文档详情

信道容量的仿真.ppt

发布:2017-10-07约1.34千字共12页下载文档
文本预览下载声明
题目:信道容量的仿真 目 录 二元信源的熵的仿真 平均互信息量的仿真 二元对称信道的仿真 实验总结 二元信源的熵 1.公式: 2.Matlab程序代码: p=0.00001:0.001:1; h=-p.*log(p)-(1-p).*log2(1-p); plot(p,h); title(‘二元熵函数曲线); ylabel(H(p,1-p)) Xlabe(‘p’) 注:该程序绘制的事当p从0到1之间变化时的二元信源的信息熵曲线. 3.实验结果: 4.实验结果分析: (1)熵函数的基本性质:对称性、非负性、扩展性、可加性、极值性、确定性、上凸性 (2)当二元熵函数与概率相等时,即p=0.5时,二元熵函数取最大值! 平均互信息量 1.公式: 2.Matlab程序代码: [w,p] = meshgrid(0.00001:0.001:1); h=-(w.*(1-p)+(1-w).*p).*log2(w.*(1-p)+(1-w).*p)-(w.*p+(1-w).*(1-p)).*log2(w.*p+(1-w).*(1-p))+(p.*log2(p)+(1-p).*log2(1-p)) meshz(w,p,h) title(‘平均互信息); ylabel(H(w,p,h)) 注:该程序绘制的当从0到1之间变化时的平均互信息熵曲线 3.实验结果: 4实验结果分析: 当信道固定,即p为一个固定常数时,可得到I(X,Y)是信源输入上的凸函数!图示曲线表明,对于固定的信道,输入符号集X的概率分布不同时,在接受端平均每个符号获取的信息量就不同。当输入符号位等概率分布时,即w=w‘=1/2时,平均互信息量最大,接受每个符号获取的信息量最大! 二元对称信道容量 1.公式: 2. 方法一: (1)Matlab程序代码: p=0.0001:0.001:1; h=1-p.*log(p)-(1-p).*log(1-p); plot(p,h); title(信道容量); ylabel(H(p,h)); c=max(h) C=1+plog p +(1-p)log (1-p) C=1-H(P) (3)实验结果: (4)实验结果分析: (1) (2)对于每一个确定信道,都有一个信源分布,使得信息传输率达到最大值,我们把这个最大值称为该信道的信道容量。 3.方法二: (1)Matlab程序代码 p=0.00001:0.001:1; C=1+p.*log(p)+(1-p).*log(1-p); plot(p,C); title(二元对称信道的容量仿真); ylabel(容量c) xlabel(概率p) (3)实验结果: (4)实验结果分析: 信道容量C仅为信道传递概率p的函数,而与信道输入变量X的概率分布w无关。不同的二元对称信道(其传递概率p不同)的信道容量也将不同。 实验总结 我只是将课本上的公式用MATLAB语言写出来了,进行了简单的仿真。并分析了函数所代表的物理意义! thank you!
显示全部
相似文档