[2017年整理]事务隔离级别详细介绍.doc

? SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。Read Uncommitted（读取未提交内容） ?????? 在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。Read Committed（读取提交内容） ?????? 这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。Repeatable Read（可重读） ?????? 这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读 （Phantom Read）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。 Serializable（可串行化）??????? 这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。 ?????????这四种隔离级别采取不同的锁类型来实现，若读取的是同一个数据的话，就容易发生问题。例如： ???????? 脏读(Drity Read)：某个事务已更新一份数据，另一个事务在此时读取了同一份数据，由于某些原因，前一个RollBack了操作，则后一个事务所读取的数据就会是不正确的。 ?????????不可重复读(Non-repeatable read):在一个事务的两次查询之中数据不一致，这可能是两次查询过程中间插入了一个事务更新的原有的数据。 ???????? 幻读(Phantom Read):在一个事务的两次查询中数据笔数不一致，例如有一个事务查询了几列(Row)数据，而另一个事务却在此时插入了新的几列数据，先前的事务在接下来的查询中，就会发现有几列数据是它先前所没有的。 Spring事务策略 Spring事务策略,也就是spring事务管理的实现方式.它有一个统一的抽象是由实现下面这个接口完成的.org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager此接口的内容如下: Public?interface?PlatformTransactionManager()...{ ? TransactionStatue?getTransaction(TransactionDefinition?definition)?throws?TransactionException; ? Void?commit(TransactionStatus?status)?throws?TransactionException; ? Void?rollback(TransactionStatus?status)?throws?TransactionException; ? }? 不管是声明式的还是编程式的事务管理都需要此抽象来完成.解释一下这个接口,这样可以更好的理解spring的事务控制的原理.getTransaction() 根据类型为TransactionDefinition的参数返回一个TransactionStatus对象.返回的 TransactionStatus对象可能代表一个新的或已经存在的事务(如果在当前调用堆栈有一个符合条件的事务).如同J2EE事务上下文,一个 TransactionStatus也是和执行的线程关联的.同时,在框架中还存在TransactionDefinition接口,即上边的参数类型.此接口指定了事务隔离程度、事务传播、事务超时、只读状态。另外，还有TransactionStatus接口。这个接口为处理事务提供简单的控制事务执行和查询事务状态的方法。 两种Spring事务管理方式：编程式、声明式。 Spring提供两种方式的编程式事务管理，分别是：使用TransactionTemplate和直接使用PlatformTransactionManage