红外弱小目标检测方法.pdf
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红外弱小目标检测方法研究的开题报告.docx
红外弱小目标检测方法研究的开题报告
一、选题的背景和意义：
随着科学技术的不断发展和社会进步的不断推动，红外技术已成为工业控制、地球资源探查、军事武器等领域的重要基础和支撑。在红外图像处理领域中，弱小目标检测是一项具有挑战性的课题。弱小目标可能受到一系列影响，例如光照、阴影、噪声、温差等，使其在红外图像中被掩盖或弱化，造成检测困难。因此，开展红外弱小目标检测方法研究，有着很强的实际意义。
二、研究的目标和内容：
本文旨在提出一种有效的红外弱小目标检测方法，可以从红外图像中准确地提取弱小目标信息。研究内容主要包括以下三个方面：
1.对现有的红外弱小目标检测方法进行综述和分析，找出其局限性，并为进
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基于图像修补和背景估计的红外弱小目标检测方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112802020 B
(45)授权公告日 2021.06.25
(21)申请号 202110366439.6 G06T 7/11 (2017.01)
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一种低对比度红外弱小目标检测方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114549642 A
(43)申请公布日 2022.05.27
(21)申请号 202210123360.5
(22)申请日 2022.02.10
(71)申请人 中国科学院上海技术物理研究所
地址
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基于DSP的红外弱小目标检测技术.docx
基于DSP的红外弱小目标检测技术
摘要：红外弱小目标检测技术广泛应用于军事、安防和航天等领域。本文介绍了一种基于数字信号处理器（DSP）的红外弱小目标检测技术，该技术具有高效性能和较低成本的优势。首先，文章概述了红外弱小目标检测的意义和挑战。然后，介绍了数字信号处理器的基本原理和应用。接下来，详细介绍了基于DSP的红外弱小目标检测算法的设计思路与实现方法。最后，通过实验结果验证了该算法的有效性和可行性。
关键词：红外弱小目标检测；数字信号处理器；算法设计；实验验证
一、引言
红外弱小目标检测技术在军事、安防和航天等领域具有重要应用价值。随着红外技术的快速发展和
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红外弱小目标的检测与识别的任务书.docx
红外弱小目标的检测与识别的任务书
任务背景：
红外技术具有夜视、长距离侦测和能够穿透某些障碍物等优势，在军事、安防、灾害救援等领域有着广泛的应用。但在实际应用中，往往需要对目标进行检测和识别，并从复杂的背景中准确地提取并识别出目标。而在某些情况下，目标的红外辐射非常微弱，难以被准确地检测识别。
任务描述：
本任务需要针对红外图像中的弱小目标进行检测和识别。具体任务要求如下：
1.构建红外弱小目标检测和识别的数据集；
2.使用深度学习方法，针对红外弱小目标进行检测和识别。要求能够实现对弱小目标的准确检测和识别，并且具有较高的鲁棒性和可靠性；
3.在构建的数据集上进行实验评价，分析算法的性能和优缺
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基于目标检测模型的红外弱小目标实时检测方法和系统.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114549959 A
(43)申请公布日 2022.05.27
(21)申请号 202210183525.8 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2022.02.2
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红外弱小目标的匹配方法研究与仿真.pdf
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基于EMD的复杂云天背景下红外图像弱小目标检测方法研究的中期报告.docx
基于EMD的复杂云天背景下红外图像弱小目标检测方法研究的中期报告
根据您提供的信息，这似乎是一个基于EMD（Earth Movers Distance）的红外图像弱小目标检测方法的研究中期报告。具体研究内容可能包括以下几个方面：
1. 复杂云天背景下的红外图像预处理：由于天气和云层等自然因素的影响，红外图像中常常存在大量的噪声和干扰。因此，在进行目标检测之前，需要对红外图像进行一些预处理，如去噪、增强等，以提高检测精度。
2. EMD算法及其在目标检测中的应用：EMD是一种解决两个概率分布之间距离匹配问题的方法。在红外图像中，可以将目标的像素点看作一种概率分布，通过计算目标与背景之间的EMD距
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红外序列图像中运动弱小目标时域检测方法的开题报告.docx
