多尺度管理分区下无监督特征选择与优化算法的深度探索与实践.docx
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多尺度管理分区下无监督特征选择与优化算法的深度探索与实践
一、绪论
1.1研究背景
在当今数字化时代，数据规模与复杂性的激增使得多尺度管理分区成为众多领域实现高效管理与精准决策的关键策略。以农业领域为例，随着精准农业理念的深入推行，农田被划分成不同尺度的管理单元，从田块、区域到流域，通过对不同尺度下土壤肥力、水分分布、作物生长状况等信息的精细化管理，实现资源的优化配置，提升农作物产量与质量。在“黑土粮仓”科技会战中，科研团队针对三江平原坡耕地水土流失、土壤肥力不均等问题，利用天空地立体监测技术，将区域划分为小流域尺度进行管理，通过智能化配置工程、农艺和生物措施，建成“涝能排、旱能蓄”
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