运筹学方法与配套软件.pdf
文本预览下载声明
显示全部
文档详情
相似文档
-
运筹学的LINGO 软件.pdf
附录三 运筹学的 LINGO 软件
§ 1 简介
LINGO 软件有多种版本，如 LINDO ，GINO 和 LINGO(包括 LINGO NL)软件。
LINDO 是一种专门用于求解数学规划问题的优化计算软件包，版权现在由美国
LINDO 系统公司（Lindo System Inc. ）所拥有。LINDO 软件包的特点是程序执行速度
快，易于方便地输入、修改、求解和分析一个数学规划（优化问题），因此LINDO 在
教学，科研和工业界得到广泛应用。有关该软件的发行版本，发行价格和其它最新信息
都可以从 LINDO 系统公司的 INTERNET 网络站点 获
-
运筹学-模拟方法.ppt
华东理工大学工商经济学院 华东理工大学工商经济学院 E:\Microsoft Office\Office\EXCEL.EXE 内容提要 模拟分析原理 Lorex 制约公司案例 随机数产生方法--基本原理 (a, b)均匀分布 指数分布 三角分布 Excel中的随机数产生方法 Excel模拟方法 重复计算 模拟运算表 Excel模拟应用 模拟分析原理 系统：F( ) x1 xn 随机输入n 随机输入1 Y=F(x1,…,xn) 输出 Lorex 制约公司 灌装线 毛利 灌装偏差 Lorex 制约公司--灌装模拟试验 随机数产生方法--基本原理 x 0.2 0.4 0.6 1 F(x) ? U=F
-
运筹学原理与方法.docx
毕业设计（论文）
PAGE
1-
毕业设计（论文）报告
题目：
运筹学原理与方法
学号：
姓名：
学院：
专业：
指导教师：
起止日期：
运筹学原理与方法
摘要：本文主要探讨了运筹学的基本原理和方法，包括线性规划、整数规划、动态规划、网络流优化等。通过对这些原理和方法的深入分析，本文旨在为实际应用提供理论指导。首先，介绍了运筹学的基本概念和发展历程，随后详细阐述了线性规划、整数规划、动态规划、网络流优化等基本原理和方法。接着，分析了这些方法在实际应用中的优势和局限性。最后，通过案例分析，展示了运筹学在实际问题解决中的应用价值。本文的研究成果对于提高我国运筹学研究和应用水平具有重要意义。
随着社
-
管理运筹学软件2.0使用方法介绍.doc
管理运筹学软件2.0使用方法介绍
系统简介
管理运筹学软件2.0是韩伯棠编著的《管理运筹学》的配套软件，提供了诸如线性规划、图与网络等3个方面的15个功能模块，是学习管理运筹学的最佳工具，其中，2.0版又是之前推出的1.0版本的升级版，在界面、功能等方面均作了不小的提升和改进，同时平台由Dos升级为Windows。
《管理运筹学》是架构在运筹学基础上的学科，它借助运筹学的理论方法，针对现实中的系统，特别是经济系统进行量化分析，并以量化数据为支撑，去求得经济系统运行的最优化方案，以此来帮助系统运行的决策者做出科学的决策。由此可见，管理运筹学是一门以决策支持为目标的应用性学科。
本软件主要是为学习
-
运筹学教材编写组运筹学第4版配套题库.pdf
运筹学教材编写组 《运筹学》（第 4 版 ）配套题库 【名校考研真
题＋课后习题＋章节题库 ＋模拟试题】
目录
第一部分 名校考研真题
2011年南开大学 897 运筹学 （商学院 ）考研真题
2011年南开大学 897 运筹学 （商学院 ）考研真题及详解
2011年南开大学 813运筹学 （信息学院 ）考研真题
2011年南开大学 813运筹学 （信息学院 ）考研真题及详解
第二部分 课后习题
第 1章 运筹学概论
第 2章 线性规划与目标规划
第 3章 对偶理论与灵敏度分析
第 4 章 运输问题
第 5章 目标规划
第
-
运筹学模型与软件求解.ppt
运筹学模型与软件求解 中国科学院研究生院 2.矩阵对策的最优纯策略 3.矩阵对策的混合策略 * * Models and Software Solutions of the Operations Research 第九章 对策模型与试验 对策论的基本概念 混合对策 线性规划方法解（m*n）对策 概 论 名称 Game Theory 博奕论 发展历史 对策论模型 例 子 发 展 简 史 早期工作 1912年E.Zermelo ‘关于集合论在象棋对策中的应用’ 1921年E.Borel 引入最优策略 1928年J.V.Neumann证明了一些猜想 产生标志 1944年J.V
-
运筹学基础图论方法.ppt
§6.4最大流量问题当以物体、能量或信息等作为流量流过网络时，怎样使流过网络的流量最大，或者使流过网络的流量费用或时间最小。通常把设计为样的流量模型问题，叫做网络的流量问题。本节主要讨论最大流量问题。即在一定条件下，要求流过网络的流量为最大。12365653475732在有一个起点和一个终点的网络中，最大流量问题是企图找出，在一定时期内，能在起点进入，并通过这个网络，在终点输出的最大流量。(一)网路的最大流的相关概念st53424(0)3(0)2(0)1(0)1(0)5(0)3(0)2(0)5(0)定义网路上支路的容量为其最大通过能力,记为cij,支路上的实际流量记为fij图中规定一个发点s，
