实数型不确定多属性决策方法及应用.ppt

多属性决策方法 数据 第 大的元素， 为正实数集合。 则称函数OWGA是有序加权几何平均算子。也称为 OWGA算子。 例 设 为OWGA算子的加权向量， 是一组数据，则 第二节 决策方法 下面介绍一种基于OWGA算子的多属性决策法，具体步 骤如下： 步骤1 对于某一多属性决策问题．属性权重信息完全未知， 决策矩阵为 ， 1.2a 若属性值为效益型，则令 若属性值为成本型，则令 1.3a A经过规范化处理后，得到规范化矩阵 步骤2 利用OWGA算子对各方案 进行集结，求 得其综合属性值 其中 是OWA算子的加权向量， 且 为数据组 中第 个大的元素。 步骤3 按 的大小对方案进行排序并择优． 第3节 实例分析 例 信息系统投资项目对评价指标 属性 主要有： 1 收入 单位：万元 ：同任何投资项日一样，其首 要目的是为了盈利．因此．收入应作为投资评价的一个主 要因素． 2 风脸 ：信寻系统投资的风险是第二个应考虑的因 素，尤其是政府部门信息投资项目，受政府和市场的影响 甚大。 3 社会效益 ：信息化建设最终是为了提高社会服务 水平。因此，社会效益应作为信息项目投资一个评价指 标，社会效益显著的投资项目不仅可以提高企业竞争，而 且更容易得到政府的认可和批准． 4 市场效应 ：在信息技术发展过程中．其市场效应 是十分显著的，主要表现在两个方面：一是市场抢占速 度，尤其在政府工程项目中最为明显，谁最早成功地得到 政府都门的认可，谁就可以以其样板效应迅速抢占同类项 目市场；二是边际成本降低，开发过程的技术和项目经验 积累利规模效益会极大地降低开发成本，所以在某些市场 效应显著的投资项目中可以以微利甚至亏损方式进行。 5 技术难度 ：在信息投资项目的开发过程中，技 术也是一个关键因素，伴随着计算机技术的发展，新的 技术不断出现，为了提高系统的实用性和安全性．对技 术的要求也相应提高． 在某地区信息管理系统项目中．共有4种方案可供选 择，其中 —由某公司投资建设，采用8Kb的CP卡； —由某公司投资建设，采用2KB的CPU卡； —由某公 司投资建设，采用磁卡； —某公司不投资，由当地 政府投资，公司只承包系统集成．对上述4种方案，组 织专家论证，得到评估矩阵如表1.8所示。在各项指标 中，风险 、技术难度 为成本型，其他为效益型。 属性权重信息完全未知，试确定最佳方案． 表1.8 决策矩阵A 步骤1 利用公式 1.2a 、 1.3a 将A规范化，得到矩 阵 表1.9 决策矩阵R 步骤2 利用OWGA算子对各方案 进行集结，求得其综合属性值 ，不妨设OWGA 算子的加权向量为 表1.9 决策矩阵R 表1.9 决策矩阵R 表1.9 决策矩阵R 表1.9 决策矩阵R 步骤3 按 的大小对方案进行排序． 最佳公司为 。 第4章 基于OWGA算子和CWGA算子的多 属性决策方法 第1节 CWGA算子 定义4 设函数 是一 组给定的数据,若 其中 是与函数CWGA相关联的权重 向量， 且 为指数加权 中第 个大的元素。这里， 是数据组 的加权向量， 是平衡因子。 数据 则称函数CWGA为组合加权几何平均算子，也称为 CWGA算子。 例 设 为CWGA算子的指数加权 是一组数据，数 向量， 据的指数加权向量为 ，则 第二节 决策方法 下面介绍一种基于OWGA算子和CWGA算子的多属性决 策法，具体步 骤如下： 步骤1 对于某一多属性决策问题．属性权重信息完全未知， 为 位决策者的权重向量，其中 设决策者 给出方案 在属性 下的属性值为 从而构成决策矩阵 ，假定决策矩阵经过规 范化处理后，得到规范化矩阵为 步骤2 利用OGWA算子对决策矩阵 中第 行的 属性值进行集结，得到决策者 所绐出的方案 综合 属性值 其中 是OWA算子的加权向量，