利用中国荷斯坦奶牛DHI数据对305天产奶量估计方法的比较研究-动物遗传育种与繁殖专业论文.docx

摘要 摘要 本研究旨在完善奶牛305天产奶量估计方法，提高其估计的准确性，为奶牛育 种和饲养管理提供理论依据。本文以中国荷斯坦奶牛为研究对象，比较多种估计奶牛 305天产奶量方法，以期筛选出适合DHI报告中应用最准确且较方便的方法，并尝 试找到可以早期预测305天产奶量的方法。首先，对Sikka模型、Wood模型、Nelder 模型、Dhanoa模型和Hayashi模型进行评估，主要通过以下三个方面比较：模型参 数的估测、未知天数泌乳量的预测、泌乳曲线的拟合，筛选出最佳模型。结果发现所 有模型均达到收敛，其中，Nelder模型预测拟合度(平均R2=0．9154)最高、均方误 差(平均MSE=0．0025)最小、准确度(平均ACC=0．9992)最好、预测的泌乳曲线 最接近实际曲线。由此，选择Nelder模型制定泌乳天数产奶量的校正系数，然后用 于测定间隔法估计的305天产奶量的校正，并与其他估计方法比较，结果发现测定间 隔法用10次测定记录预测的第一胎次305天产奶量，经过校正后，效果最好，其平 均绝对误差(MAPE=9．2219％)和均方误差(MSE=0．0460)最小。泌乳阶段产奶量 计算方法估计第二胎次305天产奶量效果最好，平均绝对误差(MAPE=11．7048％) 和均方误差(MSE=0．0551)最小。用4次测定记录测定间隔法预测的第一、二胎次 的305天产奶量效果最好，其平均绝对误差(平均MAPE=4．2409％)和均方误差(平 均MSE=0．0021)最小。 通过高峰日阶段产奶量X1，第一泌乳阶段产奶量X2，高峰奶X3，胎次X4，高 峰日X5，母牛产犊月份X6与305天产奶量Y做相关分析，剔除不相关变量高峰日 X5，产犊月份X6，组建四元线性回归方程： 嚣=5．79 xl+1．54xz+4辱．58码一205．73知。该方程通过总体回归方程的整体检验(P 0．0001)、偏回归系数的假设检验(P0．0001)和拟合度检验(R2=0．9937)，回归 方程构建合理可靠。其估计奶牛第一胎次的305天产奶量表现最差，其平均绝对误 差(MAPE=25．5815％)和均方误差(MSE=0．5306)最大。用4次记录或者10次记 录预测305天产奶量变化不大。 综上所述，Nelder模型制定的校正系数校正测定间隔法估计的产奶量较为准 确，该方法将可应用于DHI报告中305天产奶量的预测，达到早选、淘汰牛只及提 高饲养管理水平的目的。 关键词：奶牛；305天产奶量；DHI；泌乳曲线；多元统计分析 万方数据 Estimation Estimation of 305·-Day Milk Yield from Test-·Day Records of Chinese Holstein Cattle by DHI database Author：Kong Lingna Supervisor：Professor Sun Shaohua Major：Animal Genetics，Breeding and Reproduction Abstract Five models，the Sikka，Nelder,Wood，Dhanoa and Hayashi Model，were evaluated in terms of fixing degree，mean square error and accuracy in predicting 305一d milk yield in Chinese Holstein cattle．A forecasting research was given to the five models by using 3 test records or 6 test records，and all had hilgh convergence．Our findings revealed that the Nelder models were able to accurately predict milk peak day,peak milk，daily milk and 305一d milk yield with the fitting degree 0．9 1 54 on average．mean square error 0．0025 at a minimum and prediction accuracy up to 0．9992．Further analysis revealed that the cuIves made by the Nelder was close to the actual curves．Thus，Nelder model was the best model to estimate