文档详情

一种基于自校准卷积网络的行人检测方法.pdf

发布：2023-06-06约1.45万字共12页下载文档

文本预览下载声明

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800942 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110105126.5 (22)申请日 2021.01.26 (71)申请人泉州装备制造研究所地

显示全部

相似文档

基于卷积神经网络的跨镜多行人目标检测与跟踪：方法创新与实践.docx 基于卷积神经网络的跨镜多行人目标检测与跟踪：方法创新与实践一、引言 1.1研究背景与意义随着城市化进程的加速和智能技术的不断发展，安防和交通等领域对于行人目标的检测与跟踪需求日益迫切。在安防监控中，跨镜多行人目标检测与跟踪技术能够帮助警方实时掌握人员的行动轨迹，从而有效预防和侦破各类案件。例如，在公共场所发生突发事件时，通过对多个监控摄像头捕捉到的行人信息进行分析和整合，可以快速定位嫌疑人的位置和行动路线，为警方的执法行动提供有力支持。在交通领域，准确检测和跟踪行人对于自动驾驶系统的安全性和可靠性至关重要。自动驾驶汽车需要实时感知周围的行人情况，以便及时做出决策，避免碰撞事故的发生。此
2025-04-27 约3.25万字 35页立即下载
基于深度卷积神经网络的行人检测.docx 基于深度卷积神经网络的行人检测 一、概述随着人工智能技术的飞速发展，行人检测作为计算机视觉领域的重要研究方向，日益受到学术界和工业界的关注。行人检测的目标是在视频或图像中准确地识别和定位出行人的位置，对于智能监控、自动驾驶、人机交互等领域具有广泛的应用价值。由于行人姿态的多样性、背景的复杂性以及光照、遮挡等因素的干扰，行人检测仍然是一个具有挑战性的任务。传统的行人检测方法主要依赖于手工设计的特征描述子和分类器，如HOGSVM等。这类方法对于复杂场景的适应能力有限，难以应对行人姿态、尺度以及背景变化带来的挑战。随着深度学习的兴起，特别是深度卷积神经网络（CNN）在图像识别领域的成功应用，为行
2024-06-28 约2.07万字 42页立即下载
基于动态分组卷积的行人检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882527 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210437745.9 G06V 10/82 (2022.01)
2023-05-15 约1.34万字 10页立即下载
一种基于卷积神经网络的焊点检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113409250 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110579200.7 (22)申请日 2021.05.26 (71)申请人杭州
2023-06-21 约1.8万字 17页立即下载
一种基于卷积神经网络的物品检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117541558A (43)申请公布日2024.02.09 (21)申请号202311543186.0G06V10/764(2022.01)
2024-02-08 约6.41千字 6页立即下载
一种基于yolov5行人检测算法减少行人误检测率的方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113392754 B (45)授权公告日 2022.06.28 (21)申请号 202110652249.0 G06V 10/764 (2022.01)
2023-06-17 约6.59千字 5页立即下载
基于双模全卷积网络的行人检测算法特邀-红外与激光工程.PDF 第 47 卷第 2 期红外与激光工程 2018 年 2 月 Vol.47 No.2 Infrared and Laser Engineering Feb. 2018 笠特约专栏笠基于双模全卷积网络的行人检测算法(特邀)
2018-10-26 约2.91万字 8页立即下载
一种面向行人检测的轻量级卷积神经网络模型.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882530 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210499061.1 (22)申请日 2022.05.09 (71)申请人东南大学地址 210096 江苏
2023-05-16 约8.58千字 9页立即下载
一种基于多通道自校准卷积神经网络的齿轮箱智能故障诊断方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114818774 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210254062.X (22)申请日 2022.03.15 (71)申请人南京航空航天大学
2023-05-15 约1.92万字 17页立即下载
基于可切换空洞卷积和GC-BFP特征增强的行人检测方法及存储介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881210 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210481577.3 G06V 10/25 (2022.01)
2023-05-16 约9.52千字 8页立即下载
一种基于卷积神经网络的碎片报文检测方法及存储介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113014578 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 202110205408.2 (22)申请日 2021.02.24 (71)申请人西安
2023-06-06 约7.39千字 7页立即下载
一种基于卷积神经网络的电厂人员周界入侵检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116052035 A (43)申请公布日 2023.05.02 (21)申请号 202211379670.X G06N 3/0464 (2023.01)
2023-05-11 约1.66万字 14页立即下载
一种基于改进YOLOv5卷积神经网络的绝缘子缺陷检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819804 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110200871.8 (22)申请日 2021.02.23 (71)申请人西北工业大学地址
2023-06-06 约2.18万字 20页立即下载
一种基于光流法和深度学习卷积神经网络的黑烟车检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990004 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110269944.9 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20
2023-06-11 约1.79万字 15页立即下载
一种基于半分组卷积的全融合神经网络的目标检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818871 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110153554.5 (22)申请日 2021.02.04 (71)申请人南京
2023-06-05 约2.59万字 18页立即下载