-
运筹学基础-图论方法.ppt
§6.4最大流量问题当以物体、能量或信息等作为流量流过网络时，怎样使流过网络的流量最大，或者使流过网络的流量费用或时间最小。通常把设计为样的流量模型问题，叫做网络的流量问题。本节主要讨论最大流量问题。即在一定条件下，要求流过网络的流量为最大。12365653475732在有一个起点和一个终点的网络中，最大流量问题是企图找出，在一定时期内，能在起点进入，并通过这个网络，在终点输出的最大流量。(一)网路的最大流的相关概念st53424(0)3(0)2(0)1(0)1(0)5(0)3(0)2(0)5(0)定义网路上支路的容量为其最大通过能力,记为cij,支路上的实际流量记为fij图中规定一个发点s，
-
运筹学的基本理论与方法 .pdf
运筹学的基本理论与方法
运筹学（OperationsResearch）是一门应用数学学科，旨在通过量化
建模和优化方法，解决实际问题和做出最优决策。本文将介绍运筹学
的基本理论与方法，包括问题建模、优化模型、经典算法等方面。
一、问题建模
运筹学的第一步是把实际问题转化为数学模型，以便进行分析和求
解。问题建模通常涉及以下几个方面：
1.目标：明确问题的目标是什么，如最大化利润、最小化成本、优
化资源利用率等。
2.决策变量：确定可以控制或调整的变量，即决策变量，如生产数
量、采购量、分配方案等。
3.约束条件：考虑问题的限制条件，如资源限制、技术限制、时间
限制等。
二、优化模型
基于问题建
-
运筹学方法_原创文档.docx
毕业设计（论文）
PAGE
1-
毕业设计（论文）报告
题目：
运筹学方法
学号：
姓名：
学院：
专业：
指导教师：
起止日期：
运筹学方法
摘要：本文旨在探讨运筹学方法在解决实际问题中的应用。首先，简要介绍了运筹学的基本概念和常用方法。接着，通过具体案例分析了运筹学在优化生产计划、降低成本、提高效率等方面的应用。然后，详细讨论了线性规划、非线性规划、整数规划等经典运筹学方法，并分析了其在实际应用中的优缺点。最后，展望了运筹学在未来发展趋势和挑战，为相关领域的研究和实践提供参考。关键词：运筹学；优化；生产计划；成本；效率
前言：随着经济全球化和市场竞争的加剧，企业面临着日益复杂的决策环境。如
-
运筹学的原理和方法邓成梁).pdf
-
管理运筹学与决策方法.pptx
;CATALOGUE;01;运筹学定义;运用数学、计算机科学和经济学等学科知识，研究管理决策和优化的学科。;;02;线性规划是一种数学优化方法，通过建立线性目标函数和约束条件来寻找最优解。;整数规划模型及求解技巧;;03;排队论基本概念和模型分类;服务系
-
运筹学方法总结模版.pptx
LOGODISPLAY汇报人：PPT汇报时间：20NN.N运筹学方法总结模版
-引言运筹学概述运筹学基本方法运筹学方法应用实例运筹学方法实践运筹学发展趋势与挑战如何运用运筹学方法进行实际决策结论总结与展望结语
1.引言
引言运筹学是一门研究系统优化、决策分析、资源分配和策略制定的综合性学科01在现代社会，运筹学方法广泛应用于企业管理、军事战略、城市规划、交通运输等多个领域02本演讲稿将对运筹学方法进行总结，以模版形式呈现，帮助大家更好地理解和应用运筹学原理03
2.运筹学概述
运筹学概述运筹学是一种以定量分析为主的科学方法，旨在通过数学模型、计算机技术等手段，研究系统内部各要素之间的关系，以及
-
运筹学第4章运筹学第4章.ppt
3.目标规划与线性规划相比的优点 （1）线性规划只能处理一个目标，而现实问题往往要处理多个目标。目标规划就能统筹兼顾地处理多个目标的关系，求得更切合实际要求的解。 （2）线性规划立足于求满足所有约束条件的最优解，而在实际问题中，可能存在相互矛盾的约束条件。目标规划可以在相互矛盾的约束条件下找到满意解。 （3）目标规划的最优解指的是尽可能地达到或接近一个或若干个已给定的指标值。 （4）线性规划的约束条件是不分主次地同等对待，而目标规划可根据实际的需要给予轻重缓急的考虑。 习题: 1、公司决定使用1000万元新产品开发基金开发A，B，C三种新产品，对应的投资利润率
-
第一章运筹学思想和运筹学建模[运筹学和最优化方法-吴祈宗].ppt
运筹学 与最优化方法;主要内容;第 一 章 ;第一章 运筹学思想与运筹学建模;一、什么是运筹学;二、运筹学的应用原则;三、运筹学解决问题的工作步骤;四、运筹学模型的构造思路及评价;优化模型的一般形式;五、基本概念和符号;五、基本概念和符号（续）;五、基本概念和符号（续）;五、基本概念和符号（续）;五、基本概念和符号（续）;五、基本概念和符号（续）;五、基本概念和符号（续）;五、基本概念和符号（续）;第一章 其它基础知识