血清溶血磷脂酸血尿酸水平与进展性脑梗死的相关性研究的开题报告.docx

血清溶血磷脂酸血尿酸水平与进展性脑梗死的相关性研究的开题报告

一、研究背景和意义

进展性脑梗死（PVI）是由于血管内膜损伤、血栓形成和血栓再栓塞等因素引起的脑血管疾病，其病情进展快、预后差，给患者的健康和生命带来巨大的危害，在临床治疗中具有很高的重要性。

血清溶血磷脂酸（LPA）和血尿酸（UA）是常规检查指标中的代表物质。LPA参与细胞增殖、血小板激活、炎症反应等多种生理和病理过程，UA在体内具有多种的生理功能作用。这些生物标志物对于评估脑梗死的风险、预后和治疗效果具有一定的价值。

已经有研究关注LPA和UA在脑梗死中的作用，但目前有关LPA和UA的数据较少，尤其是它们与PVI进展相关的关系，还需要进一步研究。

因此，本研究将探讨LPA和UA的水平与PVI进展之间的相关性，有望为PVI的预测和治疗提供新的思路。

二、研究目的

本研究的目的是探讨血清LPA和UA水平与PVI进展的相关性，为PVI的早期预测和治疗提供新的生物标志物。

三、研究内容和方法

3.1研究内容

（1）收集进展性脑梗死的患者资料和血清样本，按照进展与否分为PVI组和对照组；

（2）测定两组患者的血清LPA和UA水平，并进行分析比较；

（3）建立PVI进展的预测模型，探讨LPA和UA的水平与PVI进展的相关性，确定其作为PVI预测的可靠性和精确性；

（4）最后，将模型应用于新的患者样本中的预测效果进行验证。

3.2研究方法

（1）研究人群

收集2017年1月到2020年1月广州市某医院内的脑血管疾病患者，按照进展与否分为PVI组和对照组，每组患者30例。

（2）血清标本处理

采集每例患者的血清标本，离心后负80℃保存备用。使用ELISA法测定血清中LPA和UA的水平。

（3）统计学分析

使用SPSS20.0统计软件进行数据分析。根据样本数据完成实验结果的计算和整理，采用t检验和方差分析、ROC曲线等方法进行统计学分析，建立PVI进展的预测模型。

四、预期结果和意义

本研究将为深入探讨LPA和UA在脑梗死中的作用、为进一步研究PVI的预测和治疗提供新的思路。通过建立LPA、UA与PVI进展的预测模型，提高有关PVI的生物标志物的预测能力，对于促进适时干预、更好满足个体化诊疗需求具有重要的临床意义。