和实现方法|

|2022年12月1日-2023年2月28日|根据所学理论，设计并实现基于RBF神经网络的汉语耳语音转换为正常语音的算法；对算法进行优化和调试，提高算法的准确性和效率|

|2023年3月1日-2023年4月30日|实验评估所设计的算法的效果，并进行优化|

|2023年5月1日-2023年6月30日|整理撰写科技论文，并进行有效展示|

五、任务成果

1.汉语耳语音语料库。/br

2.基于RBF神经网络的汉语耳语音转换为正常语音的算法。/br

3.对算法进行评估和分析的实验结果。/br

4.科技论文。/br