青光眼图像特征提取的训练方法及训练系统.pdf

模型训练方法、图像特征提取方法、系统、设备及介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549907 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210187767.4 (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人携程旅游信息技术（上海）有限公司地

2023-05-10 约2.35万字 20页立即下载

生物特征提取模型训练方法和图像分割方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882308 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210378236.3 (22)申请日 2022.04.12 (71)申请人北京旷视科技有限公

2023-05-14 约2.13万字 18页立即下载

特征提取网络模型的训练方法、图像处理方法及其装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463549 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111680167.3 G06V 10/774 (2022.01) (22)申请日 2021.12

2023-05-06 约2.1万字 19页立即下载

特征提取网络模型的训练方法、图像处理方法及其装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463547 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111639330.1 (22)申请日 2021.12.29 (71)申请人广州极飞科技股份有

2023-05-06 约2.25万字 20页立即下载

青光眼识别的训练方法、训练装置、识别方法及识别系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113011450 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202010701373.7 (51)Int.Cl .

2023-06-07 约2.83万字 22页立即下载

分类模型训练和图像特征提取方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882307 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210363460.5 (22)申请日 2022.04.07 (71)申请人广州极飞科技股份有限公司地址 5

2023-05-15 约2.67万字 22页立即下载

图像特征提取方法综述.pdf （）第卷第期吉首大学学报自然科学版３２５Ｖｏｌ．３２Ｎｏ．５　　　　　　　年月

2017-05-22 约3.73万字 5页立即下载

图像特征提取方法概述.doc …………………………装………………………………订………………………………线……………………………………………………………… 课程设计报告设计题目： 图像特征提取方法概述 __ 学院：电子工程学院专业：电子信息工程班级：学号：姓名： __ 电子邮件：日期： 2012

2016-03-27 约6.34千字 9页立即下载

ＳＡＲ图像线特征提取方法的仿真.doc ＳＡＲ图像线特征提取方法的仿真　　摘要：雷达图像的线条特征提取算法一般分为三步：首先作图像预处理，然后采用特定的边缘检测算子提取边缘点，最后形成各种有意义的线条特征。本文采用两步检测算子来直接检测边缘点，不需要对图像进行预处理。首先用比率线探测器对SAR图像进行线特征的提取，然后用互相关探测器进行提取，最后融合二者的结果。本文对该算法进行仿真，证实了该算法能够很好的提取图像的线特征。　　关键词：合成孔径雷达图像；边缘检测；线探测器；虚警概率　　中图分类号：TP75文献标识码：A文章编号：1009-3044(2008)12-20ppp-0c 　　　　Simulation of

2018-03-13 约4.5千字 8页立即下载

6图像特征提取方法技巧.ppt 图像特征提取;主要内容;3、面向模式分类的特征提取 3.1 图像小波特征 3.1.1 Haar特征 3.1.2 Gabor特征 3.1.3 Log-Gabor特征 3.2 图像子空间特征 3.2.1主成分分析 3.2.2 线性鉴别分析 3.2.3 局部保持投影 3.2.4 （2D)^2PCALDA算法 3.3 图像局部描述特征 3.3.1 梯度方向直方图特征（HOG） 3.3.2 局部二值模式特征（LBP） 3.3.3 其他 ;;1.1 特征提取简介;1.1 特征提取简介;1.2图像特征提取思路;1.3 图像特征分类及选择;2.1 图像一维投影特征;2.2 图

2018-04-12 约2.68千字 81页立即下载

图像特征提取与匹配方法end.ppt 是常量，而变作未知数，那么显然式(4.2)就是一个圆锥的方程。换句话说，过平面上固定点的所有圆的对应于参数空间中的一个三维锥面。这样，检测平面上的圆的问题就转换到检测参数空间上三维锥面的交点。图像平面的方程转化为参数平面上的示意图如图4-1所示。 * 纹理可认为是灰度(颜色)在空间以一定的形式变化而产生的图案(模式)．概念灰度共生矩阵生成灰度共生矩阵的特征ASM 能量（angular second moment) 对比度（contrast） IDM相关度（inverse different moment）熵（entropy）自相关（correlation）展开概念灰

2017-06-20 约9.86千字 29页立即下载

图像纹理特征提取方法.doc 安徽大学本科毕业论文（设计、创作）题　　目：　　　图像纹理特征提取方法研究　　　　学生姓名：　朱邵成　　　学号：院（系）：电气工程与自动化学院专业：　自动化　入学时间：　 2011　　　　年　　　9　　　月导师姓名：　寻丽娜　职称/学位：　讲师/博士　导师所在单位：　安徽大学电气工程与自动化学院　完成时间：　 2015　　　　年　　　5　　　　月图像纹理特征提取方法研究摘要近年来，随着信息多媒体时代的到来，以及网络在世界范围内的日益流行、云计算的风行，人们在日常生活工作接触的信息量越来越大。图像作

2017-05-27 约1.57万字 17页立即下载

第5章 图像特征提取.pptx 图像特征提取;;颜色特征是在图像检索中广泛应用的视觉特征，也是人们识别图像时最主要的感知特征，主要是因为颜色往往和图像中所包含的场景和物体有非常强的相关性。自然界中，同种物体一般有相同的颜色特征，不同的物体可能有着不同的颜色特征。相对于其他图像特征，颜色特征对图像方向、尺寸和视角等的依赖性较小，具有较高的鲁棒性，有不少的图像检索系统以颜色特征作为图像检索的主要手段。常用的颜色特征包括：颜色直方图、颜色矩、颜色聚合向量和颜色相关图。;颜色直方图是被广泛应用在许多图像检索系统中的颜色特征，只包含了图像中各颜色值出现的频数，可以描述不同色彩在整幅图像中所占的比例。如果图像可以分为多个区域，且

2024-12-20 约1.08万字 71页立即下载

图像特征提取.ppt 从尺度不变关键点选择可区分的图像特征规划书籍的整体版面图像特征特征数量：它对目标识别尤为重要，要具备探测杂乱背景下的小目标能力，要求每个目标至少有三个特征被正确的匹配才是可靠的识别。 图像特征提取的方法特点：它可以生成大量特征，它们的密集覆盖了整个图像尺度和位置。一幅500*500的像素的典型图片可以产生约2000个稳定的特征。 SIFT算法的步骤 1.尺度空间的生成 2.尺度空间极值点探测 3.精确定位极值点（关键点） 4.为每一个关键点指定方向参数 5.关键点描述子的生成尺度空

2017-06-23 约字 36页立即下载

图像特征提取与分析.ppt 如Hough变换图（a），在直角坐标系中一条直线l，原点到该直线的垂直距离为ρ，垂线与x轴的夹角为θ，则这条直线方程为：而这条直线用极坐标表示则为点(ρ、θ)，如图（b）。可见，直角坐标系中的一条直线对应极坐标系中的一点，这种线到点的变换就是Hough变换。在直角坐标系中过任一点的直线系，如图（c），满足：其中：6.1基本概念目的让计算机具有认识或者识别图像的能力，即图像识别。特征选择是图像识别中的一个关键问题。特征选择和提取的基本任务是如何从众多特征中找出最有效的特征。特征形成根据待识别的图像，通过计算产生一组原始特征，称之为特征形成。特征提取原始特征的数量很大，或者说原始样本处于一个高维空

2025-01-11 约6.14千字 50页立即下载