基于本体的智能搜索引擎模型ISMBDI的优化研究的开题报告.docx

基于本体的智能搜索引擎模型ISMBDI的优化研究的开题报告

一、研究背景和意义：

随着知识经济的发展，信息量的爆炸式增长是大势所趋。人们在获取信息时面临着巨大的困难，智能搜索引擎作为信息检索的主要方式，是解决信息过载问题的有效手段，也是实现知识发现和知识共享的必要条件。基于本体的智能搜索引擎应用本体论的思想，将不同领域的知识以图谱的形式进行表达，确立各知识之间的语义关系，通过该搜索引擎检索出来的结果更加精确、准确，这对于智能搜索引擎的发展与推广有着重要的意义。

目前，国内外学者对于基于本体的智能搜索引擎模型ISMBDI也在进行着深入的研究。然而，该模型仍然存在一些问题，如搜索结果不够准确，搜索速度不够快等，因此，对于其进行优化研究，提高搜索引擎模型的实用价值具有重要意义。

二、研究内容和方案：

1.智能搜索引擎的本体建立和规范化：

在本体的建立过程中，将所需数据进行结构化和规范化处理，保证本体的完整性和正确性，为搜索引擎提供良好的数据基础。

2.智能搜索引擎的语义解析和查询精度的提高：

通过对查询词的语义解析，提高查询的精度，优化关键词的匹配算法，提高搜索结果的准确性。

3.基于分布式计算的搜索引擎优化：

采用分布式计算技术对搜索引擎进行优化，提高搜索效率，加快搜索速度。

4.多策略筛选搜索结果：

引入多种策略，包括排序算法、过滤规则、关键词匹配算法等，筛选出最符合用户需求的搜索结果。

三、研究预期结果：

通过对基于本体的智能搜索引擎模型ISMBDI进行优化研究，预期实现以下研究成果：

1.提高搜索引擎模型的精确度和准确性，提高用户搜索体验。

2.通过采用分布式计算技术，提高搜索效率，加快搜索速度。

3.实现多种策略的引入，以筛选出最符合用户需求的搜索结果。

四、研究方法和技术路线：

本研究将采用实验方法，结合案例分析，内容包括搜索引擎本体的建立和规范化，以及采用分布式计算技术进行搜索引擎的优化，利用多种策略对搜索结果进行筛选，并在实验的基础上分析和评估优化效果。

技术路线分为四步：

1.搜索引擎本体的建立和规范化。

2.采用分布式计算技术对搜索引擎进行优化。

3.多种策略引入，对搜索结果进行筛选。

4.实验分析和优化效果评估。

五、可行性分析：

目前，基于本体的智能搜索引擎模型的研究已经具有一定的理论基础和技术实现条件，在实现此项研究的过程中，可以借助各类先进技术，如数据处理技术、搜索技术、分布式计算技术等，为实现该模型的优化提供技术支持，研究具有可行性。

六、研究时间计划：

本研究计划用时1年，时间安排如下：

1.第1-2月：调研和文献综述。

2.第3-4月：搜索引擎本体的建立和规范化。

3.第5-6月：采用分布式计算技术对搜索引擎进行优化。

4.第7-8月：多种策略引入，对搜索结果进行筛选。

5.第9-11月：实验分析和优化效果评估。

6.第12月：论文撰写和毕业答辩。