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交通运输行业智能交通出行信息服务与规划方案.doc

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交通运输行业智能交通出行信息服务与规划方案

TOC\o1-2\h\u7204第1章引言 3

63521.1研究背景与意义 3

305321.2国内外研究现状 4

79821.3研究目标与内容 4

23436第2章智能交通出行信息服务需求分析 5

205582.1用户需求调研 5

250592.1.1调研方法 5

218312.1.2调研结果 5

234612.2交通出行特征分析 5

235782.2.1出行方式 5

165142.2.2出行时间 5

165452.2.3出行距离 5

235972.3智能交通出行信息服务需求 6

25622.3.1实时交通信息服务 6

170282.3.2个性化出行建议 6

186022.3.3多元化出行服务 6

15752.3.4便捷的信息获取方式 6

2762.3.5信息服务的准确性、实时性和可靠性 6

196032.3.6互动性 6

29169第3章智能交通出行信息服务体系构建 6

297523.1信息服务架构设计 6

144443.1.1数据采集与处理层 6

256413.1.2信息服务层 6

111583.1.3应用展示层 7

67373.1.4用户交互层 7

205543.2关键技术分析 7

297813.2.1大数据分析技术 7

43523.2.2人工智能技术 7

206223.2.3云计算技术 7

3603.2.4物联网技术 7

204123.3服务体系优化策略 7

296453.3.1数据质量提升策略 7

13743.3.2服务个性化策略 7

57703.3.3系统优化与升级策略 8

50863.3.4跨界合作策略 8

16911第4章大数据技术在智能交通出行信息服务中的应用 8

232694.1数据采集与预处理 8

93024.1.1数据采集 8

208904.1.2数据预处理 8

73494.2数据挖掘与分析 8

132144.2.1交通流量预测 9

295424.2.2出行路径优化 9

79244.2.3交通拥堵成因分析 9

128714.3数据可视化与决策支持 9

292534.3.1数据可视化 9

206364.3.2决策支持 9

30231第5章人工智能技术在智能交通出行信息服务中的应用 9

127595.1机器学习与深度学习 9

289165.1.1交通数据挖掘 9

142615.1.2出行模式识别 10

14305.1.3交通拥堵预测 10

271885.2个性化推荐算法 10

295805.2.1基于内容的推荐 10

31055.2.2协同过滤推荐 10

220075.2.3深度学习推荐 10

269765.3智能语音交互技术 10

64865.3.1语音识别技术 10

215225.3.2语音合成技术 11

267385.3.3语音理解技术 11

12356第6章车联网与智能交通出行信息服务 11

45866.1车联网技术概述 11

107086.2车联网在智能交通中的应用 11

130466.2.1车联网在出行信息服务中的应用 11

201316.2.2车联网在交通安全中的应用 11

64806.2.3车联网在交通管理中的应用 11

223646.3车联网信息安全与隐私保护 12

75336.3.1车联网信息安全 12

315656.3.2车联网隐私保护 12

32614第7章智能交通出行信息服务关键技术研究 12

205157.1实时路况信息处理技术 12

256657.1.1数据采集与融合 12

318937.1.2路况分析算法 12

160017.1.3信息发布与推送 13

320537.2交通拥堵预测与缓解技术 13

10557.2.1拥堵预测模型 13

299567.2.2拥堵缓解策略 13

259437.3多模式出行路径规划技术 13

39727.3.1出行需求识别 13

48597.3.2路径规划算法 13

267037.3.3路径诱导与优化 13

225577.3.4用户反馈与持续优化 13

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