一种基于人工智能的薪酬查询模型构建方法及装置.pdf
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117421417A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311401907.4
(22)申请日2023.10.26
(71)申请人深圳市一览网络股
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G06N5/025(2023.01)
(22)申请日2024.03.28
G06F18/214(2023.01)
(71)申请人北京深度求索人工智能基础技术研G06F18/10(2023.01)
究有限公司
地址100080北京市海淀区科学院南路2号
C座5层N501
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司
宁波积幂信息科技有限公司
杭州幻方科技有限公司
上海积幂科技有限公司
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基于人工智能的药物靶点预测模型构建及验证方法研究资料集
目录
一、基于人工智能的药物靶点预测模型构建及验证方法研究项目申报书
二、基于人工智能的药物靶点预测模型构建及验证方法研究立项申请书
三、基于人工智能的药物靶点预测模型构建及验证方法研究阶段性成果报告
四、基于人工智能的药物靶点预测模型构建及验证方法研究最终成果报告
基于人工智能的药物靶点预测模型构建及验证方法研究项目申报书
一、立项依据
随着生物科技和信息技术的发展，人工智能在药物研发领域中的应用日益广泛。药物靶点预测作为药物研发的关键步骤，对于提高药物研发效率、降低研发成本具有重要意义。当前，药物靶点预测技术的研究已取得一定进展，但仍
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地址 310023 浙
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基于人工智能的营销决策模型构建与应用研究
第一章基于人工智能的营销决策模型概述
(1)人工智能（AI）技术近年来在各个领域的应用不断拓展，尤其在营销领域，其潜力被越来越多的企业所认识和重视。据统计，全球AI市场规模预计到2025年将达到490亿美元，年复合增长率达到18.8%。在这一趋势下，基于人工智能的营销决策模型应运而生，它通过大数据分析和机器学习算法，为企业提供了更为精准、高效的营销策略。例如，亚马逊通过其AI推荐系统，能够根据消费者的购买历史和浏览行为，准确预测消费者可能感兴趣的商品，从而提高销售额。
(2)传统的营销决策模型往往依赖于定性分析，如市场调研、专家意见等，
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基于人工智能的疾病预测模型构建论文
摘要：随着人工智能技术的不断发展，其在疾病预测领域的应用越来越广泛。本文旨在探讨基于人工智能的疾病预测模型构建，分析了现有研究方法及存在的问题，并提出了相应的改进策略。通过对疾病预测模型的构建与应用，有助于提高疾病预测的准确性和效率，为疾病防控和医疗决策提供有力支持。
关键词：人工智能；疾病预测；模型构建；准确率；效率
一、引言
（一）疾病预测模型的背景及意义
1.内容一：疾病预测模型的应用领域
（1）公共卫生领域：通过对疾病传播趋势的预测，为疾病防控提供科学依据。
（2）临床医学领域：对疾病发病风险进行预测，帮助医生制定个体化治疗方案。
（3）药物研发领域
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