基于INT的丢包检测方法.pdf

一种基于捕获编排的带内网络遥测INT方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112994970 B (45)授权公告日 2022.07.29 (21)申请号 202110120101.2 H04L 43/0876 (2022.01) (22)申请日 2021.

2023-06-06 约3.81万字 30页立即下载

Cstring转char、string、int等数据类型的方法(1).pdf

2018-08-30 约小于1千字 9页立即下载

基于图像的火灾检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN118071986A (43)申请公布日2024.05.24 (21)申请号202410056271.2G06V10/82(2022.01)

2024-05-21 约1.17万字 12页立即下载

基于DCDC的预检测装置及方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113394831 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 20201

2023-06-21 约2.62万字 20页立即下载

基于透射成像的检测方法和检测装置以及检测系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114563426 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210172480.4 (22)申请日 2022.02.24 (71)申请人杭州睿影科技有限公司地址 310

2023-05-07 约5.13万字 46页立即下载

基于小样本学习的表面缺陷检测方法.docx 基于小样本学习的表面缺陷检测方法 1.内容综述随着工业生产中产品表面质量的日益重要，表面缺陷检测技术也成为了研究热点。传统的表面缺陷检测方法往往依赖于大量的样本进行训练，但在实际应用中，由于样本采集困难、成本高昂，以及某些恶劣环境的影响，获取大量标注数据变得异常困难。基于小样本学习的表面缺陷检测方法应运而生，并在近年来得到了广泛的关注和研究。基于小样本学习的表面缺陷检测方法主要利用少量的样本信息来推断出整个缺陷表面的特性。这类方法通常通过提取样本的特征来进行分类或识别，进而判断表面是否存在缺陷。由于小样本学习能够有效地解决样本稀缺问题，因此在处理复杂场景下的表面缺陷检测时具有显著的优势。

2025-03-12 约1.13万字 23页立即下载

2025-03-14 约1.69万字 24页立即下载

基于深度学习的行人检测方法研究.docx 基于深度学习的行人检测方法研究 ResearchonPedestrianDetectionMethodBasedonDeepLearning 摘要近年来，随着机器视觉领域的快速发展，行人检测技术也越来越受到大众的重视，行人检测技术在汽车驾驶、智能服务机器人和监控识别等领域都发挥着极其重要的作用。其中，深度学习（Deeplearning）作为机器学习的一个重要分支，最早可以追溯到1980年福岛邦彦所最先提出的新认知机，而后受到各大领域科学家的竞相研究。由于一个场景之中，存在各种各样的物体，并且因为光照强度、物体重叠和阴影等因素的影响，传统的行人检测并不能准确检测出

2025-03-20 约1.62万字 29页立即下载

基于多模态融合的目标检测方法与研究.docx 基于多模态融合的目标检测方法与研究一、引言随着人工智能技术的快速发展，目标检测作为计算机视觉领域的重要任务之一，已经引起了广泛关注。在现实生活中，我们经常需要从各种模态的数据中检测目标，如图像、视频、音频等。为了更准确地实现目标检测，本文提出了一种基于多模态融合的目标检测方法。该方法可以有效地融合多种模态的信息，提高目标检测的准确性和鲁棒性。二、多模态融合技术概述多模态融合技术是指将来自不同模态的数据进行融合，以提取出更全面的信息。在目标检测任务中，多模态融合技术可以将图像、视频、音频等多种模态的信息进行融合，从而提高检测的准确性和鲁棒性。目前，多模态融合技术已经广泛应用于智能监控、智

2025-02-12 约4.33千字 9页立即下载

基于深度学习的Web攻击检测方法.docx 基于深度学习的Web攻击检测方法 一、引言随着互联网技术的迅猛发展，Web应用已成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。然而，随着Web应用的普及，网络安全问题也日益突出，其中Web攻击更是给企业和个人带来了巨大的损失。传统的Web攻击检测方法往往依赖于规则匹配和特征提取，但这种方法对于新型、复杂的攻击手法往往难以有效应对。因此，本文提出了一种基于深度学习的Web攻击检测方法，以提高Web应用的安全性。二、深度学习在Web攻击检测中的应用深度学习是一种模拟人脑神经网络的工作方式，通过对大量数据进行学习和分析，可以自动提取数据的特征，从而实现更准确的分类和预测。在Web攻击检测中，深度学

2025-02-15 约4.58千字 9页立即下载

基于改进型RetinaNet的行人检测方法.docx 基于改进型RetinaNet的行人检测方法 一、引言行人检测是计算机视觉领域中的一项重要任务，广泛应用于智能监控、自动驾驶、智能交通系统等领域。然而，由于行人姿态的多样性、背景的复杂性以及光照条件的变化等因素，行人检测仍然是一个具有挑战性的问题。近年来，深度学习技术的发展为行人检测提供了新的解决方案。其中，基于深度学习的目标检测算法在行人检测中取得了显著的成果。本文提出了一种基于改进型RetinaNet的行人检测方法，以提高行人检测的准确性和效率。二、相关技术 2.1RetinaNet算法 RetinaNet是一种基于一阶段的目标检测算法，具有较高的准确性和速度。它通过焦点损失函数解决了目

2025-02-24 约4.83千字 9页立即下载

基于Laplacian算子的一种新的边缘检测方法.pdf 维普资讯第 23卷第 9期小型微型计算机系统 VO1．23 N c，．9 2002年 9月 M INI— M ICRO SYSTEM Sep．2002 文章编号：1000—1220(2002)09—1133—03

2017-05-26 约9.3千字 3页立即下载

基于两阶段的电网谐波检测方法docx.doc 基于两阶段的电网谐波检测方法 王泳摘要：谐波的准确检测是电力系统谐波问题研究的重要内容本文综合考虑小波变换和傅里叶变换的特点，将两种方法相结合，Blackman—Harris加窗傅立叶变换提取各次谐波，实现了对电网谐波幅值较为精确地提取TM933 文献标识码： A Harmonic detection method based on a two-stage in power system WANG Yong, XIAO BENXIAN, TAO WEIQING School of Electrical Engineering and Automation, Hefei Universit

2017-06-03 约3.4千字 4页立即下载

基于面向对象方法的白天雾检测.pdf ■囊应用遥感信息基于面向对象方法的白天雾检测李维，刘良明，文雄飞 (武汉大学遥感信息工程学院，武汉 480079) 摘要：通过遥感技术进行雾检测的难点在于云和雾的分离，传统的基于像素的雾检测方法只考虑到云和雾的光谱信息，但是云和雾的光谱信患极为相似，不易区分。本文提出一种基于面向对象的白天雾检测方法，首先从遥感影像中提取云雾

2017-09-11 约字 4页立即下载

《基于分形的亚像素边缘检测方法的研究》.docx 《基于分形的亚像素边缘检测方法的研究》一、引言图像处理中的边缘检测技术是计算机视觉领域的一个重要分支，对于图像分析和理解具有极其重要的意义。然而，传统的像素级边缘检测方法往往难以精确捕捉到微小、复杂或者模糊的边缘信息，尤其是在图像亚像素级别上的处理显得力不从心。为此，本文提出了一种基于分形的亚像素边缘检测方法，以期通过分形理论的应用来提高边缘检测的精度和效率。二、分形理论及其在图像处理中的应用分形理论是一种描述自然界中不规则现象的理论，其核心思想是通过迭代函数系统来描述和模拟复杂的现象。在图像处理中，分形理论可以用于描述图像的局部和全局特征，特别是在处理具有自相似性的复杂边缘时具有独特

2024-12-02 约8.31千字 17页立即下载