经由二元和多类马尔可夫随机场的基于高效半定规划的推理的图像分割.pdf

基于马尔可夫随机场的图像分割研究的开题报告.docx 基于马尔可夫随机场的图像分割研究的开题报告一、研究背景 图像分割是计算机视觉领域中的一个重要问题，它的目标是将图像中的内容分成由各种意义的对象或背景组成的子区域。图像分割技术在很多应用领域中得到了广泛应用，例如医学影像分析、自动驾驶、遥感图像分析等。目前图像分割技术的研究主要分为传统方法和基于深度学习的方法，但传统方法往往需要手动设置参数并且对噪声敏感。因此，近年来基于深度学习的图像分割方法备受关注。 马尔可夫随机场（Markov Random Field，简称MRF）是一种用于概率建模的工具。在图像分割中，MRF可以用来描述图像中不同区域之间的关系，例如同一对象内的像素应具有相似的特征以及

2023-07-20 约1.48千字 3页立即下载

一种边界和马尔可夫随机场相结合的脑MRI医学图像分割方法.pdf htp：／／www．cjomp．corn doi：lO．3969／j．issn．1005—202X．2015．05．023 —717～一种边界和马尔可夫随机场相结合的脑 MRI医学图像分割方法林江，戴齐，欧阳婷雪，鞠斌，邹翎 1．西南交通大学信息科学与技术学院，四川成都 611756；2．四川大学华西医院，四川成都 610041 【摘要】目的：在现有的脑MRj医学图像分割方法基础上，以阿尔茨海默病(AlzheimersDisease。AD)数据为例，提出了一种基于边界和马尔可夫随机场为基础，再结合李代数和流场论对图像进行分割和配准的方法。方法：该方法以基

2017-03-30 约4.79千字 4页立即下载

基于马尔可夫随机场的运动物体检测方法.PDF 福建农林大学学报(自然科学版) 第４５卷第１期ＪｏｕｒｎａｌｏｆＦｕｊｉａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ (ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ) ２０１６年１月 基于马尔可夫随机场的运动物体检测方法１１１２

2017-08-11 约1.98万字 5页立即下载

中南大学基于马尔可夫随机场和模糊.doc 中南大学 基于马尔可夫随机场和模糊

2017-02-08 约字 6页立即下载

基于高斯一马尔可夫随机场的板材表面纹理分析.pdf 第30卷第6期林业 rat 技 Vo1．30 No．6 2005年 11月 FORESTRY SCIENCE TECHNOLOGY NOV． 2005 文章编号：1001—9499(2005)06—0046—03 基于高斯一马尔可夫随机场的板材表面纹理分析王克奇石岭白雪冰王业琴 (东北林业大学，黑龙江哈尔滨 15

2017-05-11 约7.26千字 3页立即下载

基于双向马尔可夫模型的JPEG图像隐写分析.pdf

2018-09-04 约小于1千字 7页立即下载

例4二元2阶马尔可夫信源.PPT 第五节离散平稳信源另外还可以得到：只有信源统计独立时等号成立。可以证明： [例2-15] 设某二维离散信源的原始信源的信源空间 X={x1,x2,x3}; P(X)={1/4, 1/4, 1/2}, 一维条件概率为： p(x1/x1)=1/2; p(x2/x1)=1/2; p(x3/x1)=0; p(x1/x2)=1/8; p(x2/x2)=3/4; p(x3/x2)=1/8; p(x1/x3)=0; p(x2/x3)=1/4; p(x3/x3)=3/4; 原始信源的熵为： H(X)=1.5 bit/符号条件熵： H(X

2018-08-07 约6.68千字 51页立即下载

《马尔可夫链讲》课件.ppt 马尔可夫链讲马尔可夫链是一种随机过程，它描述了一个系统从一个状态到另一个状态的转移概率，每个状态的转移只依赖于前一个状态。马尔可夫链在各种领域中都有应用，包括物理学、化学、生物学、经济学、金融学和计算机科学。作者： 马尔可夫链概述定义马尔可夫链是一个随机过程，它描述了一个系统随时间推移的随机变化。核心概念马尔可夫链的未来状态只依赖于当前状态，与过去状态无关。应用在各种领域都有广泛的应用，包括物理学、生物学、经济学和计算机科学。 马尔可夫链的定义11.状态空间马尔可夫链定义了有限个状态，代表系统可能出现的各种情况。22.状态转移概率系统从一个状态转换到另一个状态的概率，与当前状态和之前的状态无关

