大数据环境下物流行业供应链透明化管理模式研究.doc

大数据环境下物流行业供应链透明化管理模式研究

TOC\o1-2\h\u10763第一章绪论 3

284771.1研究背景 3

302951.2研究目的与意义 3

47741.2.1研究目的 3

183921.2.2研究意义 4

279251.3研究方法与结构安排 4

177491.3.1研究方法 4

249251.3.2结构安排 4

26842第二章：大数据环境下物流行业供应链透明化管理理论框架。分析大数据环境下物流行业供应链透明化管理的内涵、特征及关键要素。 4

8667第三章：大数据环境下物流行业供应链透明化管理现状分析。通过对我国物流行业供应链透明化管理的现状进行梳理，找出存在的问题。 4

8673第四章：大数据环境下物流行业供应链透明化管理模式构建。从组织结构、信息共享、协同创新等方面提出具体的供应链透明化管理模式。 4

5219第五章：大数据环境下物流行业供应链透明化管理策略与建议。针对我国物流行业供应链透明化管理存在的问题，提出相应的策略与建议。 4

18960第二章大数据环境下物流行业供应链概述 4

47682.1物流行业供应链的概念与特点 4

21992.1.1物流行业供应链的概念 5

211022.1.2物流行业供应链的特点 5

250002.2大数据对物流行业供应链的影响 5

240462.2.1提高供应链管理效率 5

232132.2.2优化供应链资源配置 5

3662.2.3促进供应链协同 5

84802.2.4提升供应链服务水平 5

13692.3物流行业供应链透明化管理的必要性 5

207872.3.1提高供应链管理效果 6

319402.3.2降低供应链风险 6

88752.3.3促进供应链协同创新 6

300402.3.4提升客户满意度 6

13720第三章供应链透明化管理的理论框架 6

316623.1供应链透明化的定义与内涵 6

178783.1.1供应链透明化的定义 6

162113.1.2供应链透明化的内涵 6

8813.2供应链透明化管理的目标与原则 6

153663.2.1供应链透明化管理的目标 6

326193.2.2供应链透明化管理的原则 7

148453.3供应链透明化管理的理论模型 7

223903.3.1供应链透明化管理的核心要素 7

177093.3.2供应链透明化管理的运作机制 7

247253.3.3供应链透明化管理的实施策略 7

317163.3.4供应链透明化管理的保障措施 7

20429第四章大数据环境下供应链透明化管理的挑战与机遇 7

223384.1挑战分析 7

64704.1.1数据安全与隐私保护问题 7

256714.1.2技术更新与兼容性问题 8

167804.1.3组织架构与管理模式调整 8

231914.2机遇分析 8

311904.2.1提高供应链运营效率 8

97674.2.2提升客户满意度 8

264894.2.3增强企业竞争力 8

254454.3挑战与机遇的应对策略 8

143174.3.1加强数据安全与隐私保护 8

24644.3.2积极拥抱技术变革 8

281804.3.3优化组织架构与管理模式 9

76144.3.4提升员工素质与能力 9

313944.3.5深化与上下游企业的合作 9

22394第五章大数据技术在供应链透明化管理中的应用 9

2155.1数据采集与处理技术 9

137645.2数据挖掘与分析技术 9

291565.3数据可视化与决策支持技术 10

8956第六章供应链透明化管理模式的构建 10

155486.1构建原则与方法 10

41216.1.1构建原则 10

320256.1.2构建方法 11

261126.2供应链透明化管理模式框架 11

112646.2.1供应链透明化管理体系 11

262626.2.2供应链透明化管理制度 11

94786.3供应链透明化管理模式的实施策略 11

90376.3.1技术策略 12

120706.3.2组织策略 12

74886.3.3政策策略 12

27887第七章供应链透明化管理模式的实证研究 12

8007.1研究方法