一种基于城市高点视频监控的车辆检测方法.pdf
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117423074A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311531764.9G06N3/08(2023.01)
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摘要
机动车辆方便了人们的出行，但是道路上日益增多的车辆也导致了交通拥堵
等现象的频繁发生，加大了交通管理的难度。因此，实时监测道路的车流量状态，
以避免拥堵，对于提高交通管理效率和保障民众出行安全具有重要意义。通过利
用遍布道路的监控设备，对车辆进行检测和跟踪，我们可以实现车流量的实时监
测。但是，由于当前道路车况复杂，车辆之间相互遮挡等难点，依靠传统的图像
处理技术对监控视频中的车辆进行检测和跟踪已经不能满足实际要求。深度学习
技术的蓬勃发展，恰好为分析监控视频数据提供了新思路。本文以监控视频中的
车辆为研究对象，在对其检测和跟踪方面利用深度学习相关技术展开一系列研究，
主要研究工作如下：
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2024-04-15发布
2024-07-15实施
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I
T/CSPIA012—2024
目次
前言 II
1范围
2规范性引用文件 1
3术语、定义和缩略语 1
3.1术语和定义 1
3.2缩略
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基于监控视频的行人检测与追踪方法研究
目录
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1行人检测与追踪技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、行人检测算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.1传统图像处理方法．．．．．．．．
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基于视频的停车位内车辆的压线检测方法研究汇报人：2024-01-14引言停车位内车辆压线检测算法设计基于深度学习的压线检测模型构建实验结果与分析系统实现与测试总结与展望contents目录01引言研究背景与意义城市化进程加速01随着城市化进程的推进，城市停车难问题日益突出，停车位资源紧张，因此对停车位内车辆的压线检测显得尤为重要。交通安全需求02车辆在停车位内不规范停放，如压线停放，会影响其他车辆的通行和停车，增加交通事故的风险，因此压线检测对于维护交通安全具有重要意义。智能交通系统发展03随着智能交通系统的不断发展，基于视频的交通监控技术得到了广泛应用。研究基于视频的停车位内车辆压线检测方法
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