视觉注意力水平识别方法.pdf

一种嵌入式系统下的基于视觉注意力的行为识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112818948 B (45)授权公告日 2022.03.29 (21)申请号 202110256359.5 G06V 40/20 (2022.01)

2023-06-06 约1.83万字 20页立即下载

基于注意力机制的空中手写识别方法研究.docx 基于注意力机制的空中手写识别方法研究一、引言随着人工智能技术的不断发展，空中手写识别技术逐渐成为研究热点。空中手写识别是指通过计算机视觉技术，对用户在空中书写的轨迹进行识别与解析，以实现人机交互、信息录入等功能。然而，由于手写轨迹的复杂性和多样性，以及外界环境的干扰，空中手写识别的准确性和鲁棒性仍需进一步提高。近年来，注意力机制在许多领域取得了显著的成果，因此，本文提出了一种基于注意力机制的空中手写识别方法。二、相关工作在过去的几十年里，空中手写识别技术得到了广泛的研究。早期的方法主要基于模板匹配或特征提取等方法进行识别。然而，这些方法往往难以应对复杂的书写轨迹和外界环境的干扰。近年来

2025-02-25 约4.34千字 9页立即下载

一种基于多部件自注意力机制的行人重识别方法.docx PAGE 1- 一种基于多部件自注意力机制的行人重识别方法 一、引言随着城市化进程的加快，智能监控系统在公共安全、交通管理等领域发挥着越来越重要的作用。行人重识别作为智能监控系统中的一个关键环节，旨在解决同一场景下不同摄像头捕捉到的行人图像的匹配问题。然而，由于光照、姿态、遮挡等因素的影响，行人重识别面临着巨大的挑战。传统的行人重识别方法大多依赖于全局特征提取，忽略了行人图像中局部特征的丰富性和多样性。近年来，深度学习技术的快速发展为行人重识别领域带来了新的突破。自注意力机制作为一种有效的特征提取方法，能够自动学习图像中不同部分之间的关系，从而提高特征提取的准确性和鲁棒性。本文提出了一种基于

2025-01-20 约2.43千字 5页立即下载

基于注意力机制的膨胀卷积实体名识别方法.docx PAGE 1- 基于注意力机制的膨胀卷积实体名识别方法 一、引言随着信息技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域的研究取得了显著的进展。实体名识别（NER）作为NLP的重要任务之一，旨在从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织名等。实体名识别技术在信息检索、知识图谱构建、智能问答等领域有着广泛的应用前景。传统的实体名识别方法大多基于规则匹配或基于模板匹配的方式，这些方法在处理复杂文本和大规模数据时往往效果不佳。近年来，深度学习技术的兴起为实体名识别领域带来了新的突破，其中卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）因其强大的特征提取和序列建模能力在NER任务中得到了广泛应用。

2025-01-21 约2.12千字 4页立即下载

一种基于双流卷积注意力的动作识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112926396 B (45)授权公告日 2022.05.13 (21)申请号 202110116862.0 G06N 3/04 (2006.01)

2023-06-05 约1.83万字 12页立即下载

一种基于注意力机制的人脸表情识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392766 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110663990.7 (22)申请日 2021.06.16 (71)申请人哈尔滨理工大学地址

2023-06-17 约1.21万字 11页立即下载

一种基于双注意力机制的微表情识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550270 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210207843.3 (22)申请日 2022.03.03 (71)申请人重庆邮电大学地址 400065

2023-05-07 约1.39万字 13页立即下载

一种基于二维空间注意力的车牌识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990210 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202011268557.5 (22)申请日 2020.11.13 (71)申请人西安

2023-06-08 约1.36万字 10页立即下载

基于稀疏自注意力机制的端到端语音识别方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114783418 B (45)授权公告日 2022.08.23 (21)申请号 202210694730.0 G10L 15/26 (2006.01) (22)申请日 2022.06

2023-05-12 约1.47万字 13页立即下载

基于注意力机制的空中手写识别方法研究.docx 基于注意力机制的空中手写识别方法研究一、引言随着人工智能技术的不断发展，空中手写识别技术逐渐成为了一个热门的研究领域。空中手写识别技术是指通过摄像头等设备捕捉用户在空中书写的动作，然后将其转化为计算机可识别的文字信息。然而，由于手写动作的多样性和复杂性，传统的空中手写识别方法往往难以达到较高的识别准确率。因此，本研究提出了一种基于注意力机制的空中手写识别方法，旨在提高识别准确率和鲁棒性。二、相关工作空中手写识别技术的研究已经取得了一定的进展。传统的空中手写识别方法主要基于模板匹配、动态时间规整等技术。然而，这些方法往往难以处理手写动作的多样性和复杂性，导致识别准确率不高。近年来，深度学

