一种基于低细节高程数据的大规模三维河道场景重建方法.pdf

一种面向三维重建的大规模图像色彩一致性校正方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463525 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210086706.9 (22)申请日 2022.01.25 (71)申请人武汉大学地址 430072 湖

2023-05-07 约1.49万字 11页立即下载

大规模三维植被场景的构建方法的开题报告.docx 大规模三维植被场景的构建方法的开题报告一、选题背景与意义 三维场景构建技术已经被广泛应用于游戏、电影、模拟仿真等领域，但当前三维场景构建技术主要集中在建筑和道路等人工构造物体的建模，植被等自然景观建模一直是三维场景构建技术中的难点之一，目前植被的三维场景构建方法大多通过手工建模或者数据采集与计算机手动重建的方式实现，难以实现大规模植被场景的实时构建，缺乏自动化、高效率和低成本的构建方法。因此，本文将探讨一种基于遥感数据的大规模三维植被场景构建方法，旨在提高植被场景建模的自动化、高效率与低成本。二、研究内容本文将从以下多个方面系统阐述大规模三维植被场景的构建方法： 1.针对遥感数据与建筑

2024-04-20 约1.28千字 3页立即下载

基于BCH算法的大规模三维瓦片数据组织方法研究.docx 基于BCH算法的大规模三维瓦片数据组织方法研究一、引言随着三维地理信息系统的快速发展，大规模三维瓦片数据的处理与组织成为了一个重要的研究方向。这些数据不仅具有海量的特点，同时也需要在三维空间中有效地组织和存储。因此，为了高效地处理这些数据，研究人员不断地寻求更为先进的数据组织方法。其中，BCH（Bose-Chaudhuri-Hocquenghem）算法因其卓越的纠错能力，在数据存储和传输中得到了广泛的应用。本文将针对基于BCH算法的大规模三维瓦片数据组织方法进行研究，以期为相关领域的研究和应用提供参考。二、BCH算法简介 BCH算法是一种基于多项式的纠错编码算法，具有很高的纠错能力。它能

2025-01-23 约4.32千字 8页立即下载

基于BCH算法的大规模三维瓦片数据组织方法研究.docx 基于BCH算法的大规模三维瓦片数据组织方法研究一、引言随着三维地理信息系统的快速发展，大规模三维瓦片数据的处理与组织成为了一个重要的研究方向。这些数据不仅具有海量的特点，而且具有复杂的空间关系和属性信息。因此，如何有效地组织和管理这些数据，以便于高效地存储、检索和更新，成为了一个亟待解决的问题。BCH（Bose-Chaudhuri-Hocquenghem）算法作为一种重要的编码技术，在数据存储和传输中有着广泛的应用。本文将基于BCH算法，对大规模三维瓦片数据的组织方法进行研究。二、BCH算法概述 BCH算法是一种基于多项式编码的纠错码技术，具有良好的纠错能力和抗干扰能力。在数据存储和传输

2025-04-28 约4.73千字 10页立即下载

一种适用于大规模场景的运动恢复结构方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112802082 B (45)授权公告日 2021.07.20 (21)申请号 202110396235.7 G06T 7/62 (2017.01)

2023-06-07 约1.48万字 17页立即下载

一种基于法向的大规模点云可视化方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112802179 B (45)授权公告日 2021.12.07 (21)申请号 202110061813.1 (56)对比文件

2023-06-02 约8.56千字 7页立即下载

三维场景中大规模地形地貌的生成.pdf

2018-08-04 约小于1千字 9页立即下载

大规模数据集缓存管理方法.docx 大规模数据集缓存管理方法 大规模数据集缓存管理方法 大规模数据集缓存管理是现代计算系统中一个至关重要的问题，特别是在数据密集型应用日益增多的今天。有效的缓存管理策略可以显著提高系统性能，降低响应时间，同时减少对后端存储系统的负载。本文将探讨大规模数据集缓存管理的重要性、挑战以及实现途径。一、大规模数据集缓存管理概述随着大数据时代的到来，数据集的规模日益增长，这对存储和处理这些数据的系统提出了更高的要求。缓存作为提高数据访问速度的重要手段，其管理方法对于整个系统的效率至关重要。大规模数据集缓存管理涉及到如何在有限的缓存空间内，合理地存储、更新和淘汰数据，以满足不同应用的需求。 1.1缓存管理

