目标对象识别方法、对象识别模型训练方法、目标对象处理方法以及信息处理方法.pdf
文本预览下载声明
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117809121A
(43)申请公布日2024.04.02
(21)申请号202410217003.4G06V10/80(2022.01)
显示全部
文档详情
相似文档
-
运动识别方法、运动识别程序以及信息处理装置.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114467113 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 201980100910.8 (51)Int.Cl.
-
识别模型的训练方法、装置、信息识别方法及装置.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114461794 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202111614714.8
(22)申请日 2021.12.27
(71)申请人 天翼云科技有限公司
地址 1000
-
一种实体识别方法、模型训练方法及装置.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112818689 A
(43)申请公布日
2021.05.18
(21)申请号 20191
-
模型训练方法、装置、系统、行人重识别方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114463691 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202011247874.9 G06K 9/62 (2022.01)
-
目标识别模型训练以及细胞识别方法、装置及电子设备.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114463746 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202111608353.6
(22)申请日 2021.12.24
(71)申请人 天翼云科技有限公司
-
目标信息识别模型的训练和目标信息的识别方法、装置.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114882506 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210519404.6
(22)申请日 2022.05.13
(71)申请人 拉扎斯网络科技（上海）有限公司
地址
-
目标再识别模型的训练与目标再识别方法、装置.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114882309 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210419297.X G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2022.04.2
-
一种表情识别模型的训练方法、装置以及设备.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114882566 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210560572.X
(22)申请日 2022.05.23
(71)申请人 支付宝（杭州）信息
-
一种表情识别模型的训练方法、装置以及设备.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114882567 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210586619.X
(22)申请日 2022.05.27
(71)申请人 支付宝（杭州）信息技术有限公司
地址
-
模型训练方法、微表情识别方法及模型训练装置.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117423145A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311424414.2G06N3/0464(2023.01)
-
对象识别方法、网络的训练方法、装置、设备及介质.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114882320 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210604744.9 G06V 10/82 (2022.01)
-
训练方法、类别识别方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113361603 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110628380.3
(22)申请日 2021.06.04
(71)申请人 北京百度网讯科技有限公司
-
胃部病灶识别模型训练方法、胃部病灶识别方法[发明专利].docx
PAGE
1-
胃部病灶识别模型训练方法、胃部病灶识别方法[发明专利]
第一章胃部病灶识别模型训练方法
第一章胃部病灶识别模型训练方法
(1)在胃部病灶识别模型训练方法的研究中，首先需要对大量胃部影像数据进行采集与预处理。本研究共收集了10000例胃部影像数据，包括正常和病变图像。预处理步骤包括图像去噪、标准化和归一化处理，以消除光照和对比度等外部因素对图像质量的影响。预处理后的数据经过筛选，最终用于训练的数据集包含8000例正常图像和2000例病变图像。
(2)针对预处理后的数据，我们采用深度学习技术进行特征提取与选择。以卷积神经网络（CNN）为基础，设计了一个包含13个卷积层和3个全连接层
-
意图识别模型训练方法、意图识别方法及装置.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112800239 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110085821.X
(22)申请日 2021.01.22
(71)申请人 中信
-
风险识别模型的训练方法、风险识别方法、装置及设备.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112801498 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110107238.4
(22)申请日 2021.01.26
(71)申请人 网易(杭州)网络有限公司