三维网络模型的分割及应用技术综述.pdf
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三维点云技术应用于生菜分割与鲜质量预测模型研究
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一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1三维点云技术的发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2生菜分割与鲜质量预测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
研究内容与方法．．．．．．．．．．．．
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UNet网络医学图像分割应用综述
一、概述
1.医学图像分割的重要性
医学图像分割是医学图像处理与分析的关键步骤，具有极其重要的价值和意义。医学图像，如CT、MRI、光、超声等，是现代医学诊断的重要依据。通过对这些图像进行精确分割，医生可以更加清晰地识别病变区域、血管结构、器官轮廓等关键信息，为疾病的准确诊断提供有力支持。
医学图像分割不仅有助于提升诊断的精准度，还能为后续的治疗方案制定、手术导航、疗效评估等提供重要的数据支撑。例如，在肿瘤手术中，通过医学图像分割技术，医生可以精准定位肿瘤的位置和大小，实现更加精准的手术切除，减少手术风险，提高患者的生存率和生活质量。
随着医学图像数据的不断积
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Transformer模型在道路场景语义分割中的应用综述
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Transformer模型在道路场景语义分割中的应用综述（1）．．．．．．．．．3
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1道路场景语义分割的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2Transformer模型概述与发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、道路场景语义分割技术概述．．．．．
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三维模型的分割方法及装置.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117422848A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311426368.XG06V10/80(2022.01)
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三维网络分割的关键技术研究的开题报告
一、选题背景和意义
随着计算机视觉技术的不断发展和深度学习技术的兴起，三维网络分割技术已经成为一个重要的研究领域。三维网络分割旨在从三维数据中自动识别实体的边界，并将实体分割成不同的部分。这项技术可以应用于医疗、工业、建筑等领域，对于精确定位、量测以及检测等方面具有重要的实际应用价值。
二、研究目标
本项目的研究目标是通过深入研究三维网络分割的关键技术，包括神经网络模型设计、训练、优化等，提高三维数据分割的精确性和鲁棒性。具体目标如下：
1.设计和实现一个高效的三维卷积神经网络模型，以实现对三维数据的自动分割。
2.加强模型的鲁棒性，包括对不同扫描分辨率的
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基于形状特征与CNN-LSTM网络的三维模型分类：技术融合与应用拓展
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1三维模型分类的重要性
在数字化时代，三维模型作为一种能够精确描述物体几何形状、外观和属性的信息载体，在众多领域中扮演着不可或缺的角色。从计算机图形学、计算机视觉到工业设计、虚拟现实、影视动画以及无人驾驶等，三维模型的应用无处不在，而三维模型分类则是这些应用的关键基础技术，对各行业的发展有着深远影响。
在计算机图形学与计算机视觉领域，随着技术的不断进步，三维模型数据量呈爆发式增长。如何从海量的三维模型数据中快速、准确地检索和管理所需模型，成为了亟待解决的问题。三维模型分类通过将模型
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三维互动网络广告的应用研究的综述报告
随着互联网的快速发展，网络广告已经成为了企业必不可少的一部分。而三维互动网络广告，它将人们在传统媒体上看到的平面广告变为了一个动态的、具有三维效果的交互式广告，使其更加生动、逼真。利用三维互动网络广告技术，可以轻松地展示出企业产品或服务的特性，吸引更多的消费者，增加营业额并提高企业的知名度。本文将会对三维互动网络广告的应用进行研究。
一、三维互动网络广告的定义
三维互动网络广告是指利用三维建模技术、动画技术、视频技术，将企业产品或服务的相关信息用三维动画的形式来展示，使其更加真实、生动，达到强烈的视觉冲击。它是一种交互式广告，消费者可以通过与广告互动来了解
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卷积神经网络方法：三维结构与应;目录;CNN的基本概念;神经网络简介;卷积操作原理;网络结构组成;学习与优化方法;三维结构的特点;三维数据表示;三维卷积优势;结构设计原则;性能评估指标;CNN的应用领域;医学图像分析;视频处理技术;自动驾驶系统;三维重建技术;研究进展;最新研究成果;算法创新点;应用案例分析;未来趋势;技术发展方向;潜在应用领域;面临的挑战与机遇;参考资料(一);内容摘要;内容摘要;三维卷积神经网络;三维卷积神经网络;结论;结论;参考资料(二);摘要;摘要;1.引言;1.引言;2.三维卷积神经网络的基本原;2.三维卷积神经网络的基本原;3.三维卷积神经网络的结构;3.三维卷积神
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三维模型技术在颅面创伤修复中的应用.pdf
2004 4 20 4 Chin J Trauma, A pri 2004, Vo . 20, No . 4 2 13
归来 夏德林 张智勇 牛峰 金骥 俞斌 罗金超
! CT ,
26 , CT
, CT STL AFS-
320QZ
, CT
, ,
, CT
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一种应用于语义分割的软加权多阶段网络模型.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114565757 A
(43)申请公布日 2022.05.31
(21)申请号 202210145456.1 G06V 10/82 (2022.01)
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三维全景技术在网络课件制作中的应用
三维全景技术是目前迅速发展起来的一个虚拟现实分支，可广泛应用于网络三维业务，也适用于网络虚拟教学领域。它利用实景照片建立虚拟环境，按照照片拍摄→数字化→图像拼接→生成场景的模式来完成虚拟现实的创建，较传统的以VRML为代表的网络三维技术更为简单和实用。
一、三维全景技术及其教学应用
1.什么是三维全景技术
全景，也称为全景摄影或虚拟实景，是把相机环360度拍摄的一组照片拼接成一个全景图像，用专用的播放软件在互联网上显示，让使用者能用鼠标控制环视的方向，可左可右、可近可远，使其感觉像在一个窗口中浏览外面的大好风光。
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基于分割一切模型SAM的实景三维场景语义分割的新方法及其在虚拟现实中的应用探索
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基于分割一切模型SAM的实景三维场景语义分割的新方法及其在虚拟现实中的应用探索（1）
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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三维激光扫描技术在变形监测方面的应用综述
浅谈地面三维激光扫描技术在变形监测方面的应用
许盛1，许烨璋2，王润哲1，顾正东1
（1.江苏省测绘工程院，江苏 南京 210013；2.河海大学地球科学与工程学院，江苏 南京
210013）
摘要:本文综述了地面三维激光扫描技术在变形监测方面的应用现状,通过与传统测量技术的比较,分析了其技术优势,以及该技术在分析变形时常用的方法及原理,最后对三维激光扫描技术用于变形监测存在的问题以及目前未能被广泛应用的原因做了分析。
关键词：三维激光扫描技术；变形监测；应用；综述
1、引言
三维激光扫描
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图像处理技术在三维重建中的应用综述
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一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1图像处理技术的发展概况．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2三维重建技术的现状与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
二、图像处理技术基础．．．．．．．．．．．．