基于RUSLE方程的小凌河流域水土流失及其敏感性分析.pdf

２０２５年第４期水利技术监督理论研究

ＤＯＩ:１０３９６９/ｊｉｓｓｎ１００８￣１３０５２０２５０４０４３

基于ＲＵＳＬＥ方程的小凌河流域

水土流失及其敏感性分析

张磊

(阜新市水利勘测设计研究院有限公司ꎬ辽宁阜新１２３０００)

摘要:文章通过对流域水土流失及其敏感因素分析ꎬ对于流域土壤侵蚀治理措施规划、水土流失治理以及生态治

理规划具有重要指导意义ꎮ为此基于土壤侵蚀方程(ＲＵＳＬＥ方程)ꎬ利用流域下垫面数据对小凌河流域２０００—

２０２０年水土流失程度及其敏感特征进行测算ꎮ结果表明ꎬ近２０年小凌河流域主以中度土壤侵蚀为主ꎬ占流域面

积比为６８５％ꎬ总体具有较低敏感性ꎮ不敏感性和低度土壤侵蚀区域占总面积２６５％ꎮ５％坡度以上区域土壤侵

蚀敏感程度受坡度影响较大ꎮ

关键词:ＲＵＳＬＥ方程ꎻ水土流失ꎻ敏感性分析ꎻ小凌河流域

中图分类号:Ｓ１５７文献标识码:Ａ文章编号:１００８￣１３０５(２０２５)０４￣０１７０￣０３

治理提供更为科学依据ꎮ当前国内对于流域水土流

０引言[１１￣１２]

失评估取得一定研究成果ꎬ但大都未能对流

小凌河主要流经辽宁省西部葫芦岛、锦州和朝域水土流失敏感性进行分析ꎬ而敏感性分析对于评

阳等３市ꎬ河流干流全长为２０６ｋｍꎬ流域总集水面估区域土壤侵蚀影响因子极为重要ꎮ为提高小凌河

２[１]流域水土流失治理科学性ꎬ基于土壤侵蚀方程

积达到５４７５ｋｍꎮ流域内支流众多且分布较为密

集ꎬ为流域内水生生物多样性提供丰富的水源资(ＲＵＳＬＥ方程)ꎬ利用流域下垫面数据对小凌河流

源ꎮ流域降水量年均值达４００~６００ｍｍꎬ属于典型域２０００—２０２０年水土流失程度及其敏感特征进行

温带季风气候ꎬ降水主要集中在６—９月ꎬ并呈现测算ꎮ

[２￣４]

由南向北逐步递减空间变化ꎮ亚砂土和黄白土

１研究资料概况

为流域内主要土壤类型ꎬ生草棕色森林土主要分布

[５￣６]选用小凌河流域内６５处雨量站点年尺度和月

在山地ꎬ而黄白土主要分布在其他区域内ꎮ油

松林、小青杨林、人工林以及刺槐人工林为流域内尺度降水数据作为降水数据来源ꎬ数字高程数据分

主要植被覆盖类型ꎬ酸枣、榛子等主要分布在流域辨率为３０ｍꎬ其下载地址见参考文献[１３]ꎬ植被和

灌丛区域ꎬ而黄背草、野谷草等为流域灌草丛主要土壤数据分别率为１ｋｍ×１ｋｍꎬ各类数据来源下载

分布类型ꎮ杨树、刺槐、山杏等主要分布在小凌河地址分别见参考文献[１４]和[１５]ꎬ对各类下垫面

漫滩和低阶地上ꎮ１９９５年后ꎬ小凌河加大对流域数据进行地理空间信息提取ꎬ并对下垫面数据采用

水土流失的治理力度ꎬ区域土壤侵蚀模数呈现逐年现场核查方式进行比对ꎬ保证各类数据精度在

递减变化ꎬ特别是退耕还林还草措施实施后ꎬ区域９５％以上ꎮ

水土流失率年递减率达００３５/ａꎬ区域生态价值不２土壤侵蚀度评估方法

断提升[７￣１０]ꎮ通过对流域水土流失及其敏感因素进

行分