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非正态及非线性重复测量资料分析模型及其医学应用的任务书

任务描述：

本次任务需要针对非正态及非线性重复测量资料分析模型及其医学应用进行研究。具体任务如下：

1.收集阅读相关文献，了解非正态及非线性重复测量资料分析模型及其医学应用的研究现状和进展。

2.研究和掌握非正态及非线性重复测量资料的统计分析方法，包括线性混合效应模型（LME）、广义估计方程模型（GEE）、一般化线性混合模型（GLMM）等。

3.针对医学应用需求，设计并实施适合的统计分析模型，考虑实际样本数据特点，掌握采样方法及样本容量的计算。

4.编程实现模型，分析数据，获得预期结果并进行模型评价。

5.撰写相关的学术论文或科研报告，对研究方法、数据分析、结果及其医学应用进行详细介绍和解释。

任务要求：

1.熟悉统计学理论和方法，了解非正态及非线性重复测量资料的特点和应用。

2.熟悉R、SAS等统计软件，并能熟练地运用它们进行数据分析。

3.具有相关研究背景或医学背景，对生物统计学有一定的了解和实践经验。

4.具有良好的逻辑思维能力和严谨的科学素养，勤奋好学、工作细心严谨。

5.能够保证任务的高质量和高效率完成，准时提交研究成果。

预期成果：

1.针对研究任务，完成相关领域的文献综述，并具有明确的研究思路和方案。

2.能够熟练地运用统计分析方法，设计并实施相应的统计分析模型，获得预期结果并进行模型评价。

3.撰写学术论文或科研报告，将研究方法、数据分析、结果及其医学应用进行详细介绍和解释。

4.具有相关领域的学术及实际应用价值，可以用于医疗机构管理、新药开发等方面。

5.合理利用模型的优势，提供更好的医学服务，促进医学科学的发展。