文档详情

面向视觉检测的目标检测模型训练方法及目标检测方法.pdf

发布：2023-05-15约8.75千字共9页下载文档

文本预览下载声明

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882319 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210602379.8 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.05.3

显示全部

相似文档

目标检测模型训练方法、目标检测方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882316 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210567350.0 G06N 3/04 (2006.01)
2023-05-16 约2.47万字 21页立即下载
目标检测与目标检测模型的训练方法、装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549926 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210082040.X G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.01.2
2023-05-08 约2.62万字 23页立即下载
图像检测方法、目标检测模型的训练方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782412 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210581408.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.05.2
2023-05-16 约3.66万字 29页立即下载
一种模型训练方法及装置、目标检测方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881149 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210507932.X (22)申请日 2022.05.10 (71)申请人杭州海康威视数字技术股份有限公
2023-05-15 约4.49万字 38页立即下载
目标检测方法、模型训练方法、装置及设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361550 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 20201
2023-06-18 约4.13万字 36页立即下载
目标检测模型的训练方法、装置及终端设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112560980 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011547518.9 (22)申请日 2020.12.24 (71)申请人深圳市优必选科技股份有限公司
2023-05-30 约2.78万字 24页立即下载
目标检测模型训练方法、目标检测方法以及电子设备.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565916 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210111173.5 (22)申请日 2022.02.07 (71)申请人苏州浪潮智能科技有限公司地址 2
2023-05-09 约3.03万字 24页立即下载
基于SE-FPN的目标检测模型训练方法、目标检测方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112561801 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011560657.5 (22)申请日 2020.12.25 (71)申请人北京轩宇空间科技有限公司
2023-05-29 约1.77万字 18页立即下载
一种视觉图像检测方法以及图像测量模型的训练方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117422692A (43)申请公布日2024.01.19 (21)申请号202311453416.4G06V10/82(2022.01)
2024-01-19 约2.78万字 24页立即下载
检测模型的训练方法、目标检测方法、装置和存储介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114819135 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210272753.2 (22)申请日 2022.03.18 (71)申请人上海高仙自动化科技
2023-05-15 约2.04万字 18页立即下载
缺陷检测模型的训练方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114445685 A (43)申请公布日 2022.05.06 (21)申请号 202210357507.7 (22)申请日 2022.04.07 (71)申请人江苏智云天工科技有限公司地址 2
2023-05-07 约1.6万字 14页立即下载
深度学习模型的训练方法、目标对象检测方法和装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882321 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210611399.1 G06N 3/04 (2006.01)
2023-05-15 约2.21万字 20页立即下载
模型训练方法、目标检测方法、装置和电子设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966742 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110247157.4 (22)申请日 2021.03.05 (71)申请人北京百度网讯科技有限公司
2023-06-10 约1.71万字 15页立即下载
目标检测模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116468112 A (43)申请公布日 2023.07.21 (21)申请号 202310357394.5 (22)申请日 2023.04.06 (71)申请人北京百度网讯科技
2023-07-20 约1.66万字 14页立即下载
基于YOLOv4的多形态火焰目标检测模型训练方法研究.docx 摘要：火灾是一种多发的破坏性灾难，通常会导致生命和财产巨大损失，利用图像监控系统，研究自动化火焰目标检测模型意义重大。文章采用基于深度学习的目标检测系统YOLOv4算法训练模型。自建了一个没有重复数据，包含1566张火焰图像的数据集Multifire，它是一个小规模的混合数据集，进行了精心的数据标注和清洗，旨在训练通用性好的多形态火焰检测模型。通过在不同分布的火焰数据子集上实施交叉验证，筛选出3个性能良好的火焰检测模型，模型针对规则火、森林野火和混合火进行检测，综合性能指标F1，分别达到了0.87、0.88和0.78。对于一般性的多形态火焰检测任务，笔者提出一种集成检测的策略，有效降低火焰目标
2024-09-26 约8.78千字 6页立即下载