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机器视觉行业应用分析.doc

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机器视觉行业应用分析 罗海风 王智谦 2014.4.8 目录 TOC \o 1-3 \u 简介 PAGEREF _Toc384740874 \h 4 1. 应用行业分布 PAGEREF _Toc384740875 \h 4 1.1 机器视觉公司介绍 PAGEREF _Toc384740876 \h 4 1.2 应用行业分布 PAGEREF _Toc384740877 \h 4 2. 应用功能案例分析统计 PAGEREF _Toc384740878 \h 5 3. 应用功能分类 PAGEREF _Toc384740879 \h 5 3.1物体检测 PAGEREF _Toc384740880 \h 6 3.1.1存在性检测 PAGEREF _Toc384740881 \h 6 3.1.2图形质量检测 PAGEREF _Toc384740882 \h 6 3.1.3缺陷检测 PAGEREF _Toc384740883 \h 6 3.1.4物体方向检测 PAGEREF _Toc384740884 \h 7 3.1.5物体定位 PAGEREF _Toc384740885 \h 7 3.2 物体识别 PAGEREF _Toc384740886 \h 8 3.2.1物体识别/分类 PAGEREF _Toc384740887 \h 8 3.2.2物体色彩分类 PAGEREF _Toc384740888 \h 8 3.3 物理量测量 PAGEREF _Toc384740889 \h 8 3.3.1坐标测量 PAGEREF _Toc384740890 \h 8 3.3.2长度测量 PAGEREF _Toc384740891 \h 9 3.3.3面积测量 PAGEREF _Toc384740892 \h 9 3.3.4角度测量 PAGEREF _Toc384740893 \h 9 3.4条码/二维码识别 PAGEREF _Toc384740894 \h 10 3.5字符识别 PAGEREF _Toc384740895 \h 10 4. 应用算法案例分析统计 PAGEREF _Toc384740896 \h 10 5. 应用算法归类 PAGEREF _Toc384740897 \h 11 5.1 确定使用的算法 PAGEREF _Toc384740898 \h 11 5.1.1基础算法 PAGEREF _Toc384740899 \h 11 5.1.2 Blob分析算法 PAGEREF _Toc384740900 \h 12 5.1.3几何形状检测 PAGEREF _Toc384740901 \h 12 5.1.4模板匹配 PAGEREF _Toc384740902 \h 12 5.1.5单镜头标定 PAGEREF _Toc384740903 \h 13 5.1.6双镜头标定三维重建 PAGEREF _Toc384740904 \h 13 5.1.7结构光三维重建 PAGEREF _Toc384740905 \h 13 5.2可能使用的算法 PAGEREF _Toc384740906 \h 13 5.2.1特征点匹配 PAGEREF _Toc384740907 \h 13 5.2.2 Boosted分类器 PAGEREF _Toc384740908 \h 14 5.2.3神经网络/支持向量机 PAGEREF _Toc384740909 \h 14 5.3 单列算法 PAGEREF _Toc384740910 \h 14 5.3.1 条码/二维码识别算法 PAGEREF _Toc384740911 \h 14 5.3.2 字符识别算法 PAGEREF _Toc384740912 \h 14 6. 总结 PAGEREF _Toc384740913 \h 14 参考文档 PAGEREF _Toc384740914 \h 15 附录一 PAGEREF _Toc384740915 \h 15 附录二 PAGEREF _Toc384740916 \h 25 简介 本文档通过对《机器视觉行业应用信息汇总说明书V1.0》[1]和《康耐视机器视觉行业应用案例集V1.0》[2]介绍内容的整理分析,归纳总结机器视觉技术在应用行业、应用功能和应用算法的使用概况。在各项总结中,从实际个体案例分析出发,继而分析全体案例得到各种分布状况,最终对所有案例进行详细统计,得到各种技术的应用比例。 根据本文档的工作,最终我们可以对机器视觉算法的应用概况有所了解,明确各类图像算法的应用普及度和重要程度,为我们后续X86算法平台项目的开展提供有效的帮助。 1. 应用行业分布 1.1 机器视觉公司介绍 目
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