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数据库测试数据生成工具Datafactory实际使用案例 (1).doc

发布:2017-06-27约4.3千字共9页下载文档
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数据库测试数据生成工具Datafactory实际使用案例 说明:??Datafactory的基础使用方法用户可以查看Datafactory使用指导书,本文档是在用户了解datafactory的基本使用方法的基础上,通过四个典型的例子来,来让用户对该软件有一个较深刻的理解. 案例说明: 案例一: 外健字段的产生 案例二: 外部数据(TXT文档)的引入 案例三: 单据编号的产生方法 案例四: 主从关系表数据的建立 外健字段的产生 说明:外健是数据库关系中最普通也是使用最平凡的约束方式,我们可以通过二种方式来实现外健约束. 一种是Insert value from a data table,另一种是 Insert value from an sql database ? 图?1.0 Insert value from an sql database方式 ? ?????图?1.1???????????????????????????????图 1.2 上图中Countryarea表中CA_tradezone和Tradezone表中TZ_code之间是外健关系。我们把CA_tradezone字段产生的方式先设置成为写SQL语句的方式,然后通过Select TZ_code from Tradezone这个简单的SQL语句使Ca_tradezone得到TZ_code的值,并且用户可以在SQL返回的结果中,筛选所需要的内容if more than one recode is returned(如果返回的条件超过一行), Use first record????????????????????(只选择第一行作为当前字段值) Select a record at random????????????(随机选择一个值作为当前字段值) 注意:? 当然这种数据产生方式其实不仅仅可以产生外健关系的数据,因为SQL语句是比较灵活的,读者可以自己常识写一些复杂的SQL语句来尝试一下.换句话说,只要使同一个数据库内,能使用Select?得到的结果都能做为该数据库的某个字段的值,并且能对该值做必要的筛选 Insert value from a data table方式 外部数据的引入 :?在测试数据库时,很多情况要求根据真实的数据来做必要的测试,这就需要我们可以通过外部自定义的文档来产生数据表中的数据,比如我现在有一个TXT文档,里面是我想要录入到数据表”港口”的值,上海,大连,香港,福建,青岛 ..... 首先创建一个TXT文件,名字任意,格式如下 port_name:varchar(100), port_sname:varchar(100) 上海,shanghai 大连,dalian 香港,xianggang ………… 注意:第一行的格式 字段名称1?:字段1字段类型?(字段类型长度),?字段名称2 :?字段2字段类型…… 引入TXT文件的方法: 右击项目名称(比如说这里的liyuan),如图1.8所视,选择Insert Create Datatable进入图1.9界面,点选Import data from file,点击下一步,点击Browse选择相应的TXT文件,点击下一步,然后为该引入的TXT自定义一个名字,下一步,最后完成引入TXT文件的操作. 引入成功后,在左边的树型结构中会有如图1.8.1中的数据源,图中国内区域,”国家地区”,”贸易区”,”港口”?是引入TXT后的结果.        图 1.8               图 1.8.1 图 1.9 ???? ????? 使用引入后的TXT字段内容: 如图2.0是根据上面的TXT引入到datafactory中后,产生的数据源.Data中显示的是TXT文件的名字,Field里显示的是TXT文件中第一行的字段名,当然这里的名字可以完全自定义, 图?2.0 当然用户也可以把几个表的字段内容同时放在一个TXT文件里,做一次引入,但是这样不方便以后的数据源维护,不建议使用. 比较遗憾的是,Datafactory导入的方式只支持TXT文件. 图1.9中的Import data from database?是根据一段SQL语句来得到数据源,原理跟图1.0中使用Insert value from an sql database差不多,读者可以自己尝试一下. 订单编号的产生 说明:在ERP的测试中,对单据的测试是最重要的,那么我们如何来产生符合实际业务的数据那,比如说单据编号,以及之后要讲解的单据主从关系表的产生. 比如说,系统中的单据编号产生的方式是?TP +?当前日期?+?一个自动增加的流水号 TP20080826001,TP20080826002,…..   图 2.1 如图2.1中的PI_ID字段,我们
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