基于生成对抗网络的细粒度跨媒体检索方法.pdf

基于生成对抗网络的细粒度图像生成研究.pdf 基于生成对抗网络的细粒度图像生成研究摘要 细粒度图像生成相比于一般的图像生成算法，生成图像不仅要真实合理，更需要包含丰富且与需求一致的细粒度信息，目前已成为计算机视觉领域重要的前沿研究方向，具有很大的挑战性和广泛的应用价值。近年来，随着深度学习的快速发展，特别是生成 对抗网络的提出，细粒度图像生成研究取得了显著的进展。尽管如此，以草图或文本为输入的细粒度图像生成以及无监督的细粒度图像生成研究仍存在一些不足，使得生成图像的质量不够理想，具体表现在生成细粒度特征的能力不足、与给定输入信息的一致性不足以及生成图像的真实性不足。因此，研究更为有效的细粒度图像生成算法具有重要的理论价值和现

2025-05-13 约21.51万字 116页立即下载

一种基于标签细粒度自监督的跨模态检索方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113342922 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110673926.7 (22)申请日 2021.06.17 (71)申请人北京邮电大学地址

2023-06-18 约1.31万字 9页立即下载

基于共享嵌入空间的细粒度图文检索方法研究.pdf Transformer Transformer Flickr30KMSCOCO -I- Abstract Abstract Withthedevelopmentofsocialmediaandtheexplosivegrowthofmultimediadata ontheInternet,cross-modalimage-textretrievalhasbecomeahotresearchtopicin academiaandindustry.Asanimportantdownstreamtaskofcross-modalrepresentation learning,thegoalofima

2025-06-03 约9.06万字 53页立即下载

一种细粒度鞋印图像检索方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800267 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110152570.2 (22)申请日 2021.02.03 (71)申请人大连海事大学地址

2023-06-04 约3.29万字 16页立即下载

基于多视图代码特征的细粒度代码自动生成方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113342318 B (45)授权公告日 2022.06.10 (21)申请号 202110418985.X (56)对比文件

2023-06-17 约1.88万字 15页立即下载

基于隐变量的细粒度可控文本生成研究.pdf 中原工学院硕士学位论文摘要预训练语言模型的发展为文本生成方法带来了显著的进步和显著的提升。然而，基于预训练语言模型的文本生成方法往往缺乏细粒度和生成多样性的控制，难以满足实际应用中的需求。因此，研究人员致力于开发多种策略以精准调控文本生成的方向。这些策略主要涵盖三类：微调、再训练和后处理。微调策略旨在通过调整预训练语言模型的部分或全部参数，使其根据特定的控制因子生成预期的文本。再训练策略则侧重于根据特定下游任务的需求，对预训练语言模型的原始架构进行修改，或重新训练大型条件语言模型以适应新任务。后处理策略则是在推理阶段，通过调整预测概率分布，以产生符合特定控制条件的文本。尽管这

2025-04-19 约11.07万字 61页立即下载

2025-01-07 约2.65万字 41页立即下载

基于可解释性图神经网络的细粒度漏洞检测方法研究.pdf 摘要在现代软件开发生命周期中，在早期阶段及时识别和修复漏洞能够防止潜在的安全威胁和经济损失，这使得漏洞检测的重要性日益凸显。传统的漏洞检测方法虽然在一定程度上有效，但往往因缺乏深度理解代码的能力而受限。随着深度学习技术的发展，基于图神经网络（GraphNeuralNetwork，GNN）的漏洞检测方法为识别源代码中的漏洞提供了新的视角。然而，深度学习方法的“黑盒”特性使得模型的决策过程和结果缺乏透明度和可信度，这对于开发人员来说是一个不小的挑战，因为他们往往需要理解漏洞的具体信息和上

2024-10-04 约8.56万字 58页立即下载

确定性网络中基于时隙细粒度的三层软切片系统与方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114884818 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210551993.6 (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人华中科技大学地址 430074

2023-05-18 约1.88万字 15页立即下载

基于卷积神经网络的细粒度区域分类方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462505 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210016223.1 (22)申请日 2022.01.07 (71)申请人广东技术师范大学地址 51066

