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P2P网络信贷中借款人的信用风险评估研究的开题报告

一、研究背景

P2P网络信贷是一种新兴的网络借贷模式，通过互联网平台将个人和企业的借款需求和投资需求紧密联系起来，为买方和卖方提供更为便捷的融资与投资渠道。然而，随着P2P网络平台的不断涌现，网络信贷市场规模持续扩大的同时，也出现了不少的信用违约事件，这给P2P信贷市场的健康发展带来了威胁。因此，如何科学评估借款人信用风险成为了P2P网络信贷领域中迫切需要解决的问题。

二、研究目的

本研究旨在探索P2P网络信贷中借款人信用风险评估的关键问题，为P2P网络信贷平台提供科学合理的借款人信用评估方法和风险管理方案，促进P2P网络信贷市场健康、稳健和可持续发展。

三、研究内容

本研究主要围绕P2P网络信贷中借款人信用风险评估展开，包括以下方面的内容：

1、P2P网络信贷市场概述，特别是国内外P2P网络信贷市场的发展历程、发展现状和市场规模。

2、P2P网络信贷中借款人信用评估的基本概念和评估方法，包括传统信用评估和新型机器学习算法等。

3、P2P网络信贷中借款人信用风险评估的关键因素分析，包括个人信息、社会关系、信用历史、资产负债情况等方面因素的影响。

4、基于数据挖掘技术的P2P网络信贷中借款人信用风险评估方法研究，以提高信用评估效率和准确性。

5、P2P网络信贷中借款人信用风险评估的风险管理策略，包括风险控制、信贷策略和贷后管理等方面的探讨。

四、研究方法

本研究将采取文献资料法、案例分析法、统计分析法和实证研究法等多种研究方法，以探究P2P网络信贷中借款人信用风险评估的关键问题。

五、研究意义

本研究可以对P2P网络信贷平台提出信用评估的有效方法和风险管理策略，加强平台的风险控制和信用风险的识别，同时提高P2P网络信贷市场的透明度、规范性和可靠性，为P2P网络信贷市场的健康发展提供有力支撑。