具有竞争性奖励调节脉冲时间依赖的可塑性的人工神经网络及其训练方法.pdf

人工神经网络的训练方法及装置、凝露传感的装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113358695 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 20201

2023-06-21 约3.5万字 28页立即下载

具有类突触长期可塑性的忆阻器及其制备方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112802964 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110060974.9 (22)申请日 2021.01.18 (71)申请人西交利物浦大学地址

2023-06-02 约9.73千字 9页立即下载

人工突触器件的脉冲时序依赖可塑性模拟论文.docx 人工突触器件的脉冲时序依赖可塑性模拟论文摘要：人工突触器件作为一种新型的神经形态计算元件，在模拟生物神经元脉冲时序依赖的可塑性方面展现出巨大的潜力。本文旨在探讨人工突触器件在脉冲时序依赖可塑性模拟中的应用，分析其原理、实现方法及其在神经形态计算领域的应用前景。通过对人工突触器件的深入研究，为神经形态计算的发展提供理论支持和实践指导。关键词：人工突触器件；脉冲时序依赖可塑性；神经形态计算；可塑性模拟一、引言（一）人工突触器件的脉冲时序依赖可塑性研究背景 1.内容一：神经可塑性的生物学基础 1.1神经可塑性是指神经元和神经网络在结构和功能上的可塑性变化，是学习和记忆的基础。 1.2脉冲时

2025-04-11 约4.56千字 10页立即下载

一种从人工神经网络到脉冲神经网络的最优转换方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819139 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110111807.2 (22)申请日 2021.01.27 (71)申请人电子科技大学地址

2023-06-04 约1.46万字 10页立即下载

神经形态神经网络可塑性-深度研究.pptx 神经形态神经网络可塑性;;神经形态网络概述;神经形态网络概述;神经形态网络概述;神经形态网络概述;网络可塑性机制;网络可塑性机制;网络可塑性机制;网络可塑性机制;仿生突触建模;仿生突触建模;仿生突触建模;仿生突触建模;学习规则与动态调整;学习规则与动态调整;学习规则与动态调整;学习规则与动态调整;网络结构优化策略;网络结构优化策略;网络结构优化策略;网络结构优化策略;可塑性在感知学习中的应用;可塑性在感知学习中的应用;可塑性在感知学习中的应用;可塑性在感知学习中的应用;可塑性在记忆存储中的作用;可塑性在记忆存储中的作用;可塑性在记忆存储中的作用;可塑性在记忆存储中的作用;可塑性在神经修复中的应

2025-05-19 约小于1千字 35页立即下载

人工神经网络的学习与训练.ppt 人工神经网络的学习与训练 * * 学习训练算法对人工神经网络研究的影响由于没有解决训练方法的问题，1943年提出的第一个人工神经元模型 ? MP模型（由W.McCulloch和W.Pitts 提出）缺乏与生物神经元类似的学习能力。由美国学者（F.Rosenblatt）于1958年提出的感知器（Perceptron）是第一个采用训练算法神经网络模型。但其学习算法只适于单层感知器网络，而单层感知器网络只能用于解决线性可分的分类问题，连象XOR（异或）这样简单的非线性问题却无法求解。这一点使人们大失所望，他们甚至开始怀疑神经网络的价值和潜力。1969年，美国麻省理工

2017-04-10 约1.32千字 5页立即下载

人工神经网络方法.docx PAGE 1- 人工神经网络方法一、1.人工神经网络概述 (1)人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANN）是一种模仿人脑神经元结构和功能的计算模型，自20世纪80年代以来，随着计算能力的提升和算法的改进，ANN在各个领域得到了广泛的应用。据相关统计，截至2023年，全球已有超过1000万家企业应用了神经网络技术，其中金融、医疗、交通和工业自动化等领域尤为突出。以金融行业为例，神经网络在股票价格预测、风险评估和信贷审批等方面发挥了重要作用，据统计，使用神经网络的金融机构其交易成功率提高了20%以上。 (2)人工神经网络的基本结构由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层

2025-01-19 约3.15千字 6页立即下载

人工神经网络方法_图文.doc 第15章 人工神经网络方法 人工神经网络是在现代神经科学研究成果的基础上提出的一种抽象的数学模型, 它以某种简化、抽象和模拟等方式, 反映大脑功能的若干基本特征. 数学建模的人工神经网络方法就是从大量数据中利用某些方法，寻找该系统或事件的内在规律，建立该系统或事件的数据之间的联系，并用一种数学描述其输入与输出之间的关系. 它将一个系统的内在联系是通过数据、图表、图像、图形、公式、方程、网络结构等形式来体现的，所以，在某种程度上可以说，数据、图表、图像、图形、公式、方程、网络结构等都是该系统的模型表达，这种表达就是相似系统的概念。因此，数学建模就是由一种系统的模型表达转换为系统的另一种模型或表