2025-05-09 约小于1千字 2页立即下载

基于掩蔽和自注意力机制的水声混合目标识别方法.docx 基于掩蔽和自注意力机制的水声混合目标识别方法 一、引言水声混合目标识别是海洋环境监测、资源探测、海底地质勘探等多个领域中的重要研究内容。由于水下环境复杂多变，识别出不同类型的目标具有十分重要的意义。然而，传统水声识别方法常受到各种干扰噪声、背景噪音等影响，导致识别效果不理想。为了解决这一问题，本文提出了一种基于掩蔽和自注意力机制的水声混合目标识别方法。该方法结合了掩蔽技术的噪声抑制和自注意力机制的序列处理优势，实现了水下复杂环境中的高精度目标识别。二、水声信号预处理与掩蔽技术 1.水声信号预处理在识别水声混合目标之前，需要对原始水声信号进行预处理。预处理过程包括滤波、去噪、归一化等步骤

2025-02-09 约5.2千字 11页立即下载

基于关键帧和注意力机制的动作识别方法研究.pdf 摘要摘要长期以来，人体动作识别技术一直是计算机视觉领域的热门研究课题，在智能视频监控、智慧养老、人机交互等领域有着重要的应用价值。视频中人体动作的复杂多样、光照变化以及背景环境复杂等因素给人体动作识别技术带来了巨大的挑战。基于传统方法的动作识别方法计算成本较高、泛化能力弱且识别率较低，基于深度学习的动作识别方法利用深度卷积网络对视频中的动作特征进行高效的学习，相较于传统方法，识别效果更佳，但依旧存在特征提取不够充分、计算代价较大以及识别

2024-10-22 约9.09万字 79页立即下载

嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法.docx PAGE 1- 嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法 一、1.嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法概述随着信息技术的飞速发展，无线通信技术在军事、民用等多个领域扮演着至关重要的角色。通信辐射源个体识别技术作为无线通信领域的关键技术之一，旨在对通信辐射源进行有效识别和追踪，对于保障国家安全、维护社会稳定具有重要意义。近年来，随着人工智能技术的不断进步，基于深度学习的通信辐射源个体识别方法得到了广泛关注。其中，嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法因其优越的性能而备受瞩目。嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法主要通过对通信信号的时域、频域、时频域等多维特征进行分析，提取出具有代表性的特征

2025-01-18 约1.96千字 4页立即下载

嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法.docx PAGE 1- 嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法 一、1.嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法概述随着信息技术的飞速发展，无线通信技术在军事、民用等多个领域扮演着至关重要的角色。通信辐射源个体识别技术作为无线通信领域的关键技术之一，旨在对通信辐射源进行有效识别和追踪，对于保障国家安全、维护社会稳定具有重要意义。近年来，随着人工智能技术的不断进步，基于深度学习的通信辐射源个体识别方法得到了广泛关注。其中，嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法因其优越的性能而备受瞩目。嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法主要通过对通信信号的时域、频域、时频域等多维特征进行分析，提取出具有代表性的特征

2025-01-20 约1.96千字 4页立即下载

融入注意力的多级时空特征行为识别方法研究.docx 融入注意力的多级时空特征行为识别方法研究一、引言随着人工智能技术的快速发展，行为识别作为计算机视觉领域的重要研究方向，逐渐成为研究热点。特别是在多级时空特征的情境下，如何准确捕捉并分析行为的动态变化成为了一个关键的科学问题。为了有效解决这一问题，本研究提出了融入注意力的多级时空特征行为识别方法。本篇论文将重点阐述该方法的理论基础、技术手段、实验结果及其在现实应用中的价值。二、背景与意义行为识别技术广泛应用于智能监控、人机交互、智能医疗等领域。在多级时空特征的背景下，行为识别需要处理的数据量巨大且复杂，这要求算法必须具备高度的准确性和实时性。传统的行为识别方法往往只关注单一的特征或时空层

2025-03-05 约4.53千字 9页立即下载