2023-05-04 约1.06万字 9页立即下载

基于网络监督的细粒度分类算法研究.pdf 基于网络监督的细粒度分类算法研究摘要 细粒度图像分类在工业和研究中都有广泛的应用，例如生物多样性自动监测、智能零售和智能交通，并且在物种保护和生产、商业等领域也产生了积极影响。对物种、物品、商品等进行细粒度级别的分类对促进各种应用的发展非常关键且必要。因此，对细粒度图像正确分类具有重要的研究价值。近年来，深度学习技术在视觉领域取得了极大成就，且已经存在一部分研究将深度学习技术应用于细粒度分类任务中。深度神经网络需要大量人工标注的数据集训练网络，非常耗时且需要专业领域知识。为了摆脱基于深度学习细粒度分类任务对人工标注细粒度数据集的依赖，本文使用网络监督的方法，采用易获取的网络图像

2025-05-24 约10.13万字 58页立即下载

基于细粒度语义的领域知识流构建方法研究.docx 基于细粒度语义的领域知识流构建方法研究目录 基于细粒度语义的领域知识流构建方法研究(1) 4 1.内容概览 4 1.1研究背景 5 1.2研究意义 6 1.3国内外研究现状 7 1.4研究内容与方法 8 2.细粒度语义分析技术 9 2.1细粒度语义的定义 10 2.2细粒度语义分析方法 11 2.2.1词义消歧方法 13 2.2.2语义角色标注方法 14 2.2.3语义关系抽取方法 15 3.领域知识流构建方法 15 3.1领域知识流的概念 16 3.2领域知识流构建流程 17 3.2.1数据预处理 18 3.2.2知识抽取 20 3.2.3知识融合 21 3.2.4知识表示 22 4.基于

2025-03-26 约4.7万字 112页立即下载

基于深度学习的细粒度图像分类方法研究.pdf 摘要摘要在计算机视觉的研究领域中，传统图像分类的目标通常是隶属于不同基础类别的物体，而实际应用场景对图像的分类粒度提出了更加细致的要求，因此细粒度图像分类成为当今研究的热点之一。细粒度图像分类任务的研究目标往往是属于同一基础类别的不同子类对象，其分类难点在于不同类别间仅有细微的局部差异，而同一类别内却可能出现特征差异大的现象，同时复杂的背景特征也给图像识别带来了干扰因素。 基于细粒度图像分类的研究前景和任务难度

2020-12-16 约8.88万字 55页立即下载

基于弱监督学习的细粒度图像分类方法研究.pdf 摘要 细粒度图像分类问题就是对大类下的子类进行识别分类。普通的图像分类也就是粗粒度图像分类是将袋鼠和狗分开，而细粒度图像分类就是将狗类下的哈士奇和爱斯基摩犬分开。细粒度图像分类涉及更细微的类别区分，通常需要依赖于微小的局部特征来区分不同类别。相比之下，与人脸识别等对象级分类任务相比，细粒度图像分类面临更大的挑战，因为类内差异更为显著，涉及光照、遮掩、噪声干扰等多种不可预见的原因。因此，细粒度图像分类是一项极具挑战性的研究任务。在实际应用中，识别不同的子类别具有重要的应用场景。例如，在生态保护领域，准确识别不同种类的生物是进行生态研究的关键。若能够利用计算机视觉技术实现低成本的细粒

2025-03-15 约8.63万字 65页立即下载

基于图嵌入的细粒度代码差异获取方法研究.pdf 基于图嵌入的细粒度代码差异获取方法研究摘要随着计算机技术的不断进步和软件安全需求的日益增长，在软件演化中理解和分析代码差异变得至关重要。代码差异获取方法广泛应用于程序漏洞自动修复、代码仓库自动合并、代码相似度检测等下游工作中，为系统安全、软件安全提供强有力的理论和技术支撑。代码差异获取方法的优劣决定着下游工作的性能，研究发现目前应用范围最广的代码差异获取方法，存在不准确映射率高以及编辑脚本不够合理简洁的问题，严重影响下游工作的可靠性和安全性。针对现有算法抽象语法树节点划分不一致、节点特征提取不全面的问题，本文提出一种基于图嵌入的细粒度代码映射方法。该方法包含一种细粒度抽象语法

2025-04-23 约14.21万字 70页立即下载