2017-02-21 约5.74万字 26页立即下载

人工神经网络论文人工神经网络及其应用.doc 人工神经网络及其应用 1. 人工神经网络发展前景 人工神经网络（Artificial Neural Networks，NN）是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学习能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。神经网络的发展与神经科学、数理科学、认知科学、计算机科学、人工智能、信息科学、控制论、机器人学、微电子学、心理学、微电子学、心理学、光计算、分子生物学等有关，是一门新兴的边缘交叉学科。神经网络

2018-02-05 约1.1万字 15页立即下载

人工神经网络应用实例 人工神经网络及其应用实例.doc 人工神经网络应用实例 人工神经网络及其应用实例 人工神经网络及其应用实例 人工神经网络是在现代神经科学研究成果基础上提出的一种抽象数学模型，它以某种简化、抽象和模拟的方式，反映了大脑功能的若干基本特征，但并非其逼真的描写。 人工神经网络可概括定义为：由大量简单元件广泛互连而成的复杂网络系统。所谓简单元件，即人工神经元，是指它可用电子元件、光学元件等模拟，仅起简单的输入输出变换y??(x)的作用。下图是3中常用的元件类型：线性元件：y?0.3x，可用线性代数法分析，但是功能有限，现在已不太常用。 21.5 10.50-0.5-1-1.5-2 -6 -4-20246 连续型非线性

2017-07-10 约1.28万字 30页立即下载

第8章人工神经网络.ppt 第8章 人工神经网络 （Artificial Neural Network，ANN）第8章 人工神经网络 8.1 人工神经网络概述 8.2 神经元模型 8.3 ANN的学习算法 8.4 应用举例一、人工神经网络的提出 AI研究的两大学派：符号主义——用计算机从外特性上模仿人脑宏观的功能连接主义——在微观内部结构上模仿人脑的神经一、人工神经网络的提出符号主义认为：智能活动的基本元素是符号；智能活动的过程是符号处理的过程。连接主义认为：智能活动的基本元素是神经元；智能活动的过程是大量的相联结的神经元的并行作用的过程。二、人工神

2017-06-20 约2.4千字 25页立即下载

第3讲人工神经网络.ppt 人工神经网络及其应用第三讲神经网络的学习规则和感知器主讲人：方涛第三讲神经网络的学习规则和感知器主讲内容 ◆ §3.1 机器学习与神经网络学习 ◆ §3.2 几种神经网络学习规则 ◆ §3.3 感知器学习规则、算法以及收敛性定理 ◆ §3.4 本讲问题本章目的： ① 介绍各种学习算法的数学原理、分析学习性质； ② 说明算法的使用。（不讲有关的算法的生理学、生物学原理）第三讲神经网络的学习规则和感知器┃主讲人方涛 §3.1 机器学习与神经网络学习 3.1.1 机器学习 3.1.2 神经网络学习及其分类第三讲神经网络的学习规则和感知器┃主讲人方涛 3

2017-05-04 约5.68千字 27页立即下载

人工神经网络.pptx 人工神经网络又称仿生学派或生理学派认为人的思维基元是神经元，而不是符号处理过程认为人脑不同于电脑核心：智能的本质是联接机制。原理：神经网络及神经网络间的连接机制和学习算法麦卡洛可（McCulloch）皮茨（Pitts)联结主义学派所谓的人工神经网络就是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统（计算机）。个体单元相互连接形成多种类型结构的图循环、非循环有向、无向自底向上（Bottom-Up）AI起源于生物神经系统从结构模拟到功能模拟人工神经网络仿生什么是神经网络内容生物学启示多层神经网络Hopfield网络自组织网络生物学启示神经元组成：细胞体，轴突，树突，突触神经元之间通过突

2021-04-11 约1.06万字 98页立即下载

第4章 人工神经网络.ppt * * * 感知器编程模型参数初始化获取训练数据确定样例模型训练网络识别或分类前馈网络编程模型参数初始化获取训练数据确定样例模型训练网络识别或分类确定网络模型前馈网络输入输出模型输入数据神经网络模型输出数据训练数据图像数据的提取 BMP文件头 BMP信息头图像矩阵调色板（RGB图无此）图像文件 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 第4章 人工神经网络 4.1 简介 ANN：Artificial Neural Network 使用梯度下降来调节网络参数以拟合由输入-输出对组成的训练集

2016-12-26 约2.56千字 35页立即下载

第7-1章(简)(人工神经网络).ppt 算法的程序实现参考书：《人工神经网络理论、设计及应用》韩力群　编应用举例例：求解函数逼近问题．有21组单输入矢量和相对应的目标矢量，试设计神经网络来实现这对数组的函数关系 P=-1: 0.1: 1 T=[ -0.96 -0.577 -0.072 0.377 0.641 0.66 0.461 0.134 … -0.201 -0.434 -0.5 -0.393 -0.165 0.099 0.307 … 0.396 0.345 0.182 -0.031 -0.218 -0

2018-01-25 约3.15千字 56页立即下载