变长表示的高维数据特征选择方法、系统、介质及应用.pdf

面向高维数据的特征选择算法比较论文.docx 面向高维数据的特征选择算法比较论文摘要：本文旨在对面向高维数据的特征选择算法进行比较研究。随着大数据时代的到来，高维数据在各个领域得到了广泛应用。然而，高维数据往往伴随着维度的灾难，即数据中存在大量冗余和不相关特征，这给数据分析和建模带来了巨大挑战。特征选择算法能够有效减少数据维度，提高模型性能。本文从算法原理、性能评估和实际应用等方面对几种典型的特征选择算法进行深入分析，以期为高维数据分析提供有益的参考。关键词：高维数据；特征选择；算法比较；性能评估一、引言（一）高维数据问题的背景与挑战 1.内容：高维数据的定义与特点 高维数据是指数据维度数目远大于样本数量的数据集。在高维数据中

2025-04-16 约5.88千字 13页立即下载

类不平衡数据特征选择方法研究.pdf 摘要摘要类不平衡问题是机器学习与数据挖掘领域的研究热点。类不平衡是指数据中少数类样本数远小于多数类的样本数的一种现象。大多数情况传统分类器无法有效准确预测少数类从而导致严重后果。特征选择从原始数据特征中选择最优子集，增强标签与特征之间的相关性，解决类不平衡问题。然而传统特征选择方法的特征选择标准独立于学习模型，在面对特定应用领域时，效果仍有待提高。本文分别针对软件缺陷检测与异常细胞两种具体应用场景开展类不平衡数据的

2025-05-29 约17.9万字 66页立即下载

基于改进粒子群优化的卫星遥测数据特征选择方法、装置及介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114881090 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202210635929.6 G06F 18/24 (2023.01)

2023-05-16 约2.36万字 20页立即下载

基于密度卷积支持向量机的高维成分数据分类与特征选择.docx 基于密度卷积支持向量机的高维成分数据分类与特征选择 一、引言随着科学技术的发展，我们面对的数据集变得越来越复杂，尤其是高维成分数据。这些数据集的复杂性给传统的分类和特征选择方法带来了挑战。近年来，基于密度卷积支持向量机（DensityConvolutionalSupportVectorMachine，DC-SVM）的方法在处理高维成分数据方面表现出强大的性能。本文旨在探讨基于DC-SVM的高维成分数据分类与特征选择方法，以提高分类准确性和特征选择的效率。二、相关工作回顾传统的机器学习方法和深度学习方法已被广泛应用于高维成分数据的分类和特征选择。然而，面对数据复杂性，传统方法和深度学习方法

2025-03-04 约4.38千字 9页立即下载

置换检验在高维基因特征选择中的研究与应用的中期报告.docx 置换检验在高维基因特征选择中的研究与应用的中期报告摘要：高维基因表达数据分析中的特征选择是目前生物信息学研究的热点之一。特征选择可以减少特征维度，提高模型训练的效率，同时能够挖掘到与生物学相关性较强的基因。本文介绍了置换检验在高维基因特征选择中的研究和应用，并对目前已有的研究进行了总结和分析。根据已有研究的结论，置换检验在基因特征选择中的表现相对较好，其性能可与其他著名的特征选择方法相媲美。同时，由于置换检验具有可解释性强、能够自适应选择特征等优点，在生物学领域的应用前景广泛。最后，本文对置换检验未来的研究方向进行了展望。关键词：高维基因表达数据；特征选择；置换检验；应用及前景引言：

2023-10-17 约1.42千字 3页立即下载

2025-03-22 约3.01万字 25页立即下载

肿瘤基因表达谱数据特征选择：方法、挑战与突破.docx 肿瘤基因表达谱数据特征选择：方法、挑战与突破一、引言 1.1研究背景肿瘤，作为严重威胁人类生命健康的重大疾病之一，长期以来一直是医学和生物学领域的研究重点。据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球最新癌症负担数据显示，全球新发癌症病例1929万例，死亡病例996万例。癌症种类繁多，每种肿瘤在分子层面上都展现出独特的生物学特性，且在个体之间存在显著的异质性。深入了解肿瘤的发病机制、实现精准诊断以及制定个性化的治疗方案，是提高肿瘤治疗效果、降低死亡率的关键，而这些目标的实现高度依赖于对肿瘤基因表达谱数据的深入研究。基因是遗传信息的基本单位，基因表达则是基因

2025-05-14 约3.87万字 30页立即下载

一种基于随机森林的深度特征选择算法提高胃癌预后预测精度系统、方法、设备及介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113362888 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110614862.3 (22)申请日 2021.06.02 (71)申请人齐鲁

2023-06-19 约2.03万字 15页立即下载

数据特征选择与分类在机械故障诊断中的应用.pptx 汇报人：数据特征选择与分类在机械故障诊断中的应用2024-01-16 目录引言数据特征选择方法数据分类算法机械故障诊断技术实验设计与结果分析结论与展望 01引言Chapter 随着现代工业的发展，机械设备日益复杂化，故障诊断对于保障生产安全、提高设备运行效率具有重要意义。在机械故障诊断中，数据特征选择与分类是关键技术之一，能够有效提取故障特征并实现故障类型的准确识别，为维修决策提供支持。机械故障诊断的重要性数据特征选择与分类的作用背景与意义国内研究现状多源信息融合深度学习应用智能化和自动化发展趋势国外研究现状国内在机械故障诊断领域取得了一定的研究成果，包括基于信号处理、人工智能等方法的故障诊

2024-05-31 约2.97千字 26页立即下载

网络入侵检测系统的最优特征选择方法王树.pdf 第36 卷第15 期计算机工程 2010 年8 月 Vol.36 No.15 Computer Engineering August 2010 ·安全技术· 文章编号：1000—3428(2010)15—0140—02

2017-07-25 约1.92万字 3页立即下载

一种基于多聚类的无监督特征选择的方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565026 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210134438.3 (22)申请日 2022.02.14 (71)申请人河南大学地址 475004 河

2023-05-08 约1.92万字 14页立即下载

基于低秩张量学习的无监督多视图特征选择方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549916 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210044367.8 (22)申请日 2022.01.14 (71)申请人山东师范大学地址 250014

2023-05-07 约1.19万字 10页立即下载

基于遗传算法的高维数据特征选择和特征子集的组合分析-计算机软件与理论专业论文.docx 基于遗传算法的高维数据特征选择和特征子集的组合分析Feature 基于遗传算法的高维数据特征选择和特征子集的组合分析 Feature Selection Based on GA and Analysis of Feature Subsets Ensemble Compmer Software and Theory Name：Huang Huanyu Supervisor：Professor Yin Jian Abstract The eme唱ence of high-dimensional machine learning fields such bioinformatics，informat

2019-03-27 约3.46万字 50页立即下载

一种在线多标记特征选择方法、终端设备及存储介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117251702A (43)申请公布日2023.12.19 (21)申请号202311187738.9 (22)申请日2023.09.14 (71)申请人闽南师范大学地址363000

2023-12-17 约1.8万字 12页立即下载

特征选择方法、设备、可读存储介质及计算机程序产品.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112836733 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110105842.3 (22)申请日 2021.01.26 (71)申请人深圳前海微众银行股份有限公司

2023-06-04 约2.41万字 19页立即下载