医疗科研数据智能分析.pptx

医疗科研数据智能分析;医疗科研数据概述

数据预处理技术

数据存储与管理

数据分析基础

机器学习在医疗科研中的应用

深度学习技术

自然语言处理（NLP）技术;图像处理与分析

生物信息学数据分析

数据挖掘与模式识别

大数据处理技术

数据安全与伦理

智能分析系统设计与实现

案例研究与未来展望;医疗科研数据概述;;医院信息系统;数据完整性检查;数据预处理技术;数据标准化与归一化;删除法;基于正态分布假设，识别超出均值±3倍标准差范围的数据点，适用于数据分布较为对称的情况，能够快速识别极端异常值，但对非正态分布数据效果较差。;数据存储与管理;数据库架构设计;数据安全与隐私保护;数据备份与恢复策略;数据分析基础;描述性统计分析;探索性数据分析（EDA）;;机器学习在医疗科研中的应用;;无监督学习算法应用;强化学习算法应用;深度学习技术;;卷积神经网络（CNN）应用;时间序列预测;自然语言处理（NLP）技术;;情感词典与规则匹配;;图像处理与分析;图像预处理技术;图像特征提取与匹配;医学图像分析应用;生物信息学数据分析;基因组数据分析;;;数据挖掘与模式识别;发现潜在关系;聚类分析技术;分类与预测模型;大数据处理技术;;流数据处理与实时分析;;数据安全与伦理;;数据共享与开放政策;伦理审查与合规性;智能分析系统设计与实现;系统架构设计;用户界面与交互设计;数据压缩与索引;案例研究与未来展望;典型医疗科研案例分析;智能分析技术发展趋势;未来研究方向与挑战;