2025-02-19 约3.47千字 28页立即下载

马尔可夫预测.ppt 第七章马尔可夫分析法本章介绍马尔可夫决策中的几个重要概念，以及如何就市场占有率、期望利润等问题使用状态转移矩阵进行预测决策的步骤与方法。第一节 马尔可夫决策过程一、马尔可夫决策 1、概念：某事件的第n次试验经果决定于第n-1次试验的结果，且在向第n次结果的转移过程中存在一转移概率，同时通过这一转移概率，第n次试验结果可依据第n-1次结果推算出。一连串的这种转移过程的整体，称为马尔可夫链过程。应用马尔可夫链以及概率矩阵的原理对随机事件未来变化趋势所进行的预测决策，称为马尔可夫决策。随机变量和时间参数连续型随机过程：随机变量和时间都是连续的；离散型随机过程：随机变量是离散

2016-03-28 约9.4千字 109页立即下载

马尔可夫的应用.pdf RearchontheSupplyChainProductMarketForecastingBasedon MarkovChain （基于马尔可夫链的供应链产品市场预测研究）摘要：本文通过介绍马尔可夫链的原理·特点以及一种用来统计预测分析随机现象的方法，研究了产品市场预测，并在是市场占有率这一随机过程的基础上建立了有关市场占有率的预测马尔可夫模型。一、介绍：供应链建立后，工厂就有了固定不变的可用资源，不可能为顾客提供无限的产品和服务。对市场机会不准确的预测和评价会增加成本，而对供应链市场机会的分析能够直接决定谁是核心业务的合作伙伴以及我们应该建立怎样的供应链加工过程，所以，市场

2025-02-23 约3.27千字 5页立即下载

六.马尔可夫链2.pdf 马尔可夫链的概率分布本节主要内容切谱曼—柯尔莫哥洛夫方程 马尔可夫链的概率分布初始分布绝对分布有限维分布随机过程—— 西安电子科技大学数学系冯海林 Chapman-kolmogorov方程(C-K方程) 定理6.2.1 设X {X n ,n ≥0}是状态空间S上的马氏链，则有 p (k +m ) (n ) ∑p (k ) (n)p (m) (n =+k ), n, m,k ≥0,i, j ∈S ij il l

2017-09-21 约1.21万字 25页立即下载

　隐马尔可夫模型.ppt 隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）在MM中，每一个状态代表一个可观察的事件在HMM中观察到的事件是状态的随机函数，因此该模型是一双重随机过程，其中状态转移过程是不可观察（隐蔽）的(马尔可夫链)，而可观察的事件的随机过程是隐蔽的状态转换过程的随机函数(一般随机过程)。 HMM的三个假设对于一个随机事件，有一观察值序列： O=O1,O2,…OT 该事件隐含着一个状

2016-12-19 约3.49千字 20页立即下载

马尔可夫链讲解.ppt 第15讲：马尔可夫链和序列 马尔可夫 俄国 1856~1922 在概率论方面发展了其老师切比雪夫的矩方法，使中心极限定理的证明成为可能。推广了大数定律和中心极限定理的应用范围。开创了用数学分析方法研究自然过程的一般模式，这种模式后人即以他的姓氏命名为马尔可夫链。开创了一种无后效性随机过程的研究，即马尔可夫过程。在数理统计方面引入了等价互不相容概念和有效性统计原理. 一、马尔可夫链 1、马尔可夫链——定义 2、马尔可夫链——转移概率 3、马尔可夫链——转移概率性质 4、齐次马尔可夫链问题背景条件概率太多的条件，计算上存在问题完全独立又不反映事物之间关联关系 1、马尔可夫链—

2016-11-01 约2.02千字 39页立即下载

马尔可夫链剖析法.ppt 马尔可夫链分析法;马尔可夫链;状态转移概率矩阵;正规概率矩阵及性质;多步转移;市场占有率预测示例之一—内容;状态转移概率的估算;转移概率统计估算方法;期望利润示例;期望利润预测公式;期望利润示例的R程序;期望利润预测步骤;市场占有率预测;市场占有率预测示例之二—R程序;人力资源预测;相关程序;项目选址决策;相关R程序;关于最佳维修策略决策;相关R程序;最佳营销策略决策;相关R程序

2017-04-27 约小于1千字 22页立即下载

马尔可夫过程.ppt 第一节 马尔可夫过程及其概率分布一、马尔可夫过程的概念二、马尔可夫过程的概率分布三、应用举例四、小结第二节多步转移概率的确定一、C-K 方程二、多步转移概率的确定四、小结第三节遍历性一、遍历性的概念二、(有限链)遍历性的充分条件四、小结解 (1)先求出2步转移概率矩阵: 例1 在传输系统中, 传输后的误码率; 系统经 n 级传输后输出为 1, 问原发字符也是 1 的概率是多少? 例2 解先求出 n 步转移概率矩阵. 有相异的特征值所以可将 P 表示成对角阵传输后的误码率分别为: (2) 根据贝叶斯公式, 当系统经 n 级传输

2019-06-08 约2.28千字 54页立即下载