2024-12-25 约3.69千字 10页立即下载

基于深度学习的大规模三维点云配准研究.docx 基于深度学习的大规模三维点云配准研究一、引言随着深度学习与计算机视觉技术的快速发展，三维点云数据的处理和分析变得日益重要。三维点云配准作为其中的一项关键技术，在机器人导航、自动驾驶、虚拟现实和三维重建等领域具有广泛的应用前景。本文将介绍一种基于深度学习的大规模三维点云配准方法，以实现更高效、精确的配准。二、三维点云配准技术概述三维点云配准是指将多个三维点云数据进行空间对齐，以获取统一的坐标系。传统的配准方法主要包括基于迭代最近点（ICP）算法等，但这些方法在处理大规模、复杂的三维点云数据时存在计算量大、配准精度低等问题。随着深度学习技术的发展，深度学习算法被广泛应用于各种计算机视觉任务

2025-05-13 约4.84千字 10页立即下载

基于点云数据处理的方法对三维场景进行重建.doc 西安交通大学本科毕业设计（论文）摘要 PAGEIV PAGEI 摘要在机器人发展领域，机器视觉作为其重要的内容之一，获得了越来越广泛的关注，机器人视觉也成为了各地研究者的一大研究热点。三维重建技术在机器人视觉领域有着广泛的应用空间，三维重建是指通过相机获取场景的图像信息，对其进行分析处理，以得到现实场景中的三维信息，利用得到的三维信息，便能有效地实现机器人对场景的识别与自主控制。本文就以低成本、高效的实现三维重建进行研究，提出来以kinect深度相机和点云数据处理库PCL（PointCloudLibrary）相结合的方法构建三维重建系统。本文采用基于点云数据处理的方法对三维场

2025-01-06 约2.51万字 39页立即下载

大规模虚拟场景调度方法研究.doc 目录 1绪论 1 1.1引言 1 1.2虚拟现实关键技术 1 1.3大规模虚拟漫游场景实现关键问题 3 1.4本文工作 3 1.5小结 4 2大规模场景实时漫游系统设计 5 2.1系统功能需求分析 5 2.2大规模实时漫游体系结构设计 5 2.2.1交互层 6 2.2.2数据管理层 6 2.2.3存储层 6 2.3功能模块分析 7 2.4 模块之间连接关系 8 2.5小结 9 3虚拟漫游环境构建 10 3.1虚拟漫游环境设计 10 3.2景观模型构建 11 3.2.1三维几何模型 11 3.2.1.1三维几何建模方法介绍 11 3.2.1.2几何模型构建 12 3.2.2地形景观的构建 12

2017-12-13 约4.91万字 60页立即下载

一种基于运动生理表征融合的大规模学生有氧能力分群方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112836105 B (45)授权公告日 2022.05.24 (21)申请号 202110160544.4 G06K 9/62 (2022.01) (22)申请日 2021.02.

2023-06-03 约2.26万字 16页立即下载

一种基于多尺度可视化的大规模动态符号标绘方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112802158 B (45)授权公告日 2022.05.24 (21)申请号 202110061274.1 (51)Int.Cl.

2023-06-02 约8.95千字 7页立即下载

一种大规模MIMO系统中基于SAOR-SI迭代的信号检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114465683 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210137633.1 (22)申请日 2022.02.15 (71)申请人重庆邮电大学地址 400065

2023-05-07 约1.35万字 13页立即下载

一种基于深度学习的大规模MIMO系统信道估计方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114884775 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210340614.9 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人南京邮电大学地址 210003

2023-05-15 约7.43千字 7页立即下载