红外序列图像中运动弱小目标时域检测方法的开题报告
一、选题背景及意义
红外探测技术在军事、安防、航空等领域具有广泛的应用，在红外探测领域中，运动弱小目标检测一直以来都是一个热门的研究方向。由于红外探测具有不可见、不受光照影响、适应性强等优点，因此红外探测技术在夜视、隐身、追踪等诸多应用中得到了广泛的应用。但是，由于目标本身的弱小、背景影响等原因，红外序列图像中的目标检测一直是研究的难点。
因此，本次研究旨在探讨红外序列图像中运动弱小目标时域检测方法，提高目标检测的准确率和稳定性。
二、研究现状分析
目前，运动弱小目标检测的研究方法主要集中在两个方向上：时域检测和频域检测。
时域检测方法主要是通
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单帧红外图像弱小目标检测方法、装置、设备和存储介质.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113409352 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202011297946.0
(22)申请日 2020.11.19
(71)申请人 西安工业大学
地址
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改进Vibe视觉显著性背景提取检测红外弱小目标方法及系统.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113362237 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110401697.3 G06T 7/136 (2017.01)
(22)申请日 2
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基于人类视觉对比机制的红外弱小目标检测方法研究.docx
基于人类视觉对比机制的红外弱小目标检测方法研究
一、引言
红外弱小目标检测在众多领域如军事侦察、安防监控、夜视系统等有着广泛的应用。由于目标与背景的对比度低，以及各种噪声的干扰，使得这一任务的实现极具挑战性。传统的方法多基于图像处理技术，然而这些方法往往忽略了人类视觉系统的独特优势。本文旨在探讨基于人类视觉对比机制的红外弱小目标检测方法，以期提高检测的准确性和效率。
二、人类视觉对比机制的理论基础
人类视觉系统具有强大的对比感知能力，能够从复杂的背景中提取出目标信息。这种对比机制主要体现在对亮度、颜色、运动等特征的敏感度上。通过模拟这种机制，我们可以设计出更符合人类视觉特性的红外弱小目标检测方
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基于小样本学习的红外弱小目标检测算法研究.docx
基于小样本学习的红外弱小目标检测算法研究
一、引言
随着现代军事科技与安全监控的不断发展，红外弱小目标检测在诸多领域如军事侦察、夜间监控等扮演着越来越重要的角色。然而，由于红外图像中弱小目标的特性，如亮度低、尺寸小、背景复杂等，使得其检测成为一项具有挑战性的任务。近年来，随着人工智能技术的快速发展，基于小样本学习的红外弱小目标检测算法成为了研究的热点。本文旨在研究并探讨这一领域的相关算法及其应用。
二、红外弱小目标检测的挑战与现状
红外弱小目标检测的挑战主要在于目标的低对比度、小尺寸以及复杂的背景。传统的图像处理和机器学习方法往往难以在有限的样本下实现准确的检测。近年来，深度学习技术的发展为这
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复杂背景下的红外弱小目标检测的任务书.docx
复杂背景下的红外弱小目标检测的任务书
任务名称：复杂背景下的红外弱小目标检测
任务描述：
现如今，红外弱小目标检测在军事、安防等领域起着重要作用，然而在复杂背景下的红外弱小目标检测仍然存在较大的挑战。由于背景干扰、目标弱小等原因，传统的图像处理方法无法很好地解决这一问题。因此，本次任务旨在研究和设计一种针对复杂背景下的红外弱小目标检测的新方法。
任务要求：
1.数据集准备：收集并整理复杂背景下的红外图像数据集，包括有目标和无目标的图像，同时提取目标的矩形框坐标作为标签。
2.研究和设计新方法：结合深度学习技术，研究并设计一种能够有效地检测出复杂背景下红外弱小目标的新方法。
3.模型训练：使用数
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基于改进粒子算法的红外弱小目标检测研究.pptx
基于改进粒子算法的红外弱小目标检测研究汇报人：2024-01-07
目录红外弱小目标检测概述粒子算法在红外弱小目标检测中的应用改进粒子算法在红外弱小目标检测中的研究基于改进粒子算法的红外弱小目标检测的未来研究方向结论
01红外弱小目标检测概述
定义红外弱小目标检测是指从复杂的背景中识别出尺寸小、强度弱的目标，主要应用于军事侦察、安全监控、天文观测等领域。重要性随着技术的发展，红外弱小目标检测在许多领域都发挥着越来越重要的作用，如提高军事侦察的准确性和实时性、保障公共安全、促进天文科学研究等。红外弱小目标检测的定义与重要性
基于滤波的方法通过滤波器对图像进行滤波处理，突出目标信息，抑制背景噪声，