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基于深度学习的交通拥堵预测论文
摘要：
随着城市化进程的加快，交通拥堵问题日益严重，给人们的出行和生活带来了极大的不便。为了有效缓解交通拥堵，提高道路通行效率，本文提出了一种基于深度学习的交通拥堵预测方法。通过分析现有交通拥堵预测模型的优缺点，结合深度学习技术在数据挖掘和模式识别方面的优势，构建了一种新型的交通拥堵预测模型。本文旨在为交通管理部门提供科学的决策依据，为城市交通规划提供参考。
关键词：深度学习；交通拥堵；预测模型；城市交通；数据挖掘
一、引言
随着经济的快速发展和城市化进程的加快，我国城市交通拥堵问题日益突出。交通拥堵不仅影响了人们的出行效率，还增加了能源消耗和环境污染。因此，对
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